基于交通视频探测器数据对不停车电子道路收费系统效能的评估

利用基于视频的交通探测器数据,评估在香港地区海底隧道实施的不停车电子道路收费系统对行车速度、车流量和车龙长度方面的成效。首先概述了香港地区实施电子道路收费系统的局势,并介绍了海底隧道;然后解释在海底隧道附近的视频交通探测器收集数据,以及使用数据来评估电子道路收费的成效;最后,讨论了研究的局限性和未来研究的方向。

轨道交通中高大空间火灾探测器选型的研究与探讨——以环球度假区站为例

目前,中国的城市轨道交通发展迅速,各种高大、异型地铁车站建筑随之出现。对于轨道交通中高大空间火灾探测器的设置,需根据高大空间的实际建筑特点,对比分析各类火灾探测器的性能及适用环境,并结合相关的现行规范,进行全面、科学的设计。本文以环球度假区站站厅层公共区为例,介绍其建筑特点并分析火灾探测器的实际选型。

轨道交通上盖开发车辆基地盖板下火灾探测器选用及改进

适用于轨道交通车辆基地高大空间的火灾探测器主要有三种,分别为线型光束感烟火灾探测器、吸气式感烟火灾探测器和图像型火焰探测器。但在实际工程中,几种探测器都不能非常好的适用。针对工程实际应用情况,对轨道交通上盖开发车辆基地盖板下火灾探测器的选择及安装改进进行研究,以期为此类项目的火灾自动报警系统设计及安装提供参考。

面向智能视频监控的空中交通管制员图像分割

为解决复杂场景下空中交通管制员检测与分割精度低、鲁棒性差的问题,提出一种基于掩码区域卷积神经网络(Mask Region-based Convolutional Neural Networks, Mask R-CNN)的管制员图像分割模型ATC Mask R-CNN(ATC Mask Region-based Convolutional Neural Networks)。首先,构建管制员监控图像数据集(ATC Monitor Image Dataset, AMID)并用于模型训练、测试;其次,在主干网络中引入瓶颈注意力模块(Bottleneck Attention Module, BAM)以增强管制员特征提取,采取改进的柔性非极大值抑制算法(Soft Non-maximum Suppression, Soft-NMS)替代NMS算法进行候选框选取,提高对遮挡目标的检测分割;最后,基于AMID进行管制员图像分割试验。结果显示:ATC Mask R-CNN的精确率、召回率和平均精度分别为96.49%、95.62%和88.84%,表明了该方法的有效性。与Mask R-CNN相比,ATC Mask R-CNN有效降低了复杂场景的不利影响,更适用于管制员工作场景,可以为管制大厅安全管理自动化应用提供技术支撑。

基于STM32的视频图像探测器设计

针对类似黑暗狭小隧道这类复杂地形的特殊探测需求,设计了一种低功耗的图像探测器。该系统由图像探测模块、无线传输模块、控制模块和显示模块4部分组成。设计中采用无线实时传输技术,通过单片机对探测系统进行远程控制,采用继电器驱动电机间的切换,有效节省了消防勘察资源,具有一定的实用价值。

用于细小工业管道的视频探测器

介绍一种在内径 2 0mm的工业管道内进行探测的视频传感器 ,对所用的微小型CCD摄像头、照明用LED及其结构进行了讨论。介绍了用于图像采集、显示的硬件结构 ,对采集到的图像进行直方图均衡化处理 ,获得较好的处理结果 ,提高了操作人员观察的效率。

基于监控视频数据的城市轨道交通车站闸机设施处行人停滞行为谱特征研究

[目的]为科学设置闸机,改善其实际通行能力,以及减少行人异常停滞行为带来的拥挤风险,需对城市轨道交通车站闸机设施处行人停滞行为谱特征进行研究。[方法]利用视频轨迹追踪技术,采集城市轨道交通车站闸机设施处监控视频中的行人运动参数;确定行人停滞行为表征指标,从闸机类型、行人流及个体停滞行为三类要素构建了城市轨道交通车站闸机设施处行人停滞行为谱,并采用四分位差法确定行人停滞行为谱表征指标上下限阈值;对行人停滞行为起点至闸翼/闸杆中心的纵向距离和横向距离,以及行人停滞范围和停滞时间等4个表征指标的差异性进行了分析,并全面解析了不同闸机类型和不同行人流率下的行人停滞行为谱特征。[结果及结论]行人易在闸机设施正前方停滞,行人停滞行为起点至闸翼/闸杆中心的纵向距离远大于其横向距离;当行人流率为>5~10人次/min时,行人停滞范围波动性最大;随着行人流量的增加,行人可用空间、停滞范围及停滞时间均减小。

面向道路交通事故重建的视频特征参照布设方法研究及应用

目的为克服视频车速鉴定中由于监控相机位置变动造成的特征参照难以有效选取、布设的问题,利用图像单应性关系,提出一种面向道路交通事故重建的视频特征参照布设方法。方法首先,检视道路监控视频,大体确定特征参照布设位置;其次,现场布设特征参照,并利用无人机/相机获取包含特征参照的现场照片;再次,求解单应性矩阵,将现场照片转换为监控视频视角;最后,完成现场照片与监控视频的融合匹配。结果通过在道路交通事故鉴定实例中的应用,实现特征参照在监控视频中的布设,验证了面向道路交通事故重建的视频特征参照布设方法的有效性。结论该方法可满足监控相机位置变动情况下车辆行驶速度的求解及行驶边界的确定等需求,可有效服务于利用视频图像的道路交通事故司法鉴定工作。

轨道交通短视频对城市空间、文化与交往的三维认同建构研究

城市轨道交通作为网状的人流、物流、信息流通道,是都市人群美好生活的重要组成部分,在城市空间地理、城市历史文化、市民生活交往方面发挥着独特的连接与沟通作用,塑造和影响着人们对于城市的感知与认同。在互联网短视频平台中。

无人机辅助智能交通系统中面向视频多播的资源优化

在智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)中,实时交通视频可以辅助网联车做出更理智的决策。然而,由于车载传感器位置和数量的限制,车辆无法全面掌握交通环境,不利于行车安全;此外,当多个车辆用户请求相同的视频内容时,传统的单播传输模式存在效率低下的问题。为了解决这些问题,基于非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)和可伸缩视频编码(Scalable Video Coding,SVC)技术,提出了一种无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助ITS的交通视频多播方案。通过联合优化车辆分组和功率分配策略,最大化车辆接收的长期视频质量。将该优化问题建模为一个马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP),并采用Soft Actor-Critic(SAC)算法来求解。大量仿真结果表明,该算法具有很强的探索能力,而且收益性能优于传统Actor-Critic(AC)算法。

青年学生面对交通事故视频的主客观状态研究

道路交通事故的发生通常具有不可预测性,并伴随突发性的特征,驾驶员在此过程中的状态对交通安全具有显著影响。以青年学生为研究对象,针对4种不同类型的交通事故场景视频,以时频分析和频域分析方法对脑电信号进行特征分析,利用李克特五级量表评估被试的主观感受。结合调查问卷中被试者个人信息与各节律脑电变化情况进行量化分析建模。结果表明,青年男性相对于女性表现出了更强的心理素质,情绪平稳。青年学生不易产生愤怒情绪,但对事故发生普遍存在焦虑。驾驶里程对θ波和β波均具有显著性差异。在面对追尾碰撞和行人刮碰事故中,大脑前额叶区的θ波变化较明显,θ波可作为安全驾驶的评价指标。

基于视频分析技术的交通事件检测系统

项目概况随着社会的发展、城市化推进,我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大,通过人工检测车辆运行状况已经很难满足日益复杂的交通管理的需要。科学技术的不断进步,基于视频进行交通事件自动检测变成现实,建设基于视频的交通事件检测与事件管理系统也变得非常必要。

基于视频分析技术的交通事件检测系统

项目概况随着社会的发展、城市化推进,我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大,通过人工检测车辆运行状况已经很难满足日益复杂的交通管理的需要。科学技术的不断进步,基于视频进行交通事件自动检测变成现实,建设基于视频的交通事件检测与事件管理系统也变得日常必要。

基于道路实时视频的交通事件实时监测优化技术研究

为提高交通事件实时监测技术水平,满足交通事件监测的准确性与实时性的需求,提出基于道路实时视频的交通事件实时监测优化技术。利用CMOS摄像机采集道路实时视频数据信息,采用暗通道算法对道路实时视频图像增强处理,并采用阈值分割算法对视频图像分割,提取到道路视频图像前景,利用帧间差分算法识别道路交通事件,并利用预警器对监测结果作出预警响应,以实现基于道路实时视频的交通事件实时监测优化。经实验证明,优化技术误警率在1%以内,预警监测响应时间短于1 s,技术的准确性与实时性得到了有效优化。

交通视频监控系统的设计与实现研究

现代社会交通安全至关重要,而交通视频监控系统在确保道路安全和流畅性方面发挥着关键作用。本研究旨在探讨先进的交通视频监控系统的设计与实现,以提高交通管理的效率和可靠性。通过整合高分辨率摄像头、智能图像处理技术和实时数据分析,我们开发了一种创新的监控系统,能够实时监测交通流量、事故发生和违规行为。此外,该系统还具备自动识别车辆号牌和实时通知交通警察的能力,从而提高了安全响应速度。这项研究不仅改进了交通管理的效率,还为城市交通基础设施的可持续发展提供了重要支持。通过本文,我们将详细介绍系统的设计、实施和性能评估,以期为改善城市交通安全和流通性作出贡献。

基于视频的隧道交通拥堵事件自动检测方法探析

公路隧道的特殊环境容易引发拥堵以及交通事故,交通警察若不能尽快获取交通事件的相关信息,就无法及时实施救援等工作,会降低运营效率,给出行者和国家带来巨大的经济损失,所以加强隧道交通信息采集和发布系统的建设具有重大意义。本文提出了一种方案,能够降低交通信息采集的人力和设备成本,本方案还可以提高隧道交通拥堵事件自动检测的准确度和效率,实现基于视频检测设备的隧道交通拥堵事件的自动、快速检测的方法。

全媒体时代交通管理政务短视频提质增效策略研究

全媒体时代,互联网发展改变了网络结构,短视频成为了人们接受和喜爱的一种信息交流方式。公安交通管理部门应对挑战与发展机遇,提高适应传播新模式的能力,积极创作交通管理政务短视频,并通过不断打磨、不断积累,全力融入全媒体时代信息传播环境,推动交通管理工作的发展。本文对全媒体时代背景下交通管理政务短视频的传播特征和优势进行总结,并分析当前发展面临的困境,为探索交通管理政务短视频提质增效的优化路径提供参考。

城市轨道交通视频监控系统互联互通平台设计研究

视频监控系统在城市轨道交通中起着至关重要的作用,根据视频监控系统的现状,分析了现有视频监控系统在互联互通方面存在的问题,设计了一种基于GB/T28181联网共享协议的视频监控系统互联互通平台。通过平台设计实现了2012年之前建设的视频监控系统互联,解决了城市轨道交通多制式、多品牌的异构视频监控系统互联互通问题。并以武汉轨道交通线网为例,进一步介绍了换乘站视频监控系统互联互通平台实施的技术细节,该平台设计对解决异构视频监控系统互联互通问题具有一定的参考意义。

交通运输部海事局召开2024年安委会第三次全体会议暨水上交通安全监管视频会议

7月5日,交通运输部海事局召开2024年安委会第三次全体会议暨水上交通安全监管视频会议,深入学习贯彻习近平总书记关于安全生产和防汛抗旱重要指示精神,全面落实李小鹏部长在部安委会第三次全体会议暨交通运输安全生产视频会议上的讲话精神,传达学习付绪银副部长对近期水上交通安全监管的工作要求,总结上半年水上交通安全监管工作,分析研判安全生产形势,研究部署三季度特别是二十届三中全会、汛期、暑期、国庆等重点时段安全防范工作。部海事局党组书记、副局长徐伟出席会议并讲话。会议强调,要坚持人民至上、生命至上,坚持安全第一、预防为主,坚持目标导向、问题导向,充分发挥纵向到底的体制优势、协同联动的组织优势、海事监管的专业优势,把握安全发展规律,加强形势分析研判,创新监管举措,注重实际效果,解决实质问题,着力从源头上防范化解重大安全风险,切实保障人民群众生命财产安全和社会大局稳定。

浅谈嵌入式视频火灾探测器

阐述了基于嵌入式平台和数字视频分析方法的嵌入式视频火灾探测器的技术原理及实现方法,分析了基于视频信号进行火灾识别的基本算法,并给出了相关计算公式。介绍了嵌入式视频火灾探测器相对于传统的感烟和感温火灾探测器的特点、应用领域及其应用前景。