基于非相关文献的知识发现原理研究

从Swanson最早提出非相关文献的知识发现方法开始到现在，很多研究人员都投入到这个新兴的领域中去．概括起来分为以下几种方法：基于单词的词频统计方法、基于短语的词频统计方法、基于概念的知识发现方法、基于概念的词频统计方法，本文详细介绍了这些方法基本原理，并对其进行了简单的比较分析。

基于非相关文献的知识发现研究进展

对基于非相关文献的知识发现方法研究进展进行总结,探讨Arrowsmith的演进及排序控制指标,并从词频统计、语义控制、词频统计与语义控制相结合、互信息方法、共词聚类法、主题聚类法等角度对该研究领域的代表性研究成果进行概述,指出Swanson方法存在的不足及其在未来科学发展中具有广阔的前景。

知识集成与基于非相关文献的知识发现法

讨论了目前作为研究热点的知识管理体系中知识集成的定义与知识集成模式,对基于非相关文献的知识发现方法的原理及进展加以探究,研究了知识集成与基于非相关文献的知识发现法两者之间的共性与联系,指出基于非相关文献的知识发现法可纳入知识集成的方法体系,在隐性知识与显性知识集成、知识与人集成、知识与实践集成等方面提供可操作的具体而可行的途径,从而实现知识创新的目的。

图书情报学的专门研究方法——基于非相关文献的知识发现方法

介绍了基于非相关文献的知识发现方法的哲学基础、国内外的最新研究进展,希望能对国内知识发现方法的研究提供参考,为医学及其他领域提供有用的知识发现工具。

基于MEDLINE的非相关文献知识发现

介绍了非相关文献知识发现法的概念及应用情况 ,以及人机交互系统ARROWSMITH的作用和操作过程 ;以图示的方式详尽地描述了在MEDLINE数据库中应用ARROWSMITH系统进行非相关文献的知识发现。认为非相关文献知识发现方法为情报研究和情报检索开辟了更广阔的研究领域 ,为情报学指明了新的研究方向 。

中文非相关文献知识发现系统CmedLBKD构建

针对现有非相关文献知识发现系统存在的问题,开展主题概念抽取、概念修剪和排序算法等关键技术问题的研究,构建中文非相关文献知识发现系统CmedLBKD,采用Swanson提出的经典假设"偏头痛"和"镁"验证CmedLBKD系统的有效性,同时提出了系统存在的问题及将来发展的方向。

开放式非相关文献知识发现方法在中文文献中的验证

以中国期刊网医药卫生大类的数据为测试集,根据Swanson基于非相关文献的知识发现方法中的开放式知识发现算法,自行编写了相关软件,在中文科技文献中重现了"偏头痛/镁"这对概念的知识发现过程,验证了该方法在中文文献中同样可行。

非相关文献知识发现的数据基础研究——以中医药古文献语言知识库的构建为例

非相关文献知识发现法是一种全新的、独特的情报学方法,对文献的有效使用及隐藏知识的发掘起到了较大的作用。通过对非相关文献知识发现方法的概述及其在中医研究中的应用前景的探讨,在通用语言知识库成功构建的基础上,并结合中医药文献特点提出了具体的实施方案与方法,展开了相应的工程实施,取得了显著成效,为基于非相关文献的知识发现奠定了坚实的数据基础。

运用非相关文献知识发现方法挖掘科研机构潜在的合作方向

以非相关文献知识发现方法为理论基础,尝试利用Arrowsm ith程序发现美国斯坦福大学和哥伦比亚大学在医学信息学研究领域的潜在合作方向,并与高频主题词聚类分析所找出的两机构的研究热点作比较,检验能否将这种方法运用到寻求发现科研机构合作与交流的领域中。结果表明,利用Arrowsm ith所挖掘的科研合作与交流的内容更加详细、明确,能体现出研究所使用的具体方法和侧重点,能更好地体现出两个机构研究内容的相似点(可以合作之处)和不同点(可以相互交流、学习之处)。

非相关文献知识发现研究进展

随着科学技术的高度发展，学科的分化越来越细，学科间交流越来越困难，知识总量与人类吸收能力之间矛盾日益突出。美国芝加哥大学情报学教授Don．R．Swanson创立的情报学知识发现方法及人机交互系统Arrowsmith，是揭示非相关文献及学科间隐藏联系的强有力的工具。本文介绍了Swanson的情报学思想的产生背景、内涵及其开放式和闭合式的知识发现过程，分析了国内外对该方法的研究和发展，指出Swanson方法的实践所面临的困难及挑战。Swanson知识发现方法强大的情报功能和对医学实践的指导意义，使其在未来的科学发展中具有广阔的推广前景。

非相关文献知识发现的关键技术研究

本文在对非相关文献知识发现中的关键技术进行界定的基础上，对11个国外主要的非相关文献知识发现研究中所涉及的关键技术，即初始文本集的构建、信息抽取及中间关联词的确定与排序等进行了比较研究，认为B集合质量低是非相关文献知识发现目前存在的主要问题。针对该问题，作者提出以提高B集合的质量为主要目标，从B集合形成的前过程，即初始文本集的质量以及B集合本身的质量，即B词的排序两个方面的改进策略。前者包括初始文本集的合理结构及综合过滤机制，后者包括双向词频法、基于MeSH加权和基于文献内聚力加权。并对部分改进策略进行了试验。

农业经济领域非相关文献知识发现用数据集的构建

在分析国内外已有的非相关文献知识发现用数据集的基础上,研究构建用于非相关文献知识发现的农业经济领域数据集的可行性。运用软件技术辅之于少量人工干预的方法,构建出完整的农业经济学领域非相关文献知识发现用数据集,包括汉语文献题录库和完整的词表体系。通过实证研究,发现3条农业经济领域的新知识,验证了该数据集的正确性和可用性。

基于关联网络的非相关文献知识发现技术挖掘海洋中药用药经验模式

海洋中药用药经验模式,是我国几千年来不同时期的名医名家,应用海洋中药的心得体会和经验的提炼和总结。挖掘这些经验模式对指导海洋中药的临床应用和新药开发都具有重要的意义。但是这些经验多散见于海量古籍文献中,难以直接利用。本文以文献为研究对象,采用古籍文献的整理技术、文本数据挖掘的方法和基于非相关文献知识发现的关联网络构建技术,结合专家评价法,通过挖掘海洋中药几千年发展过程中积累的临床用药经验,构建海洋中药用药经验模式,为海洋中药的临床应用和进一步研发提供数据基础和科学依据。

基于非相关文献知识发现中的文本挖掘研究

文本挖掘是基于非相关文献知识发现的核心。本文将文本挖掘的过程细化为从文献源到初始文献集子过程,从初始文献集到中间词集子过程,从中间词集到关联词集子过程。并对每一个子过程中所使用的方法进行分析比较。在此基础上对文本挖掘存在的问题进行分析,并提出改进方法。

国内非相关文献知识发现研究综述

以CNKI中国知网和维普《中文科技期刊数据库》为检索工具,以2002年至2012年国内发表的与"非相关文献知识发现"相关的236篇文献为分析数据,采用定量分析与定性分析相结合的方法,从时间、载文期刊、著者、机构、主题等5个角度分析了我国非相关文献知识发现研究的现状与特点;最后探讨了非相关文献知识发现对知识组织与信息检索的影响。

基于MeSH加权的非相关文献知识发现排序方法研究

文章在对现有非相关文献知识发现的中间集排序方法进行分析的基础上,以共现理论为基础,以主题关联度为着眼点,提出基于共有MeSH密度加权的B排序方法。并以Swanson的早期发现之一为基础,考察经共有MeSH密度加权与逆文献频率加权两种方法排序筛选后B的范围以及目标关联词和目标关联对的出现情况,以此作为评价其对B影响的依据。结果表明基于共有MeSH加权法能显著提高B的质量,从而提高发现效率。

非相关文献知识发现方法在航天科技情报研究中的应用分析

概述了非相关文献知识发现方法的原理以及国内外应用现状,总结了该方法的发现流程以及开发人机交互系统所需要的关键技术,对比分析了非相关文献知识发现方法应用于生物医学领域及航天科技情报研究领域的异同点,人工模拟了用该方法发现新型飞行器隐身技术的知识发现过程,验证了非相关文献知识发现方法用于航天科技情报研究领域的可行性,揭示了规模应用的努力方向。

运用非相关文献知识发现方法挖掘疾病的潜在相关基因

基于非相关文献的知识发现有开放式挖掘和闭合式验证两个过程。先应用开放式的非相关文献知识发现方法寻找与先天性全身多毛症(CGH)相关的潜在候选基因,再应用闭合式方法进行验证和初筛,最后使用Gene、OMIM及PubMed数据库对初筛后保留的基因进一步分析研究,发现CGH可能与位于常染色体17q的潜在MAP2K6基因相关。实践证明,应用非相关文献知识发现方法可用于挖掘疾病的潜在基因。

非相关文献知识发现的融合评价方法构建研究

评价对于非相关文献知识发现的发展具有重要促进作用。通过评价可以发现不同系统的优势和不足,引导非相关文献知识发现的研究方向。但是,目前的评价方法局限于某个系统,不能进行多个系统之间的比较。文章在对各种评价方法分析的基础上,认为当前建立一套标准的评价方法具有很大挑战性,依据融合评价原则,提出一个以统计评价方法为主、其他方法为辅的多方法融合评价策略。