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基于距离的分布式RFID数据流孤立点检测
被引量:
7
1
作者
廖国琼
李晶
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期930-939,共10页
RFID技术已广泛应用于实时监控、对象标识及跟踪等领域,及时发现被监控标签对象的异常状态显得十分重要.然而,由于无线通信技术的不可靠性及环境因素影响,RFID阅读器收集到的数据常常包含噪声.针对分布式RFID数据流的海量、易变、不可...
RFID技术已广泛应用于实时监控、对象标识及跟踪等领域,及时发现被监控标签对象的异常状态显得十分重要.然而,由于无线通信技术的不可靠性及环境因素影响,RFID阅读器收集到的数据常常包含噪声.针对分布式RFID数据流的海量、易变、不可靠及分布等特点,提出了基于距离的局部流孤立点检测算法LSOD和基于近似估计的全局流孤立点检测算法GSOD.LSOD需要维护数据流结构CSL来识别安全内点,然后运用安全内点的特性来节省流数据的存储空间和查询时间.根据基于距离的孤立点定义,在中心节点上的全局孤立点是位于每个分布节点上孤立点集合的子集.GSOD采用抽样方法进行全局孤立点近似估计,以减少中心节点的通信量及计算负荷.实验表明,所给出的算法具有运行时间短、占用内存小、准确率高等特点.
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关键词
RFID
分布式
数据流
基于距离的孤立点
孤立
点
检测
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职称材料
度量空间中基于距离孤立点的快速挖掘
被引量:
1
2
作者
邵纪东
荣冈
顾海杰
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期297-302,共6页
将数据点的k最近邻(k-NN)距离作为孤立程度指标能够有效地发现数据集中的孤立点,但是基本算法需要O(N2)次数据点间的距离计算,不适用于大数据集.为此提出了一种利用度量空间中三角不等式的快速挖掘算法———提前修剪(ADVP).ADVP利用每...
将数据点的k最近邻(k-NN)距离作为孤立程度指标能够有效地发现数据集中的孤立点,但是基本算法需要O(N2)次数据点间的距离计算,不适用于大数据集.为此提出了一种利用度量空间中三角不等式的快速挖掘算法———提前修剪(ADVP).ADVP利用每次k-NN查询中保存的近邻点到被查询点的距离计算出近邻点的孤立程度上界.孤立程度上界小于已发现最弱孤立点的孤立程度的数据点可被修剪而无须进行k-NN查询.基于抽样方法优化了搜索次序以提高修剪效果.同时将ADVP自然地扩展为增量式算法.在标准大数据集上的实验结果表明,ADVP和现有算法相比明显节省了计算开销,具有更好的伸缩性;增量式ADVP能够有效地处理新增数据.
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关键词
基于距离的孤立点
度量空间
κ-NN查询
增量式挖掘
伸缩性
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职称材料
基于奇异值分解的异常切片挖掘
被引量:
6
3
作者
遇辉
马秀莉
+2 位作者
谭少华
唐世渭
杨冬青
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第7期1282-1288,共7页
切片操作是联机分析处理的主要功能之一,在决策支持应用中发挥着重要作用.由于人工的切片过程非常低效,且易忽略重要信息,提出了一种自动、智能的异常切片挖掘方法.该方法基于奇异值分解技术来提取切片的数据分布特征,然后在提取出的奇...
切片操作是联机分析处理的主要功能之一,在决策支持应用中发挥着重要作用.由于人工的切片过程非常低效,且易忽略重要信息,提出了一种自动、智能的异常切片挖掘方法.该方法基于奇异值分解技术来提取切片的数据分布特征,然后在提取出的奇异值特征之上,利用基于距离的孤立点检测技术发现异常的切片.在人工生成的数据和实际应用的切片数据上所作的实验结果都表明了该方法的高效性和可行性.
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关键词
异常切片挖掘
特征提取
奇异值特征向量
基于距离的孤立点
检测
联机分析处理
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职称材料
题名
基于距离的分布式RFID数据流孤立点检测
被引量:
7
1
作者
廖国琼
李晶
机构
江西财经大学信息管理学院
江西省高校数据与知识工程重点实验室
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期930-939,共10页
基金
国家自然科学基金项目(60863016)
江西省自然科学基金项目(2008GQS0019)
江西省教育厅科技重点基金项目(GJJ08343)~~
文摘
RFID技术已广泛应用于实时监控、对象标识及跟踪等领域,及时发现被监控标签对象的异常状态显得十分重要.然而,由于无线通信技术的不可靠性及环境因素影响,RFID阅读器收集到的数据常常包含噪声.针对分布式RFID数据流的海量、易变、不可靠及分布等特点,提出了基于距离的局部流孤立点检测算法LSOD和基于近似估计的全局流孤立点检测算法GSOD.LSOD需要维护数据流结构CSL来识别安全内点,然后运用安全内点的特性来节省流数据的存储空间和查询时间.根据基于距离的孤立点定义,在中心节点上的全局孤立点是位于每个分布节点上孤立点集合的子集.GSOD采用抽样方法进行全局孤立点近似估计,以减少中心节点的通信量及计算负荷.实验表明,所给出的算法具有运行时间短、占用内存小、准确率高等特点.
关键词
RFID
分布式
数据流
基于距离的孤立点
孤立
点
检测
Keywords
RFID
distributed
data stream
distance-based outlier
outlier detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
度量空间中基于距离孤立点的快速挖掘
被引量:
1
2
作者
邵纪东
荣冈
顾海杰
机构
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期297-302,共6页
基金
国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2007AA04Z191)
文摘
将数据点的k最近邻(k-NN)距离作为孤立程度指标能够有效地发现数据集中的孤立点,但是基本算法需要O(N2)次数据点间的距离计算,不适用于大数据集.为此提出了一种利用度量空间中三角不等式的快速挖掘算法———提前修剪(ADVP).ADVP利用每次k-NN查询中保存的近邻点到被查询点的距离计算出近邻点的孤立程度上界.孤立程度上界小于已发现最弱孤立点的孤立程度的数据点可被修剪而无须进行k-NN查询.基于抽样方法优化了搜索次序以提高修剪效果.同时将ADVP自然地扩展为增量式算法.在标准大数据集上的实验结果表明,ADVP和现有算法相比明显节省了计算开销,具有更好的伸缩性;增量式ADVP能够有效地处理新增数据.
关键词
基于距离的孤立点
度量空间
κ-NN查询
增量式挖掘
伸缩性
Keywords
distance-based outlier
metric space
κ-NN search
incremental mining
scalability
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于奇异值分解的异常切片挖掘
被引量:
6
3
作者
遇辉
马秀莉
谭少华
唐世渭
杨冬青
机构
北京大学信息科学技术学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第7期1282-1288,共7页
基金
国家自然科学基金Nos.60473051
60473072~~
文摘
切片操作是联机分析处理的主要功能之一,在决策支持应用中发挥着重要作用.由于人工的切片过程非常低效,且易忽略重要信息,提出了一种自动、智能的异常切片挖掘方法.该方法基于奇异值分解技术来提取切片的数据分布特征,然后在提取出的奇异值特征之上,利用基于距离的孤立点检测技术发现异常的切片.在人工生成的数据和实际应用的切片数据上所作的实验结果都表明了该方法的高效性和可行性.
关键词
异常切片挖掘
特征提取
奇异值特征向量
基于距离的孤立点
检测
联机分析处理
Keywords
Decision support systems
Decomposition
Feature extraction
Processing
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于距离的分布式RFID数据流孤立点检测
廖国琼
李晶
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2010
7
下载PDF
职称材料
2
度量空间中基于距离孤立点的快速挖掘
邵纪东
荣冈
顾海杰
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
3
基于奇异值分解的异常切片挖掘
遇辉
马秀莉
谭少华
唐世渭
杨冬青
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
6
下载PDF
职称材料
已选择
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