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蚁群算法硬件实现的研究进展 被引量:3
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作者 段海滨 王道波 于秀芬 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期241-246,共6页
蚁群算法是优化领域中新出现的一种启发式仿生类智能进化算法,该算法采用分布式并行计算和正反馈机制.首先综述了蚁群算法及其硬件实现的研究进展,并讨论了蚁群算法硬件的主要特点;然后,着重介绍了基于现场可编程门阵列(FPGA)的蚁群算... 蚁群算法是优化领域中新出现的一种启发式仿生类智能进化算法,该算法采用分布式并行计算和正反馈机制.首先综述了蚁群算法及其硬件实现的研究进展,并讨论了蚁群算法硬件的主要特点;然后,着重介绍了基于现场可编程门阵列(FPGA)的蚁群算法硬件实现方案,简要阐述了蚁群算法在软硬件划分领域的应用进展;最后,展望了蚁群算法硬件实现领域未来的研究方向和内容. 展开更多
关键词 算法 硬件实现 仿生硬件 现场可编程门阵列(FPGA) 基于群体-蚁群优化
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基于FPGA的蚁群算法硬件实现
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作者 李静 杨洲 《工业仪表与自动化装置》 2008年第4期91-93,共3页
蚁群算法的硬件实现是仿生硬件领域的一个分支,也是蚁群算法发展的高级阶段。该文介绍了蚁群算法硬件的主要特点;着重介绍了基于现场可编程门阵列(FPGA)的蚁群算法硬件实现方案;展望了蚁群算法硬件实现领域未来的研究方向和内容。
关键词 算法 硬件实现 现场可编程门阵列(FPGA) 基于群体-蚁群优化算法
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