基于深度主动学习的科研合作网络中节点排序研究

节点排序任务在社交网络与科研合作等领域的应用愈加广泛,准确评估网络节点重要性的课题备受关注。然而,合作网络通常存在大量噪声、不完整信息以及动态变化,传统节点排序方法往往难以取得令人满意的结果。为此,提出一种基于深度主动学习的方法进行科研合作网络中节点的排序。该方法结合深度学习的优势以及主动学习的查询策略,能够在数据标签稀缺和噪声干扰较大的情况下自适应地根据网络中节点的重要性进行排序。具体而言,首先利用深度学习模型从节点的多模态特征中进行表示学习,将节点表示与其重要性相结合,形成一个综合排序指标;然后通过主动学习方法选择对排序结果具有较大影响的节点进行标注,从而逐步优化排序模型。在真实的科研合作网络数据集上进行验证实验,发现与传统排序方法相比,基于深度主动学习的方法在节点排序准确性和稳定性方面有显著提升。

网络学习空间下的高中数学合作学习模式分析

随着“互联网+教育”发展,网络学习空间成为智慧教育发展的基本途径,有效促进了教育改革,并得到国家重视,成为教育数字化工作的重点。中国教科院于2023年2月13号发布《中国智慧教育蓝皮书(2022)》,指出中国已初步建立起了数字化教育环境,各级各类学校均已实现了网络覆盖,近2/3的老师和半数以上的学生都已开通个人网络学习空间。可知网络学习空间教学应用已处于普遍化、常态化,它不仅突破了时间和空间的局限,实现了随时可学、随地可学、人人可学的新格局,还为构建学习型社会和终身教育体系提供了教育资源保障。但是目前高中数学课程在网络学习空间的教学方式较为单一,师生在网络学习中互动交流也不够,而合作学习能有效增强学生的学习兴趣。基于此,本研究在网络学习空间下的高中数学合作学习现状调研与分析的基础上,构建了网络学习空间下的高中数学合作学习模式。

基于网络空间的初中数学合作学习模式探究

随着信息技术的飞速发展,网络空间为教育提供了新的可能性,尤其是合作学习的模式。在这样的背景下,本文分析了网络空间和合作学习的理论基础,探讨了初中数学教育中合作学习的优势,并提出了一种基于网络空间的初中数学合作学习模式。希望通过本文的研究,可以为新时期的初中数学教师提供一些可行性的建议,从而促进合作学习模式的顺利实施,发挥出更大的教学价值。

网络环境下合作活动学习的行动研究——以“课程与教学论”的教学改革试验为例

开展网络环境下的教学改革,是当前教育研究的新方向。本文以高等学校教育学专业主干课程——"课程与教学论"的教学改革试验为例,介绍网络环境下合作活动学习行动研究的设计与实施过程,阐述通过研究取得的经验,包括建构起网络环境下合作活动学习的基本原理、改进了网络课程的结构、开发出了基于网络的纸质教材的新型教学结构和建成了新型的活动化网络教室。

网络表示学习在学者科研合作预测中的应用研究

在大数据环境下,科研合作是提高科研水平、促进科研产出的重要途径。如何在浩如烟海的学者、机构、领域信息中准确地找到与自身研究方向相近的合作对象是近年来科研合作预测的研究重点。本文通过科学学领域科学文献的记录数据,构建作者-作者、机构-机构、作者-机构、作者-关键词、机构-关键词的共现网络,接着通过网络表示方法学习作者、机构、关键词在所处网络中的语境信息,将信息实体表示成相同空间的低维稠密向量,最后根据表示向量的相似度计算实现合作对象、合作领域挖掘。通过网络表示学习方法能实现多种异质信息融合,定量计算各信息实体间的关联强度,可以很好地捕捉科研网络中学者-学者、学者-机构、学者-关键词的关系,准确地为学者挖掘潜在合作者、合作机构和关键词。

基于计算机和网络的合作式自主学习模式研究

基于计算机和网络的大学英语教学改革的一个重要目标是发展自主学习能力。但自主学习不等于孤立学习,外语自主学习也离不开与他人的交流与合作。本文探讨在网络环境下通过自主学习和合作学习的有机结合,培养学生自主能力的可行性。

构建基于网络的合作学习环境

在信息与通讯技术越来越发达的今天,基于网络的远程学习已变得越来越重要。该文介绍的是如何构建基于网络的合作学习环境,着重介绍了网络学习环境的三个基本要素:学习内容、通讯工具及协同合作,并对每一要素的特点及可利用的工具进行了分析,文章最后呈现了一个基于网络的合作学习环境实例。

基于网络表示学习的科研合作推荐研究

为了促进同一学术领域的科研合作团队的组建,提高科研效率,本文基于网络表示学习对多个领域科研合作推荐模型进行研究。将基于节点位置的网络表示学习模型与融合网络结构的网络表示学习模型进行集成,得到新的顶点表示,对两个顶点的表示进行选择二元运算得到边的表示。模型将网络表示学习与机器学习相结合,将节点对的表示作为特征训练逻辑分类器,分类器得到的标签即为链接预测结果。通过对金融和物理领域的论文合作数据进行分析,构建科研合作网络。实验证明,提出的集成模型在AUC值上的表现比单一模型更好,效果最高提升了2.3%;在训练集规模较小的情况下,AUC值仍能达到60%。实验结果表明,该科研合作推荐模型具有可行性,对同一学术领域的科研合作团队的组建能够起到有效辅助作用。

基于网络的英语视听说合作学习策略研究与实践——英语视听说国家精品课程建设例析

本文以英语视听说国家精品课程为实例,研究如何在网络环境下英语视听说教学中实施合作学习策略,将合作性的学习方式引入课堂教学的各个环节,使学生通过体验、实践、讨论、合作、探究等方式,发展听、说、读、写的综合语言运用能力;力求通过转变教学观念、改善教学方法与手段,创设各种合作学习活动,促使学生互相学习、互相帮助,发展合作精神,达到个性与群体性协同发展。

校企合作创新网络学习机制影响因素实证研究

文章构建了校企合作创新网络学习机制的影响因素分析框架,从网络整体的角度出发,将影响校企合作创新网络学习机制的因素归纳为网络成员的个体性因素、网络成员的容斥性因素、网络知识的特性因素、网络组织的结构性因素四类,并以河南省76家创新型企业为样本进行了实证分析。实证研究结果显示,网络成员的相斥性因素中的知识文化距离对组织间学习效果有显著的负面影响,相容性因素中的信任和沟通以及网络组织的结构性因素中的网络规模对组织间学习效果有显著的正面影响,而网络成员的个体性因素、网络成员的相斥性因素中的地理距离、网络知识的特性因素、网络组织的结构性因素中的网络中心度对组织间学习效果的影响并不显著。

网络化合作活动学习对教育硕士在线学习参与度影响的行动研究

网络化合作活动学习是针对教育硕士规模膨胀和工学矛盾以及培训过程中出现的理论与实践的二元割裂而生发的一种新型培养模式。参与度的高低是在线学习有效性的显著标志,也是实现在线学习由终结性评价转向过程性把关的重要环节,它的引介对评价网络化合作活动学习效果具有重要意义。该文在已有文献和研究的基础上,将参与度分为表层参与和深层参与,并利用调查法和内容分析法收集和分析学员在线学习参与情况,通过雷达图和曲线图显示,结果表明网络化合作活动学习显著提升了教育硕士在线学习参与度。

关于高校推广网络合作学习模式的探索

合作学习强调学习过程的互动与交流，能够培养学生的合作意识和创新意识。文章探讨了高校在网络环境下开展合作学习的可能性以及开展合作学习的利弊。

网络环境下英语合作学习的特征及实现

网络教学与合作学习是当今国内外教学的两大焦点。合作学习法以合作学习小组为基本形式,系统利用教学中动态因素之间的互动,促进学生的学习,并以学习小组成绩作为评价标准,共同完成教学活动。基于网络的英语合作学习则是指小组内各成员以网络为媒介,共同完成语言学习任务的合作学习方法。在整个过程中,合作是学习的方式,网络是学习的工具,完成语言学习任务则是学习的最终目的。这种方法拓展了学习模式的对象和范围,体现了网络和合作学习的双重优势。

新兴网络化合作活动学习的三大类型及其启示

网络化合作活动学习的兴起是"学习为本"教育价值观的驱动和高等教育信息化的结果。从学习习得隐喻到学习参与隐喻再到学习创造隐喻的学习观演变,以及从Web1.0到Web2.0互联网模式的转变,推动着资源开发型、模拟训练型和分享生成型网络化合作活动学习的形成及其进化。资源开发型网络化合作活动学习以内容组织为主,支持个人自主学习和小组合作学习;模拟训练型网络化合作活动学习突出营造逼真的学习环境,强调学生的参与和体验;分享生成型网络化合作活动学习则关注分布式小组协作建构知识。这三种类型的学习方式启发我们,网络化合作活动学习在教育技术的应用上需要走向多样化,在网络平台的开发上需要走向多功能,在教学模式的完善方面需要走向多元化。

多媒体和网络环境下的合作学习探索

语言学习离不开小组成员之间的合作和交流。在利用计算机辅助外语教学时,人机互动、师生互动、生生互动成为研究的焦点。网络环境下进行合作学习有其必要性和可行性,通过教学实例说明如何实现网络教室的合作学习,培养学生合作能力、自主能力和语言综合应用能力。

基于网络的合作学习与传统合作学习的比较研究

基于网络的合作学习与传统合作学习都具有合作学习的五个基本要素 ,但两者在参与的层次、个人责任控制的形式、多样性、交际技能、问题情境的展现、教师的地位与价值上有明显的差异。基于网络的合作学习在这六方面有较大的优势 ,传统合作学习也有其自身的价值 ,因此在学习中应合理使用两种合作学习方式 ,使它们优势互补 ,发挥各自的优势 ,共同促进学习者有效学习。

基于网络表示学习的科研合作预测研究

大数据环境下的科研合作预测亟需基于海量数据资源来自动学习和发现研究者间的关联性,提高预测效率和效果。首先基于海量数据构建合著网络,并以合著关系表示科研合作;接着基于深度学习的网络表示学习方法(network embedding)学习研究者在所处网络的语境信息,形成每个研究者的稠密、低维向量表示;最后通过向量相似度指标计算研究者间的语义相似度,实现科研合作预测和推荐。在图书情报领域的实验验证了该方法能够提高科研合作预测的准确率和效果,更好地进行关联推荐。该方法从数据科学视角丰富和扩展了基于复杂网络的情报分析方法。

合作性学习在网络化护理技能考核中的应用

目的护理技能考核方法单一,国内外尚无较好的护理技能考核方法。研究合作性学习在网络化护理技能考核中的应用效果,探讨更加合理的护理技能考核办法。方法在文献分析、专家咨询的基础上,对648名参加护理技能考核的护士分别采用普通网络化护理技能考核和合作性学习网络化护理考核,考核结束调查合作性网络化考试与普通网络化考试的优缺点,并对调查结果进行分析。结果合作性网络化考试形式更受欢迎,相比于普通网络化考试可减轻考试压力,体现团队合作,提高掌握知识点的广度和深度,但不能完全体现个体水平。结论合作性学习在网络化护理技能考核中的应用可显著提高临床护理人员的团队协作能力,节约考核成本,值得推广应用。

网络环境下课堂合作学习的现状分析与深化研究

本文采用内容分析法,对来自全国10个省(自治区、直辖市)的33节中小学录像课例进行有关网络环境下课堂合作学习的现状分析,在此基础上结合文献研究的结果,提出深入开展网络环境下中小学课堂合作学习研究的若干问题。

网络交互教学中合作学习的理论及应用

合作学习是在认知心理学影响下所形成的一种教学方式,其理论依据是合作型目标结构理论、发展理论和建构主义理论.网络交互教学中的合作学习应该通过学习任务的情境创设、学习小组的划分、小组成员的互动交流、小组成果展示与汇报、学习总结与评价等步骤来实施.Wiki系统是网络交互教学中用来组织合作学习的一种行之有效的工具.