基于多目标优化的双流法氧化铝溶出过程最优控制

双流法氧化铝溶出过程中的操作变量包括矿浆、苛性钠溶液和生蒸汽的进料速率,这些变量决定了产品质量和生产成本,并与环境污染密切相关。在实际生产中,这些变量是根据离线分析结果和经验公式由人工计算设置的,会导致工艺指标不稳定、消耗高。为此,本文首先以一水硬铝石溶出动力学为基础建立过程模型,以工艺指标和能效最优为目标,建立多目标优化模型。然后,通过改进一种多目标状态转移算法(MOSTA),采用自适应策略动态调整MOSTA的算子,并采用动态不可行阈值处理约束,以提高算法的搜索效率和搜索能力。最后,设计一种基于规则的策略,从帕累托前沿做出最终决策。该方法已集成到工业溶出过程的最优控制系统中。工业数据仿真和在实际生产中的测试结果表明,该方法能在保证工艺指标满足要求的同时降低能耗。