递归趋势分析在汉语语音声韵母切分中的应用研究

基于隐马尔可夫模型(HMM)的连续语音自动切分方法由于较高的切分精度得到了广泛的应用,然而其切分结果还不能够直接应用于基于脚本的语音拼接合成系统,需要音素边界的再调整。本文分析了不同的汉语语音音素的非线性动力学物理模型在其递归图(RP)上的表现,通过递归趋势(RT)这一衡量系统稳定性程度的量化参数,揭示了语音产生过程中的不稳定性。结合基于HMM的连续语音初始切分结果,从定位语音动力学特性突变点的角度,调整声韵母切分边界,在10、20、30毫秒基准范围内,切分精度分别提高了13.88%、4.19%、3.19%。

TTS系统中基于双音素的基元选择方法

为寻求能较好解决音节内和音节间的协同发音单元方案 ,提出了采用类似英文文语转换系统中使用的双音素作为合成单元方案 ,并根据普通话语音中只包含 410个全音节特点 ,进一步完善了双音素在汉语中的应用。试验结果表明 ,该方案包含了连续语流中的所有过渡音征 ,使合成语音转接流畅、自然。