基于规则的结构工艺性冲突检测

分析设计中冲突问题产生的原因和冲突的特点,在研究冲突解决知识表达方法的基础上提出了一种基于规则的冲突检测方案。通过采用冲突检测和解决技术,可在铸件结构设计过程的早期发现冲突,及时解决冲突,将冲突对设计过程的破坏性影响降至最小。

一种基于规则化描述方法的验证技术

基于规则化描述方法已经在很多安全关键领域得到了应用,为了保证系统的安全性与可靠性,在系统投入使用之前必须进行验证。文章总结了目前采用的各种验证技术和工具,提出了一种能够检验文中给出的各种结构性错误的简单、高效、易于实现自动化的算法,并以皮带运输控制系统为实例进行了验证。

索尼AI和机器人领域的新成果 2022年智能机器人与系统国际会议

索尼正通过使用深度强化学习,在游戏生态系统中训练健壮且富有挑战性的AI代理,是游戏AI超越基于规则的系统。这项技术使游戏开发者能够为玩家设计和提供更丰富的体验。Gran Turismo Sophy(简称GT Sophy)是由索尼AI公司和Polyphony Digital有限公司、索尼互相娱乐公司共同开发的赛车AI本体。

支持多类型瑕疵度量的RETE改进算法

传统的RETE算法仅支持布尔的一阶逻辑推理,在一阶逻辑中,一个问题非真即假,然而现实中许多问题本身是不精确的、定义模糊的或者是有歧义的(统称为"瑕疵"),例如某些规则本身的表示不确定,此外,目前许多数据来自于多种类型的传感器,因而这些数据本身具有"瑕疵"特征。然而传统的RETE算法不能自然有效地处理"瑕疵",针对此问题,提出可处理瑕疵的RETE算法。通过在传统的RETE中引入"瑕疵度"对多种类型的"瑕疵"度量,对RETE网中约束节点的约束操作进行扩展,并在RETE网中引入操作符节点,从而实现对多种类型的"瑕疵"的有效支持。

浅谈语法教学与语块教学结合的可行性——语块理论在对外汉语教学中的应用

本文讨论了对外汉语语法教学的现状,提出对外汉语语法教学应从功能出发,重在应用,语言由大量语块构成等观点,并对词汇法领域中的语块理论进行了着重分析。主张在对外汉语教学中应注重语块教学,把语法教学与语块教学结合起来。