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奇异值分解和改进PCA的视频人脸检索方法
1
作者
梁斌
段富
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第11期177-182,共6页
针对视频中人脸检索问题,提出一种基于奇异值分解和改进PCA相结合的视频中单样本人脸检索方法,其中通过融合局部均值和标准差的图像增强处理来实现PCA算法的改进,从而克服光照对目标的影响。通过AdaBoost人脸检测算法对人脸图像和视频...
针对视频中人脸检索问题,提出一种基于奇异值分解和改进PCA相结合的视频中单样本人脸检索方法,其中通过融合局部均值和标准差的图像增强处理来实现PCA算法的改进,从而克服光照对目标的影响。通过AdaBoost人脸检测算法对人脸图像和视频进行人脸检测;通过奇异值分解增加训练样本,在原样本和新样本的基础上采用改进的PCA人脸识别算法提取待检测人脸和视频中的人脸代数特征;采用最近邻分类器进行特征匹配,判断视频中检测出的人脸是否为要检索的目标人脸。实验结果表明,该方法在简单背景的视频环境下可以较准确地检索出目标人脸。
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关键词
人脸
检测
单样本
人脸
识别
奇异值分解
主分量分析
基于视频的人脸检索
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职称材料
题名
奇异值分解和改进PCA的视频人脸检索方法
1
作者
梁斌
段富
机构
太原理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第11期177-182,共6页
基金
山西省科技攻关计划项目(No.20080322008)
文摘
针对视频中人脸检索问题,提出一种基于奇异值分解和改进PCA相结合的视频中单样本人脸检索方法,其中通过融合局部均值和标准差的图像增强处理来实现PCA算法的改进,从而克服光照对目标的影响。通过AdaBoost人脸检测算法对人脸图像和视频进行人脸检测;通过奇异值分解增加训练样本,在原样本和新样本的基础上采用改进的PCA人脸识别算法提取待检测人脸和视频中的人脸代数特征;采用最近邻分类器进行特征匹配,判断视频中检测出的人脸是否为要检索的目标人脸。实验结果表明,该方法在简单背景的视频环境下可以较准确地检索出目标人脸。
关键词
人脸
检测
单样本
人脸
识别
奇异值分解
主分量分析
基于视频的人脸检索
Keywords
face detection
single sample face recognition
Singular Value Decomposition (SVD)
Principal Component Analysis (PCA)
video-based face retrieval
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
奇异值分解和改进PCA的视频人脸检索方法
梁斌
段富
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
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