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基于角度的分类方法综述(英文)
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作者 付盛 薛原 张三国 《中国科学院大学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2019年第3期289-298,共10页
统计分类问题经常出现在很多应用中,如人脸识别、欺诈检测和手写字符识别等。对有监督分类问题的统计方法进行综述。特别地,介绍基于角度的分类结构,将二分类与多分类问题纳入一个统一的框架中。讨论基于角度分类器的若干新变体,如稳健... 统计分类问题经常出现在很多应用中,如人脸识别、欺诈检测和手写字符识别等。对有监督分类问题的统计方法进行综述。特别地,介绍基于角度的分类结构,将二分类与多分类问题纳入一个统一的框架中。讨论基于角度分类器的若干新变体,如稳健学习和加权学习。此外,还指出这些分类器关于Fisher相合性的若干理论结果。 展开更多
关键词 基于角度的分类框架 Fisher相合性 稳健学习 统计分类 加权学习
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