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基于角度的分类方法综述(英文)
1
作者
付盛
薛原
张三国
《中国科学院大学学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2019年第3期289-298,共10页
统计分类问题经常出现在很多应用中,如人脸识别、欺诈检测和手写字符识别等。对有监督分类问题的统计方法进行综述。特别地,介绍基于角度的分类结构,将二分类与多分类问题纳入一个统一的框架中。讨论基于角度分类器的若干新变体,如稳健...
统计分类问题经常出现在很多应用中,如人脸识别、欺诈检测和手写字符识别等。对有监督分类问题的统计方法进行综述。特别地,介绍基于角度的分类结构,将二分类与多分类问题纳入一个统一的框架中。讨论基于角度分类器的若干新变体,如稳健学习和加权学习。此外,还指出这些分类器关于Fisher相合性的若干理论结果。
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关键词
基于角度的分类框架
Fisher相合性
稳健学习
统计
分类
加权学习
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职称材料
题名
基于角度的分类方法综述(英文)
1
作者
付盛
薛原
张三国
机构
中国科学院大学数学科学学院
出处
《中国科学院大学学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2019年第3期289-298,共10页
基金
Supported by the Special Fund of University of Chinese Academy of Sciences for Scientific Research Cooperation(Y652022Y00)
文摘
统计分类问题经常出现在很多应用中,如人脸识别、欺诈检测和手写字符识别等。对有监督分类问题的统计方法进行综述。特别地,介绍基于角度的分类结构,将二分类与多分类问题纳入一个统一的框架中。讨论基于角度分类器的若干新变体,如稳健学习和加权学习。此外,还指出这些分类器关于Fisher相合性的若干理论结果。
关键词
基于角度的分类框架
Fisher相合性
稳健学习
统计
分类
加权学习
Keywords
angle-based classification framework
Fisher consistency
robust learning
statistical classification
weighted learning
分类号
O21 [理学—概率论与数理统计]
O29 [理学—应用数学]
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出处
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1
基于角度的分类方法综述(英文)
付盛
薛原
张三国
《中国科学院大学学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2019
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