武器装备故障预测建模方法选择研究

针对武器装备故障预测方法选择需要考虑的实际问题,从国际标准化组织对故障预测的定义出发,明确预测建模需要考虑的因素,在此基础上对故障预测定义作进一步扩展,突出故障预测具有的显著特征;结合装备的实际使用环境,设计故障诊断和预测流程,以及对应故障预测方法选择标准;对具体的每一种故障预测方法划分其主要类别和优缺点,总结每种预测模型在工程实际中的使用方式,为具体案例选择合适预测方法提供依据。最后根据目前故障预测应用还存在的差距,指出未来进一步研究的方向。

基于神经网络的变量选择方法

变量选择是经济建模与预测研究中的一项重要步骤．本文针对该问题研究的困难，提出了基于神经网络的贡献分析变量选择新方法。

纸张定量横向分布控制系统的建模与预测控制

在造纸过程中，纸张定量的横向分布控制是一个复杂的工业控制系统，至今尚无满意的数学模型，用传统的控制方法难以得到好的控制效果，本文给出了定量横向分布的动态模型，采用多变量动态矩阵控制算法（ＤＭＣ）对其进行控制，并与ＰＩＤ控制的效果进行了比较。仿真结果达到了预期的控制目标。

真空钎焊温度的建模与解耦控制

真空钎焊炉中温度的精确控制是一个多变量控制问题,为实现钎焊温度的精确控制,以真空钎焊现场实际采集的数据为基础,辨识出真空钎焊炉温区温度一阶模型,提出一阶滞后系统的多变量预测函数解耦控制算法,得到一个解析的控制量计算方程,实现钎焊温度一阶滞后系统的多变量预测函数解耦控制。仿真和实际运行结果表明,该控制方法优于传统或改进的PID控制系统,具有很好的控制效果。

电拓扑状态预测有机磷酸酯类化合物的气相色谱保留指数

以原子类型电拓扑状态指数(ETSI)有效表征35个有机磷酸酯类化合物(OP)的分子结构,应用基于预测的变量选择与模型化(VSMP)方法建立OP化合物在3种不同固定相上的气相色谱保留指数(RI)与分子结构(ETSI)的定量相关模型.结果表明,影响不同固定相上OP色谱保留的主要结构因素都是由7个ETSI描述子对应的子结构碎片,即:=CH2,≡C—,aaC—,=O,—O—,Cl和Br.其中子结构aaC—,=O和—O与OP化合物母体骨架密切相关,而=CH2,≡C—,—Cl和—Br反映支链或取代基的变化.通过多元线性回归法建立OP化合物在三个固定相上的定量结构-保留相关模型(QSRR)发现,各QSAR模型的估计相关系数均在0.99以上,LOO检验相关系数在0.98以上,表明模型具有良好估计能力与稳定性.应用28个OP训练集样本构建的QSRR模型预测外部7个检验集RI结果表明训练集模型具有良好预测能力.

大范围运动矩形板动力刚化分析

针对大范围运动下弹性矩形板,采用有限元技术和Lagrange方程建立了系统刚柔耦合一次近似动力学方程组.不同于传统动力学建模方法,本文采用两个弧长变量和一个笛卡尔坐标变量来描述板的变形,利用有限元方法离散,在动力学方程中得到了动力刚度项.数值仿真表明,在大范围运动下,传统的动力学模型不能正确的预示系统动力学行为;而本文动力学模型能够较好的预测系统的动力学行为,且比采用假设模态离散板变形的方法更为精确.

本征性灰色系统的主要方法

本文介绍了本征性灰色系统研究的一些主要方法,包括系统分析的关联度方法、信息处理的累加累减方法、系统建模的微分方程型建模方法、系统预测的五种灰色预测方法、系统决策的局势决策、灰色数学规划等。

对多氯代二苯并二噁的定量结构-气相色谱保留行为关系研究

采用分子电性距离矢量(MEDV)描述子表征多氯代二苯并二(口惡)(口英)(PCDDs),结合基于预测的变量选择和建模方法(VSMP),从MEDV中挑选出1-2个描述子,对不同固定相下PCDDs的气相色谱保留值建立定量线性模型。结果表明MEDV分子描述子对分子结构具有很好的分辨能力。利用VSMP方法挑选的MEDV描述子很好表达了描述子与气相色谱保留值之间的相关关系,所建立的模型相关系数(R)均大于0.98,留一法交互检验的相关系数(q)均大于0.97;并均匀挑选2/3有实验数据的异构体作为训练集,余下的1/3作为检验集,进行了变量挑选、建模,结果表明,挑选的变量与用全部已知样本建模时一致,最后对没有实验值的异构体进行了预测。