隐蔽线索对基于时间前瞻记忆的影响

本研究通过三个实验,从不同角度考察隐蔽线索对基于时间前瞻记忆的影响,以期进一步了解基于时间前瞻记忆的加工特点。实验1A旨在考察不同进行中任务线索条件下基于时间前瞻记忆的表现差异;实验1B旨在考察不同干扰任务条件下的线索对基于时间前瞻记忆的影响;实验2旨在考察嵌入不同的前瞻记忆任务线索和进行中任务线索对基于时间前瞻记忆的影响。结果表明:(1)适当的隐蔽线索对个体的基于时间前瞻表现具有促进作用。对于提示回溯成分的隐蔽线索,时间线索无论隐藏在进行中任务中还是干扰任务中都显著提高被试基于时间前瞻记忆的表现。(2)与出现在干扰任务阶段中的线索相比,出现在进行中任务阶段中的线索更能提高个体基于时间前瞻记忆的表现,说明线索越临近目标时间,促进效应越大。(3)基于时间范式的线索能够促进基于时间前瞻记忆表现,基于事件的线索则不能。本研究结果支持随机游动模型。

面向数字记忆开发利用的档案检索模型构建研究

本文从构建目标、数字记忆开发利用途径和档案组织粒度三方面探讨数字记忆和档案检索之间的逻辑关系,并在此基础上构建面向数字记忆开发利用的档案检索模型。模型主要分为档案信息中数字记忆要素提取、要素语义关系提取和索引库建立及匹配。其中数字记忆要素提取分为基于命名实体识别方法的实体要素提取,以及基于LDA模型的主题提取;要素语义关系提取分为基于神经网络的实体关系提取和基于空间向量相似性的主题关系提取;索引库建立及匹配模块旨在通过检索数字记忆要素字段获取档案承载记忆的基因链,实现记忆的完整再现,促进档案价值的开发利用。

基于DBSCAN和随机森林的单词记忆检索难度预测研究

单词记忆检索是指人在记忆中搜索到一个单词的过程,是单词学习的重要方面。目前关于单词记忆检索的研究非常有限。文中提出一种基于DBSCAN聚类和随机森林的单词记忆检索难度预测模型,通过仿真程序和机器学习算法,从单词自身特征出发预测单词记忆检索的难度。首先开发一个单词记忆检索仿真程序,根据仿真程序结果以及单词的字母组成结构、词性、使用频率构造特征向量,训练一个随机森林回归模型集用于预测单词记忆检索难度七维向量表达。另外,使用DBSCAN聚类算法获取单词难度标签,在此基础上训练一个随机森林分类预测模型用于预测单词的难度分类。实验结果表明:回归模型集平均拟合优度R2值达到了0.906;分类预测模型准确率达到了0.985;模型整体具有较好的鲁棒性。

基于改进的Bi-LSTM的三维模型检索方法研究

设计了一种基于改进的双向长短时记忆网络的三维模型检索方法。首先,利用卷积神经网络提取三维模型视图的低级特征;然后,使用改进的双向长短时记忆网络详细地学习视图之间的关系,提高提取的特征的质量;最后,将得到的特征经过全连接层生成三维模型描述符用于检索。检索时通过计算两个模型之间的欧氏距离来计算相似度。该方法的三维模型分类准确率为96.9%,检索mAP为86.8%,实现了优异的性能。

实现记忆检索和回忆中漫游的自传体记忆模型

为了捕捉自传体记忆和受开发类人智能的启发,给出一种可实现记忆检索和回忆中漫游的自传体记忆模型。该模型是一个3层网络结构,其底层将由5W1H构成的特定事件知识进行编码,提供检索线索;中间层通过关联特定事件知识对事件进行编码;顶层通过关联相关事件对事件集进行编码。模型按照自下而上的记忆搜索过程,可以分别在中间层和顶层识别相应的事件和事件集,还能通过规则记忆检索过程模仿人在回忆中漫游的现象。实验结果表明:与基于关键字查询方法的记忆检索模型相比,该模型对含噪记忆检索线索具有更好的响应性能,同时还能够模仿回忆中的漫游现象。

基于语法的信息检索模型研究——信息检索方法的一个新分支

由于目前基于关键词和基于语义的信息检索都只关注查询焦点,导致检索出来的信息太多太杂,且不精确。本文提出一种基于语法的信息检索模型,通过考察查询焦点、关联线索和答案主体之间的关联度,可以较为精确地获得用户期望的答案。该模型可以看作是浅层的基于语义的信息检索方式的一个扩展和补充。

语义启动模型以及启动范围

启动效应一般分为两种——知觉启动和语义启动(概念启动)。语义启动的范式逐渐成为研究语义知识在大脑中是如何存储的主要研究手段。该文针对语义启动发生的3种机制:激活扩散模型,复合线索模型和分布式记忆模型进行了简要的评述,并且重点介绍了分布式记忆模型。同时对启动效应可以激活语义知识的范围作了一个简要的概括。

线索相对强度对再认场合效应的影响

本研究通过变化计算机屏幕呈现的物理特性 (前景和背景颜色 )控制场合因素 ,操纵词对的呈现次数 (实验一 )及双字词的加工水平 (实验二 )控制项目强度 ,考察了线索相对强度与再认场合效应的关系。结果发现 :⑴项目呈现次数对再认场合效应无显著影响 ;⑵项目加工水平对再认场合效应有显著影响 ,深加工项目的激活对场合效应发生了掩蔽。最后 ,在回顾实验设计的基础上 。

基于多流架构与长短时记忆网络的组群行为识别方法研究

提出一种基于多流架构与长短时记忆网络的上下文建模框架,旨在克服组群行为识别的两个难点,其一对复杂场景中多视觉线索进行信息融合;其二对情景人物进行建模,以获得长视频上下文关系.并且,对基于全局信息和基于局部信息的识别结果进行决策融合,判定最终组群行为属性.该算法在CAD1和CAD2上分别取得93.2%和95.7%平均识别率.

动词类型和二语水平对中国英语学习者主谓一致加工的影响

通过在线自定步速阅读任务,考察不同二语水平的中国学习者对英语不同动词类型(be、have/has和题元动词)主谓一致的在线加工。研究结果表明,中国英语学习者判断和加工不同动词类型的主谓一致时存在差异,且不同二语水平也会影响其加工主谓一致。依据基于线索的记忆提取模型对研究结果进行解释,对二语主谓一致习得和教学具有启发意义。

影响学生知识存储与检索的心理因素

影响学生知识存储与检索的心理因素河北师范大学鲁忠义石国兴知识的存储和检索是密不可分的两个环节。知识的存储是检索的基础，检索是知识的输出，是对存储的检验。检索不到的知识如石沉大海，学习这样的知识就没有什么意义。研究影响知识存储与检索的因素，探讨提高存储...

FOK判断产生机制的研究述评

FOK判断产生机制的研究是目前元记忆研究的热点 ,有三种不同的理论 :(一 )痕迹接通说 ;(二 )推论说 ;(三 )可接近模型。每种理论都有自己的实验依据。也有许多学者认为争论集中在线索熟悉性假说和目标提取假说方面。基于这一热点 ,文章提出了三点看法 :(一 )FOK判断研究缺乏系统性 ;(二 )研究材料、方法需要不断改进 ;(三 )

二语主谓一致加工的数吸引效应及其个体差异——来自中国高水平英语学习者的ERP证据

本文采用ERP技术来探究二语主谓一致加工中的数吸引效应及其个体差异。根据实验结果,主要有如下发现:首先,高水平二语学习者在不同局部名词条件下表现出了不一样的加工模式,在单数局部名词条件下,引发了P600;在复数局部名词条件下,引发了N400。其次,二语数吸引效应表现出了不对称模式:复数局部名词仅能干预语法违反句的加工,但不能影响语法正确句的加工。最后,个体差异分析发现,二语数吸引效应表现出了N400—P600的连续分布模式:单数局部名词条件下,产生P600效应的被试多于产生N400效应的被试;而在复数局部名词条件下,产生N400效应的被试多于产生P600效应的被试。上述实验结果表明,高水平二语学习者在加工主谓一致时对数吸引效应敏感,并且这一加工过程与基于线索的记忆检索模型相吻合。此外,二语学习者对数吸引效应的敏感性存在个体差异,不同学习者在不同局部名词条件下采用的句法加工策略也不同。

限定词对二语学习者主谓一致神经认知加工的影响

本研究采用ERP技术,考察指称限定词和量化限定词对中国学习者加工英语主谓一致的影响。结果表明,一致“遗漏错误”诱发了P600;限定词的不同指称性和数标注特征影响ERP加工模式:指称性特征导致P600头皮分布的差异;数标注特征导致P600潜伏期和ERP成分的差异。研究发现:1)二语者对英语主谓一致“遗漏错误”敏感,当题元动词的单数句法特征作为线索在工作记忆中提取不到特征相匹配的主语时,诱发了P600;2)限定词特征不同,二语主谓一致的加工模式也迥异。研究结果为基于线索的记忆提取模型提供了新的二语ERP证据,并对二语学习者的主谓一致习得具有教学启示。

理解范式下二语概念数效应的神经认知研究

概念数效应是指主语的概念数特征对主谓一致加工的干扰。本文试图采用ERP手段来考察理解范式下中国高水平英语学习者在加工主谓一致时是否存在概念数效应。实验发现,中国高水平英语学习者和英语母语者就概念数效应表现出了不一样的脑电模式:就英语母语者,单数概念条件下的语法违反句相较于语法正确句引发了N400和P600的双阶段加工模式,复数概念条件下的语法违反句相较于语法正确句引发了P600效应;就中国高水平英语学习者,无论在单数概念条件还是复数概念条件下,语法违反句相较于语法正确句均仅引发了P600效应。以上实验结果表明中国高水平英语学习者无法像英语母语者那样表现出对概念数效应的敏感性。其次,本文从基于线索的记忆检索模型入手讨论了二语学习者概念数效应缺失的可能原因;最后,本文还尝试讨论了理解范式与产出范式下二语学习者概念数效应缺失的可能差异。