基于网络的校际协作学习模式研究

最近几年在国内外兴起的基于网络的校际协作学习是一种混合式学习,它将传统学习方式与数字化学习方式结合、本地探究活动和远程协作学习结合,目的在于培养学生的综合学习能力、创造能力、信息素养以及学校之间互助互长的协作研究精神,为建立一套系统的适合中小学新课标理念的网络课程、为利用因特网进行综合学习与协作学习探索新的思路。为此,本文对基于网络的校际协作学习方式兴起的原因、理论基础进行了探究,在总结国内该课题实践经验的基础上,对这种新型学习方式的设计策略与模式进行了详细的分析。

基于网络的校际协作学习开展方法与策略——对综合学习网络课程开展效果的质的分析与思考

本文从综合学习课程网络平台WWW.ISNET.ORG.CN上学习者学习历程的分析及对实验学校调查结果中,总结出了基于网络的校际协作学习的开展经验,列举了在网络协作学习的过程中常出现的问题,并提出了一些解决问题的策略。

基于网络的校际协作学习研究现状与趋势分析

校际协作学习是远程合作学习的一种特殊类型,对于促进教育公平和教育均衡发展具有重要意义。我国校际协作学习的研究已走过了十年的历程,为了更好地了解校际协作学习的研究现状,文章采用内容分析法,分析了2002—2013年发表的校际协作学习相关文献,从研究历程、研究文献来源、研究内容和研究趋势等四个方面进行了深入探讨,得出校际协作学习研究者主要来自高校,研究重心已从基础教育领域转向高等教育领域,校际协作学习的方法、策略和模式研究一直是关注的热点。文章最后针对校际协作学习研究中存在的问题提出了几点参考建议。

基于网络的校际协作学习中E-Portfolio学习评价的设计

随着网络技术的发展与学习观念的变革,基于网络的远程校际协作学习成为极具发展前景及研究价值的新型教学模式。感受其魅力的同时,"如何有效地对这类学习进行评价"也成为了摆在教育工作者面前的亟待解决的问题。本文主要介绍了教育部十五重点课题专项研究"基于网络的校际协作学习研究"中学习评价的设计理念、实施方案,并对网络协作学习评价设计策略进行了探讨。

基于网络的校际协作学习研究

本报告介绍了由中央电教馆(主持人王珠珠)主持的"基于现代信息技术环境下的学与教的理论与实践"专项课题"基于网络的校际协作学习研究"的开展经纬与部分研究结论。本项目是我国第一个在教育部直接领导下,开展的全国性中小学远程合作学习项目,项目简称"ISNET PROJECT(Integrative Study Network Project)"。

基于网络的校际协作学习探究

随着互联网的不断发展与普及,互联网与学习相结合而进行的混合式学习方式得到了广泛的关注。基于网络的校际协作学习就是将互联网与传统的学习方式相结合的一种学习活动,通过网络校际协作学习提升学生的学习质量、促进学生的全面发展。对基于网络的校际协作学习的含义进行阐述,并分析了学习意义,介绍了开展网络校际协作学习的措施旨在通过多种方式的结合来提高学生的认知度,提高学生的学习质量。

基于网络的校际协作学习的理论内涵及实施要点

基于网络的校际协作学习是指利用因特网开展校际共同主题学习活动，并利用相互间的差异学习交流。由此加深对知识的理解和相互认识，展开大量的社会实践活动，并进行共同的调查研究或作品创作与网络发布共享。在这种学习活动中．参加学习的伙伴必须协调和合作．由此一般称为校际“协作学习”（collaborativelearning），这种学习方式将自主学习与协作学习结合，将传统学习方式的优势和数字化学习的优势结合起来．

基于网络的校际协作学习研究课题——访华南师范大学徐晓东教授

专家介绍:徐晓东,男,1962年生。华南师范大学教育信息技术学院教授,认知与技术研究室主任,认知与技术方向研究生导师。1984年毕业于东北师范大学物理系,获学士学位;1989年国家公派留学日本冈山大学教育学院学校教育专业教育方法与技术方向,1994年获日本冈山大学教育学硕士学位;2000年获冈山大学自然科学研究科心理学博士学位。先后主持六项教育部以及省教育厅教育科学重点课题,著有《信息技术教育的理论与方法》、《综合实践活动的原理与开展方法》等7本专著及教材,在国内外相关专业杂志上发表论文近50篇。目前主持的课题有全国教育科学“十五”规划重点课题“基于现代信息技术下的学与教的理论与实践第四专项的课题——基于网络的校际协作学习研究与实践”,中国-联合国儿童基金会远程合作学习“姊妹学校项目”,美国-中国教育部WorldLinks-NCET远程合作学习项目,微软“信息技术和课程整合”第二阶段携手助学项目。

浅谈基于网络的校际协作学习

结合全国中小学生的学习特点及教育部倡导的开展现代远程教育的指示精神,提出构建基于网络的校际协作学习,介绍基于网络的校际协作学习的含义、构建的必要性以及如何有效开展基于网络的校际协作学习.

基于网络的校际协作学习中的知识管理设计策略——基于《学习科学与技术》课程

随着信息技术的发展,基于网络的校际协作学习逐步显示出其价值和发展前景。但是,在此种学习方式中,如何对错综纷繁的知识进行管理成为该种教学模式的一大难题。该文基于《学习科学与技术》课程实践,结合美国生产力和质量中心提出的知识管理阶段理论,对校际协作联盟如何采集与加工、存储与积累、传播与共享、应用与创新知识,提出了系统的设计策略。

分布式认知理念下对基于网络的校际协作学习的考察

基于网络的校际协作学习,在教育实践领域得到了较为广泛的关注与应用,在这种学习模式中,来自不同地域的交互双方建构出了主体之间的社会关系。从认知的分布性来考察学习主体间及主体与环境间的交互,将认知看做是一种"社会现象",在特定的社会文化和情境下的真实世界中进行知识的理解与创造,即在知识分布的校际协作学习情境中,社会互动建构了知识,知识也同时引导行动并建构着社会。

基于网络的校际协作学习——课程整合的新亮点

信息技术与课程整合发展到今天，人们更加强调：应该坚持信息技术走入课堂、走进教学、走进学习，使其成为教师教的工具和学生学的工具。人们审视信息技术与课程整合不再仅仅局限于其在学科学习中的应用，也开始关注利用信息技术开发综合实践活动。基于网络的校际协作学习就是在这种背景下得到了人们的重视。

基于社会认知网络分析的学习者协作问题解决能力发展研究

协作问题解决能力是21世纪数字公民应具备的核心能力之一,但目前尚且缺乏对学习者协作问题解决能力动态发展过程的探讨,需要融合多元方法提供更细粒度的分析。以学习者在教学初期、中期、后期三个时期的在线协作会话数据为分析样本,运用认知网络分析发现,学习者协作问题解决能力呈现出由低水平向高水平发展的过程;通过社会网络分析发现,参与者呈现出网络核心和边缘两种社会角色,且社会角色随时间会动态改变;社会认知网络分析结果显示,不同社会角色学习者的协作问题解决能力发展过程具有显著差异。基于研究结果,从在线协作环境、课堂教学策略以及教师专业发展三个方面给出建议。

跨区域网络协作教研活动探析——以学习通平台为实例

伴随着教育信息化的发展趋势,各种移动平台的出现为跨区域网络协作教研活动的组织提供了技术支持和载体支撑,学习通就是便于使用的信息化平台之一。本文聚焦学习通平台,探讨了依托学习通开展跨区域网络协作教研活动方法,具体包括成立教研小组,构建线上教研群体;开发优质教研资源,共享引领教研活动;深入挖掘平台功能,开展网络协作教研,以期提升教师教学质量。

基于迭代协作学习框架的信誉医学参与方选择

联邦学习和群智学习等协作学习技术,能够在保护数据隐私的条件下充分利用分布在各地的分布式数据深度挖掘数据中所蕴含的知识,拥有非常广阔的应用前景,尤其是在强调隐私惯例和道德约束的医疗健康领域.任何协作工作都需要选择可靠的参与方,协作学习中全局模型的性能在很大程度上取决于参与方的选择.然而,现有研究在选择参与方时都没有对不同机构医疗数据中存在的异质性加以直接关注.导致包含稳定性在内的全局模型的性能难以得到保障.提出了从信誉的角度尝试探索求解该问题.以迭代协作学习的方式尽可能挑选出具有良好信誉的参与方进行协作学习,以获得稳定可靠的高性能全局模型.首先,提出了一个描述医疗机构数据质量的AI信誉值指标AMP(AI medical promise),以帮助其在医疗领域中形成良好的AI生态.其次,建立了一个基于后向选择的迭代协作学习(colback-learning)框架.在单次协作学习任务中,利用后向选择方法以多项式时间复杂度迭代计算出性能良好且稳定的全局模型,完成AMP计算和积累.在AMP信誉值计算中,制定了一个综合考虑全局性能指标的评分函数,以针对医疗领域更有效地指导全局模型的训练.最后,使用真实医疗数据模拟多样化的协作学习场景.实验表明,colback-learning能够选择可靠参与方训练得到性能良好的全局模型,模型的性能稳定性比现有最好的参与方选择方法提高了1.3~6倍.全局模型的可解释性与集中式学习保持了较高的一致性.

强化学习在协作频谱感知中的应用

针对随着节点数量的增多,多节点协作频谱感知(Cooperative Spectrum Sensing,CSS)会产生大量本地数据,导致能耗变高和全局决策延迟的问题,提出节点评估与选择(Node Evaluation Selection,NES)和网格搜索(Grid Search,GS)的强化学习(Reinforcement Learning,RL)算法。通过NES算法在融合中心(Fusion Center,FC)实时更新协作用户的信任值,对信任值大小进行排序,根据设定的阈值,阻止恶意用户(Malicious Users,MU)参与CSS。通过基于GS的RL机制对处理后的数据进行标记,把信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)和信任值作为输入参数,搜索出所有可能的参数组合。在相同环境参数时,FC可以直接调用该环境下的节点,不需要再重新进行感知操作,如果有新用户加入时通过改变参数的范围重新搜索,新用户可以模仿其他用户RL的经验,从而获得更加快速的信道占用情况。仿真结果表明,该方法与其他算法相比,在提高检测概率的同时,降低了能耗,减少重复计算的时间,解决了全局决策延迟的问题。

高校网络课程的校际协作学习研究

文章从什么是网络课程的校际协作学习、如何开展高校网络课程的校际协作学习、开展高校网络课程的校际协作学习会遇到哪些问题等方面出发,对高校网络课程的校际协作学习进行了初步的探讨,以期能为相关的研究和实践提供启示。

社会网络视角下重大突发事件应急协作效率多阶段对比分析——以郑州“7.20”特大暴雨灾害为例

当前城市化进程中自然灾害事件的复杂性、耦合性日益加剧,亟待优化协同高效的风险治理模式。为此,本文以河南郑州“7.20”特大暴雨灾害为例,从制度和实践两个层面,构建其基于应急预案的组织间计划协作网络和两个不同时间阶段下的响应协作网络,并对三种网络特征进行对比分析。结果表明,根据应急预案和实际应急系统分别构建的协作网络结构存在较大差异,主要原因一方面源于应急预案本身存在不足,另一方面则是实际响应出现失灵;此外,实际响应协作网络在政府危机学习作用下呈现自动演进优化特征,趋于核心组织统一指挥、组织间紧密联系、协调分工的应急网络结构。建议应急管理体制改革加强应急预案动态调整并建立政府危机学习长效机制。