印太视域下澳大利亚“基于规则的国际秩序”外交政策探析

“基于规则的国际秩序”曾在澳大利亚的印太战略中占据核心地位,是澳大利亚外交政策的首要追求。通过推行“基于规则的国际秩序”政策,澳大利亚意图达到三个外交目标:一是巩固“中等强国”的国际地位;二是争夺地区事务的领导权;三是维护关乎其经济利益的国际航道畅通。由于“基于规则的国际秩序”过分依赖美国,其缺陷也十分明显。首先,它与美国外交政策之间存在现实矛盾;其次,澳、美经济利益上存在很大分歧,最后,“基于规则的国际秩序”在法理上的正义性也饱受质疑。由于其固有的战略局限,“基于规则的国际秩序”的外交收益并不理想。近年来,澳大利亚被迫调整其外交政策,这为中澳关系回暖和我国周边外交环境改善提供了历史契机。

美国“基于规则的秩序”的本质内涵及现实分析——东亚海洋秩序视域

随着美国对华全面竞争延伸到海洋规则和秩序层面,其渲染的“基于规则的秩序”成为东亚海洋秩序场域突出的矛盾点。“基于规则的秩序”在现实的政策行为中表现为美国在东亚海洋秩序中的所谓规则化措施。美国海洋霸权的特性使其以全球规则体系为依托,这使得美国为护持霸权仍需依赖国际规则网络。在“印太战略”出笼后,“基于规则的秩序”的工具效应增强,对东亚海洋区域地缘政治结构、区域内外大国竞争、区域内国家外交选择都产生了重要影响。中国应坚持以国际法为基础的国际秩序,明确“规则秩序”与国际法的本质区别,提升在规则制定中的软实力,对未来东亚海洋秩序予以方向性引导,与东亚其他国家一起为构建公正、合理的东亚海洋秩序贡献力量。

基于规则推理的最近邻实例检索模型研究

实例检索是基于实例产品设计的关键。本文用基于多粒度的方法统一表示实例和规则的索引 ,利用规则推理减小实例检索的范围 ,提高检索的质量 ,提出了以最近邻算法为基础的实例检索模型 ,支持索引词汇的动态扩充和特征权重与特征属性相似度的动态调整。开发的“基于混合推理的机床夹具CAD系统”已在某大型航空企业成功地应用于国家重点型号工程的研制 ,验证了本文算法的可行性和高效性。

基于规则的类别学习和信息整合的类别学习

该文介绍了类别学习的双重系统理论:基于规则的类别学习指的是学习一种可以用言语表述的规则,是一种外显学习系统;信息整合的类别学习指的是学习一种难以用言语表述的规则,是一种内隐学习系统。同时介绍了类别学习的主要理论模型,以及支持双系统理论的实证研究,包括行为、临床和认知神经实验的研究结果。

一种基于规则的无监督词性标注方法

提出一种基于规则的无监督词性标注方法,利用200多条英语语法规则,创建26个规则函数,先将输入的待标注英语句子进行预处理后得到初始标记,再对每个单词调用规则函数,最终得到标注后的英语句子.通过对Brown语料库的实验,词性标注的正确率达到93.95%.实验结果表明,本文方法可行、有效,能很好地提高英语词性标注的准确率.

基于规则的发动机叶片模具自动分模设计

针对发动机叶片模具的分模设计约束复杂、方法灵活和经验依赖性强的特点 ,提出了基于规则的自动分模设计方法。通过自动求解初始方案并对其逐步求精和优化 ,提高分模设计的自动化程度 ;提出面向造型设计且适于空间推理的造型知识表示法 ,用多类谓词、拓扑限定、不确定性描述使复杂的造型对象、设计方法和启发式经验得以准确而清晰地表达 ,并实现空间推理的自动回溯。最后给出自动分模设计实例 ,表明交互设计工作量显著减少 ,设计效率提高 60

基于规则推理的汽车冲压件成形工艺性分析

提出了一种新的汽车冲压件产品模型的表达方法,即冲压件特征语义树.该方法从产品模型所包含的海量、离散、底层、冗余的几何、拓扑信息中提取出工艺设计者所关心的带有特定工程语义的高层几何、拓扑信息,因此,它既能够表达形状特征的高层几何、拓扑信息,又能够表达产品模型所包含的丰富工程信息.同时,提出一种新的基于规则的推理策略,即规则-语义推理策略,在冲压件特征语义树和工艺设计规则之间进行搜索、匹配.并基于冲压件特征语义树和规则—语义推理策略,提出一种新的冲压工艺性分析方法,避免了针对自由曲面模型的自动特征识别和针对产品模型的底层数据的推理.

基于规则的滞环非线性补偿控制

本文提出了一种基于规则的滞环非线性补偿控制其法，该算法把传统的线性反馈控制器与一个基于规则的滞环补偿器相结合，具有结构简单，易于实现的特点．文中给出了系统的整定方法及步骤．仿真研究证明了该算法对于滞环非线性系统控制的有效性．

基于规则推理的船艇柴油机故障诊断专家系统

介绍了国内外船用柴油机故障诊断专家系统的研究现状,并以船艇柴油机为研究对象,阐述了基于规则诊断推理技术的故障诊断专家系统的结构与功能,诊断系统的知识表示与推理机制;该系统为船艇柴油机的自动故障诊断、分析与排除提供了一定的研究价值。

Petri网在基于规则系统一致性问题检查中的应用

基于规则系统是目前应用较为广泛的一类专家系统，但它的知识库不易维护。本文针对基于规则系统的一致性问题，应用图形化建模工具Ｐｅｔｒｉ网的可达性概念和状态方程分析方法，提出了基于Ｐｅｔｒｉ网的一致性检查方法。文中首先对规则的三种Ｐｅｔｒｉ网表示模型进行了比较，并在含约束Ｐｅｔｒｉ网模型基础上，提出了一致性检验的命题方法，最后以实例说明该方法的实现步骤。当规则库较大时，相应的Ｐｅｔｒｉ网模型可能也会很庞大，这有可能引起计算量大、知识爆炸等问题，对此本文建议采用子标识处理和网络分块方法，以避免这些问题的发生。

一种基于规则的脑组织磁共振图像分割新方法

本文将小波算法、分水岭算法及基于区域的模糊 C 均值算法相结合,提出了一种基于规则的二次分割方法实现对脑组织磁共振图像的分割。首先,采用一种基于小波的滤波器去除图像中的噪声;然后采用分水岭算法实现对图像的初始分割。为克服分水岭算法的过度分割问题,本文提出了基于区域的模糊 C 均值(RFCM)聚类算法实现对过度分割区域的合并。尽管分水岭算法存在过度分割现象,仍有一些区域分割得并不完全,尤其是在脑脊液与灰质,或灰质与白质的过渡区域。为此,本文提出一种局部区域连续性与全局信息相结合的基于规则的多阈值分割方法,对分水岭算法初始分割不完全的区域再次分割。通过对大量模拟数据和真实数据分割的实验证明了此方法的准确性和可靠性。

基于规则的深度分类器结合近红外光谱技术判别烟用香精香料

采用近红外光谱技术对57种烟用香精香料进行分类研究,用SIMCA算法及基于规则深度分类器两种模式识别方法对715个样品光谱数据进行分类判别。异常光谱采用杠杆值法进行剔除,用判别准确率来评价分类模型效果。结果表明:基于规则深度分类器的识别准确率优于SIMCA算法,同时比较预处理方法对识别准确率的影响,得出对于液体样品,采用漫透反射附件的近红外光谱技术对识别准确度有较大影响的结论。主要原因在于产生的光谱图存在基线漂移现象,一阶导数可提升模型识别准确率,其校正集准确率与预测集准确率分别为98.74%与98.07%,可以满足香精香料现场分析的需要。

改进的基于规则的逆向模糊推理算法

给出了一种改进的基于规则的逆向模糊推理算法。该算法基于产生式知识表示的模糊Petri网(FPN)模型,适用于一类基于规则的系统。利用该算法可以有效地对该类系统的FPN模型进行相应的处理。对于任意指定的库所,通过该算法可以确定其模糊托肯值,即对应命题的模糊真值。通过对具体的算例进行分析并与已有的算法进行比较后发现,该算法不仅可以得到同样精确的结果,而且该算法使FPN的推理过程更类似于人脑的逻辑推导过程,比较缜密。

一个基于规则的神经网络系统

本文提出了一个基于规则的神经网络结构，它溶基于规则的方法和神经网络技术于一体，使得隐含于神经网络结构中的知识可以表示成规则的形式，从而增强了神经网络的解释功能。为了验证基于规则的神经网络结构的优越性，本文介绍了用该神经网络结构实现的心电信号分析系统。实验结果表明：该系统无论在分析效率上，还是在系统的自适应能力上都较传统的心电信号分析方法有很大的改进。

基于规则推理的刀具材料智能选择系统

以难加工材料和硬质合金刀具为研究对象,针对它们各自的切削加工性,利用基于规则(RBR)推理方法,以Visual C++ 6.0为开发工具,SQL Server 2000为后台数据库开发平台,建立了一个刀具材料的智能选择系统。该系统具有准确、快速、方便的优点,适用于切削难加工材料的硬质合金刀具材料选择。

基于规则的小组软件过程仿真模型及其算法

为了解小组软件过程(Team Software Process,TSP)的各种性质,建立仿真模型对TSP进行仿真有重要意义.根据TSP自身的特点及建模目的,采用基于规则的建模方法建立仿真模型.并根据TSP的多阶段性质,对典型的动态规划算法作了一定的限制并应用于该仿真模型,并用一个例子说明了该模型执行过程,结果证明该仿真模型可以帮助管理人员制定决策,对过程进行事前预测.

一种改进的基于规则的带权模糊推理算法

给出了一种基于带权模糊Petri网的模糊推理算法,这种算法可以适用于一类基于规则的系统,即可以对该类系统的带权模糊Petri网模型进行相应的处理。对系统建立了知识表示的带权模糊Petri网模型,使用该算法可以确定用户给定的库所之间是否存在联系,即相应的命题之间是否存在因果关系,可以计算出命题的模糊真值。对具体的算例进行了分析并与已有的算法进行了比较,得出该算法的优点。

基于规则的核电站故障诊断神经网络系统研制

人工神经网络方法越来越多地用于核电站诊断系统中,但是由于神经网络训练需要大量的训练样本并且诊断过程的不透明性,使得人工神经网络的应用受到限制。论文提出了一种人工神经网络故障诊断系统,结合了人工神经网络、模糊控制技术和专家系统的优点,使诊断过程易于理解,而且能够获得相应的解释,有更大的适应性。

基于规则的露天矿土地复垦适宜性评价专家系统

根据土地复垦适宜性评价的主导因子法 ,利用CLIPS专家系统语言设计了基于规则的土地复垦适宜性评价专家系统 ,为露天煤矿土地复垦的土地利用方向提供了决策工具。

基于规则的复句中的关系词标注探讨

汉语中关系词的自动标注问题是自然语言理解领域的基础性研究课题。由于它的研究结果直接影响到以后的层次关系的标注、机器翻译等诸多领域的研究,加上这一问题本身具有的难度,使其很难从根本上解决。因此,也一直收到人们的普遍关注。关系词的自动标注就是通过采用适当的方法对关系词进行标注。