小区域估计方法在政府统计中的应用研究

我国大型统计调查一般以省为单位展开,造成市县级的样本量不足甚至为零的情况,难以满足政府多级决策的需求。本文围绕多级决策的需求难题,介绍了基于设计推断的方法和基于模型估计的方法,同时分析了二者的本质区别,最后认为基于模型的小区域估计方法摆脱了对样本量的依赖,一定程度上解决了多级需求难题,具有重要的理论和实践意义。

对统计调查中小区域估计难题的研究

我国大型抽样调查一般以省级为单位展开,造成市县级的样本量不足甚至为零的情况,难以满足政府多级决策需求。本文围绕多级需求难题,介绍了基于设计推断的方法和基于模型估计的方法,认为基于模型的小区域估计方法摆脱了对样本量的依赖,一定程度上解决了多级需求难题,具有重要的理论和实践意义。