基于小波和统计特性的自适应图像增强

本文提出一种用于图像特征增强的空频分析方法──图像经过多级小波分解后，依据邻域特性来判断各带通子带图像上的边缘点；依据统计特性来估计噪声在空频域上的分布，并依此构造具有空频自适应性的边缘增强增益；最后用调整后的小波系数重建图像。实验结果表明，本文算法在增强图像边缘的同时，能够有效减小对噪声的放大作用。

用自适应滤波算子祛除ERS-1星载SAR影像上的斑点噪声

地球表面对电磁波进行后向散射时的不连续性和动态性,在SAR影像上产生大量的斑点噪声。在对SAR影像进行祛噪声处理时,所采用的滤波算子要既能祛除斑点噪声,又能保持影像的纹理信息。基于非静态平均和非静态方差影像模型的Kuan噪声滤波算子,能随着局部影像统计特性的变化而调整影像平滑的权值和保持原影像信息的权值。对一帧荷兰某地区的ERS-1星载SAR影像进行的滤波处理实验表明,该算子能有效地祛除ERS-1星载SAR影像上的斑点噪声,并能保持影像上的纹理信息。

高分辨率便携式管道锈蚀检测仪

设计了一套高分辨率的便携式X射线管道锈蚀检测仪,该检测仪成像空间分辨率为3 lp/mm,透度灵敏度为1.6%.在检测仪的设计过程中,利用C sI转换屏将射线转换为可见光、利用微光慢扫描CCD相机成像,在笔记本电脑的远程控制下,由图像采集器获取射线数字图像并通过网络传输至笔记本电脑进行处理、显示和存盘等工作,利用基于统计特性的自适应边缘增强次序滤波对管道锈蚀图像进行降噪增强处理,取得了较好的效果.实验结果表明,该检测仪可清楚地显示管道内部结垢、堵塞、腐蚀等情况.

基于边缘软判决的小波域自适应图像去噪

提出了一个新的图像去噪方法。该方法基于非抽样小波变换的多分辨分解,在各尺度下对小波系数进行了边缘和非边缘分类,并根据它们的不同统计特性运用了不同的估计技术。鉴于边缘分类的不确定性,提出了依概率的软分类技术,通过计算边缘发生的概率,判决当前系数应该采用哪一种估计。仿真结果表明:该方法在滤除图像噪声的同时,边缘得到了保持,较目前存在的一些方法更具有优越性。