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基于欧拉方法的视频微弱信号检测
被引量:
2
1
作者
秦一龙
《信息化研究》
2015年第3期76-78,共3页
文章应用基于欧拉的视频信号放大的方法,以标准的视频信号序列作为输入,经过空间域分解后进行滤波处理。然后选取特定频率带的信号进行放大,再将放大后的信号加到原来的视频信号中,即相当于将该频率带的信号放大,从而使信号的变化变得...
文章应用基于欧拉的视频信号放大的方法,以标准的视频信号序列作为输入,经过空间域分解后进行滤波处理。然后选取特定频率带的信号进行放大,再将放大后的信号加到原来的视频信号中,即相当于将该频率带的信号放大,从而使信号的变化变得明显。通过这种方法可以将血液流过人脸时的变化可视化,也可以放大后用来揭示微小的动作。文章使用该方法放大了血液流过面部时皮肤颜色的变化和手腕处的脉搏信号。揭示了视频信号中很难或者几乎不能被人眼看到的实时变化,并且将这种实时变化明显地显示出来。
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关键词
基于视频的绘制
空间域实时分析
动作放大
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职称材料
题名
基于欧拉方法的视频微弱信号检测
被引量:
2
1
作者
秦一龙
机构
东南大学生物科学与医学工程学院
出处
《信息化研究》
2015年第3期76-78,共3页
文摘
文章应用基于欧拉的视频信号放大的方法,以标准的视频信号序列作为输入,经过空间域分解后进行滤波处理。然后选取特定频率带的信号进行放大,再将放大后的信号加到原来的视频信号中,即相当于将该频率带的信号放大,从而使信号的变化变得明显。通过这种方法可以将血液流过人脸时的变化可视化,也可以放大后用来揭示微小的动作。文章使用该方法放大了血液流过面部时皮肤颜色的变化和手腕处的脉搏信号。揭示了视频信号中很难或者几乎不能被人眼看到的实时变化,并且将这种实时变化明显地显示出来。
关键词
基于视频的绘制
空间域实时分析
动作放大
Keywords
video-based rendering
eulerian motion
motion magnification
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于欧拉方法的视频微弱信号检测
秦一龙
《信息化研究》
2015
2
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