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蚁群算法硬件实现的研究进展
被引量:
3
1
作者
段海滨
王道波
于秀芬
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期241-246,共6页
蚁群算法是优化领域中新出现的一种启发式仿生类智能进化算法,该算法采用分布式并行计算和正反馈机制.首先综述了蚁群算法及其硬件实现的研究进展,并讨论了蚁群算法硬件的主要特点;然后,着重介绍了基于现场可编程门阵列(FPGA)的蚁群算...
蚁群算法是优化领域中新出现的一种启发式仿生类智能进化算法,该算法采用分布式并行计算和正反馈机制.首先综述了蚁群算法及其硬件实现的研究进展,并讨论了蚁群算法硬件的主要特点;然后,着重介绍了基于现场可编程门阵列(FPGA)的蚁群算法硬件实现方案,简要阐述了蚁群算法在软硬件划分领域的应用进展;最后,展望了蚁群算法硬件实现领域未来的研究方向和内容.
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关键词
蚁
群
算法
硬件实现
仿生硬件
现场可编程门阵列(FPGA)
基于群体-蚁群优化
下载PDF
职称材料
基于FPGA的蚁群算法硬件实现
2
作者
李静
杨洲
《工业仪表与自动化装置》
2008年第4期91-93,共3页
蚁群算法的硬件实现是仿生硬件领域的一个分支,也是蚁群算法发展的高级阶段。该文介绍了蚁群算法硬件的主要特点;着重介绍了基于现场可编程门阵列(FPGA)的蚁群算法硬件实现方案;展望了蚁群算法硬件实现领域未来的研究方向和内容。
关键词
蚁
群
算法
硬件实现
现场可编程门阵列(FPGA)
基于群体-蚁群优化
算法
下载PDF
职称材料
题名
蚁群算法硬件实现的研究进展
被引量:
3
1
作者
段海滨
王道波
于秀芬
机构
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
南京航空航天大学自动化学院
中国科学院空间科学与应用研究中心
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期241-246,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60604009)
航空科学基金项目(2006ZC51039)
北京航空航天大学"蓝天新秀"基金项目
文摘
蚁群算法是优化领域中新出现的一种启发式仿生类智能进化算法,该算法采用分布式并行计算和正反馈机制.首先综述了蚁群算法及其硬件实现的研究进展,并讨论了蚁群算法硬件的主要特点;然后,着重介绍了基于现场可编程门阵列(FPGA)的蚁群算法硬件实现方案,简要阐述了蚁群算法在软硬件划分领域的应用进展;最后,展望了蚁群算法硬件实现领域未来的研究方向和内容.
关键词
蚁
群
算法
硬件实现
仿生硬件
现场可编程门阵列(FPGA)
基于群体-蚁群优化
Keywords
Ant colony algorithm(ACA)
Hardware realization
Bio
-
inspired hardware
Field programmable gate array(FPGA)
Population
-
based ant colony optimization(P
-
ACO)
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于FPGA的蚁群算法硬件实现
2
作者
李静
杨洲
机构
青岛科技大学自动化与电子工程学院
青岛农业大学教务处
出处
《工业仪表与自动化装置》
2008年第4期91-93,共3页
文摘
蚁群算法的硬件实现是仿生硬件领域的一个分支,也是蚁群算法发展的高级阶段。该文介绍了蚁群算法硬件的主要特点;着重介绍了基于现场可编程门阵列(FPGA)的蚁群算法硬件实现方案;展望了蚁群算法硬件实现领域未来的研究方向和内容。
关键词
蚁
群
算法
硬件实现
现场可编程门阵列(FPGA)
基于群体-蚁群优化
算法
Keywords
ant colony algorithm
hardware implementation
FPGA
population
-
based ant colony optimization algorithm
分类号
Q811 [生物学—生物工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
蚁群算法硬件实现的研究进展
段海滨
王道波
于秀芬
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2007
3
下载PDF
职称材料
2
基于FPGA的蚁群算法硬件实现
李静
杨洲
《工业仪表与自动化装置》
2008
0
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职称材料
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