大数据下的网络入侵检测和防御设计

互联网的普及和信息技术的发展让网络安全问题已经成为人们关注的焦点。在大数据环境下,网络入侵的检测和防御面临着新的挑战,针对网络入侵的防御,需要结合入侵特点来针对性设计。本文将以大数据为背景,阐述网络入侵的定义和特点,分析传统网络入侵检测方法的不足之处,并提出基大数据技术的网络入侵检测和防御设计方案,以期为网络安全领域提供有益的参考。

面向网络安全的基于SDN的入侵检测与防御系统

旨在探讨如何设计和实现一种基于SDN的入侵检测和防御系统,以应对日益严峻的网络安全威胁和挑战。具体研究内容包括SDN技术与网络安全、基于SDN的入侵检测和防御系统设计、实验设计与性能评估、系统优化和改进等方面。通过对SDN的深入剖析,重新提出了一种基于SDN的入侵检测和防御系统架构,对于提高网络安全水平,促进SDN技术在网络安全领域的应用和发展具有重要意义。

基于网络的入侵防御系统

基于网络的入侵检测系统(Network-BasedIntrusionDetectionSystem,IDS)存在着策略维护困难、防止攻击能力差、攻击响应不及时等局限性。网络入侵防御系统(IntrusionPreventionSystem,IPS)采用串联工作方式,能有效地防御网络攻击,抑制网络蠕虫病毒的传播,最终对关键网段的保护起重要作用。

分布式高速网络入侵防御系统研究

网络的安全问题日益严重,DoS,DDoS等暴力攻击成为千兆级别高速网络上的主要攻击手段,蠕虫的传播占据了大量的网络带宽.传统的入侵检测系统不能有效地处理大量的网络数据,且无法及时阻断检测到的攻击行为.本文针对以上问题,提出了一种可有效运行在高速网络上的分布式入侵检测与阻断系统.此类系统也称为入侵防御系统IPS(Intrusion Prevention System).

千兆网络入侵防御系统高速数据包处理的研究与实现

随着千兆以太网的广泛应用和网络入侵行为的日益复杂化,其网络入侵防御系统的需求越来越迫切了.通过对网络入侵防御系统的关键技术系统分析,提出了一种新的千兆网络入侵防御系统的总体解决方案,重点描述了其高速数据包处理硬件平台的具体设计和实现技术,并详细介绍其工作流程,最后给出了这种高速数据包处理硬件平台的测试性能和结论.

基于虚拟网络的入侵防御系统实验设计与实现

利用模拟软件GNS3中的IPS模拟器、VirtualBox虚拟机以及Nmap软件的扫描功能,设计了虚拟网络入侵防御系统的实验内容和实验方案,实现了对利用Nmap发起的多种端口扫描方式入侵的防御仿真实验。验证了在虚拟网络环境下网络安全实验的可行性,提高了学生综合运用网络安全技术的能力,同时也加深了学生对相关理论知识的理解,为网络安全实践教学提供了切实可行的解决方案。

入侵防御系统在应急平台网络中的应用研究

随着国家应急平台项目的深入建设和网络环境的日趋复杂,以及入侵手段日益多样化,传统的防火墙技术和入侵检测系统在网络安全防护方面的缺陷凸显。提出了一种基于入侵防御系统的应急平台网络安全解决方案,分析了这种新的安全防护技术的工作原理、技术优势及在应急网络平台中的发展前景。测试运行表明,部署该安全解决方案后阻断了大量外部攻击,给整个网络的安全性提供了有力的保障。

数字化新型电力系统攻击与防御方法研究综述

随着先进数字技术、通信技术和互联网技术的发展,传统电力系统转变为数字化、自动化和高效管理的新型电力系统。然而,信息域与物理域的深度融合使新型电力系统中的网络、层次和组件变得更加复杂,大量的智能电子设备频繁访问与信息交互,更容易出现如窃取篡改数据、堵塞通信信道和破坏关键设备等恶意攻击,对新型电力系统的安全性、稳定性和经济性构成巨大威胁,引发了学术界的极大关注。首先,文中剖析了新型电力系统的结构和面临的潜在威胁,从控制层、网络层、物理层3个层面对新型电力系统攻击模式进行了深入分析。然后,详细归纳总结了新型电力系统攻击前、攻击中、攻击后的3层安全防御方法。最后,明确阐述了新型电力系统安全性研究的未来技术发展前景,为构建可靠、安全、健壮的新型电力系统提供技术支撑。

基于神经网络的入侵防御系统研究

网络安全在今天社会中变得越来越重要。入侵防御系统是信息安全性保证的重要组成部分之一,使用新的方法提高其实时性和适应性已经成为热点。本文在对其基本原理进行介绍的基础上,讨论了神经网络在入侵防御系统中的应用,是今后入侵防御的一个研究方向。

基于弹性搜索的网络入侵数据防御控制系统

目前研究的网络入侵数据防御控制系统识别时间较长,而且不能完全弹出所有的木马信息。为了解决上述问题,基于弹性搜索设计了一种新的网络入侵数据防御控制系统,从系统硬件和软件两方面进行优化设计。硬件设计的主要内容包括探测器、中央处理器和存储器,探测器寄存于系统网络和系统主机中,内置嗅觉探测器、数据预处理器、入侵规则分析器、入侵警报模块以及节点控制模块,实现对系统网络运行的实时监控。中央处理器的核心处理芯片采用STM32F103VCT6单片机,主要通信接口为SOI接口,电路非常简单且易于实现,并成功实现了在存储器中建立FLASH文件系统,使FLASH芯片能够对存储器中的文件进行读写等操作。通过采集运行数据和应用程序的日志、收集信号、选取置信度阈值、数据划分、识别数据分析结果完成软件流程。实验结果表明,基于弹性搜索的网络入侵数据防御控制系统能够有效缩短系统识别时间,并在识别网络入侵数据的过程中弹出木马信息。

网络病毒入侵防御系统技术的研究

随着黑客攻击水平的不断提高和网络入侵事件的不断增加,网络的安全问题越来越受到人们的重视。作为一种新的网络安全技术-入侵防御系统具有一般普通防火墙和入侵检测所不具有的优越性能。文章重点介绍了入侵防御系统的基本工作原理、技术特点及种类,并介绍了入侵防御系统IPS面临的3个主要问题,最后给予了总结与展望。

网络入侵防御系统设计与测试

该文主要研究云计算网络环境下的入侵检测与防御技术,在总结传统入侵检测技术的基础上,对云计算环境中的入侵检测系统进行比较全面的研究,开发以神经网络技术为基础的网络入侵防御系统。对于入侵检测模块,重点对数据捕获、行为规则匹配以及神经网络判别模块进行分析,并通过具体的测试检验其实现结果。

网络入侵防御系统的分析与设计

网络入侵防御系统IPS是网络安全领域中为弥补防火墙及入侵检测系统的不足而新发展起来的一种计算机信息安全技术.本文设计并实现了一种具备了初步入侵防御功能的原型系统.

网络入侵防御系统(Intrusion Prevention Systems)介绍

网络安全防御已成为世界范围内普遍关注的热门话题 ,与现有的网络安全解决方案诸如防火墙和入侵检测系统 (IDS)相比较 ,网络入侵防御系统 (IPS)能够以更全面、更智能的检测方法 。

基于认知网络入侵防御系统的分析与构建

首先对计算机网络安全面临的威胁做出了全面的分析和概述;然后针对网络面临的安全问题给出了计算机网络安全防御的常用技术;通过分析现阶段网络安全技术的不足之处,针对入侵防御系统的不足之处,提出构建认知学习入侵防御系统,该系统能够极大改善现阶段网络安全防御系统的不足,具有较强的研究意义。

基于遗传神经网络的入侵防御系统研究

网络安全在今天社会中变得越来越重要。入侵防御系统是信息安全性保证的重要组成部分之一，使用新的方法提高其实时性和适应性已经成为热点。对入侵防御系统基本原理进行研究的基础上，讨论了遗传算法和神经网络相结合在入侵防御中的应用，给出了采用代理技术的系统结构。

一种基于网络处理器的入侵检测防御系统的设计与实现

入侵检测防御(IDP)系统是一种新兴的代表未来发展方向的维护网络安全的重要工具。首先提出一种由IDP系统构建的网络安全体系结构,进而重点讨论如何采用网络处理器(NP)实现轻量级IDP系统。研究结果表明,基于IDP构架的网络安全系统更具安全性,由NP实现的轻量级IDP系统可满足中小企业用户对网络安全的需求。

基于MA及LVQ神经网络的智能NIPS模型与实现

为了提高入侵防御系统的智能性和准确率,在讨论入侵防御技术特性和关键技术的基础上,分析了利用MA(MobileAgent)及LVQ(Learning Vector Quantization)神经网络构建入侵防御系统的优势,以及LVQ神经网络的结构特性和学习算法,提出基于MA及LVQ神经网络的新智能入侵防御系统模型结构,概述了新模型的实现方法,并用Matlab算法进行了仿真实验.结果表明,基于MA及LVQ神经网络的新智能入侵防御系统模型整体防御准确率与检测辨识性能都有较大提高.

入侵防御系统在网络安全防护中的应用

本文在分析防火墙和入侵检测系统对网络安全防护方面的缺陷的基础上,提出使用一种新的改进的网络安全防护方法——入侵防御系统,并简单分析这种新的安全防护技术的优势。

大数据时代计算机网络安全防御系统设计研究分析

随着计算机网络的发展,它为人们的生产生活带来便利,但也伴随着各种安全隐患。因此,安全防御系统的建立和完善,对病毒、木马等进行有效监控和预警,采取合理的措施,及时发现和消除病毒及漏洞,以确保计算机网络的安全运行。同时,确保网络信息安全不仅要加强技术防护,还要从思想意识、日常基础防护工作和制度管理等方面入手,以建立一个健康稳定的网络环境。本文在深入探讨计算机网络安全防御系统的设计,以供参考。