基于显微特征颜色量化评价判别栀子与焦栀子

目的:建立基于显微特征颜色量化评价的栀子与焦栀子判别方法。方法:采用显微成像技术和显微特征颜色提取软件测定栀子与焦栀子显微特征颜色,利用Kruska-WallisH秩和检验、Fisher判别分析法分析栀子与焦栀子显微特征颜色差异,建立判别函数。结果:栀子与焦栀子显微特征(内果皮石细胞、内果皮纤维、种皮石细胞)的亮度值(L^(*))、红绿色值(a^(*))、黄蓝色值(b^(*))和总色度值(E_(ab)^(*))均有显著差异(P<0.01)。以种皮石细胞颜色对二者进行判别,其判别函数为y=0.678×L^(*)+0.384×a^(*)-0.576×b^(*)-9.322,y>0为栀子,y<0为焦栀子。结论:通过显微特征颜色量化评价,实现了栀子与焦栀子的有效判别,为栀子生、制饮片的判别和质量评价提供了新方法。

基于深度学习和颜色特征的行人跟踪算法

针对行人跟踪算法中因行人遮挡而导致行人跟踪准确率低、跟踪速度慢的问题,论文提出了一种基于深度学习和颜色特征的行人跟踪算法。首先利用yolov5目标检测算法检测行人,得到带有行人框的视频帧,同时利用检测框坐标信息判断行人之间是否存在遮挡,若有遮挡,则把遮挡区域像素设为0,分割出非遮挡区域,将非遮挡区域转化为HSV颜色空间,量化HSV分量,构造颜色特征直方图,并表示为一维向量G。其次,以第一帧行人检测框坐标为基础构建行人跟踪模型,初始化跟踪对象,并根据行人质心变化预测行人位置。在公开数据集MOT-16数据集上测试,MOTA为49.78%,相比于Sort和DeepSort算法分别提高1.51%和0.33%,在IDF1分数上分别高于Sort和DeepSort算法7.07%和3.46%。跟踪速度比DeepSort提升24%。

河南绿色密玉的宝石学特征和颜色成因

河南密玉是我国重要的玉石品种,属于显晶质石英岩。前人对于河南省新密市的密玉玉石矿床进行了系统的地质学研究,但其宝石学特征和颜色成因仍存在争议。文章综合了前人的研究成果,对河南密玉中的绿色系列样品进行了常规宝石学测试、红外光谱测试、紫外-可见光光谱测试、拉曼测试以及电子探针测试研究。结果表明,密玉为结晶度较好的石英岩,主要矿物成分为α-石英,次要矿物有白云母、赤铁矿、石墨、金红石、电气石等;具有花岗变晶结构和显微细粒变晶结构;紫外-可见光光谱中可见明显的Cr^(3+)特征吸收峰;密玉的绿色与含铬白云母有关,而含铬白云母的绿色则是由于其所含的微量元素Cr、V、Ni等致色元素引起的,绿色越深,Cr、Ni、V含量越高;随着Fe^(3+)含量增加,样品的黄色调越明显。

微波预处理对黑芝麻乳稳定性的影响

以黑芝麻为研究对象,探究了微波预处理时间(0~12 min)对黑芝麻物性特征和全籽乳稳定性的影响。结果表明:微波预处理会诱导黑芝麻体积膨胀,外种皮呈凹凸不平状,其中微波预处理12 min时,外种皮发生破裂;微波预处理显著降低了黑芝麻的硬度、弹性、胶黏性和回弹性(P<0.05),其中微波预处理9 min时,均达到最小值;随着微波预处理时间的延长,黑芝麻乳的平均粒径从1.21μm增加至1.52μm(P<0.05),Zeta-电位从-26.90 mV降低至-31.91 mV(P<0.05),并伴随着物理稳定性的明显提升,以微波预处理9 min时效果最佳,表现为Turbiscan稳定性指数(TSI)曲线斜率明显降低,以及背散射(ΔBS)曲线底部和顶部的轻微变化;微波预处理使黑芝麻乳静态体系的弹性行为增强、流动性减弱,表观黏度逐渐降低,动态黏弹性增加,其中微波预处理9 min时最为明显;微波预处理使黑芝麻乳中脂滴数量和粒径明显增加,连续相中贮藏蛋白构成的多孔片层结构减少,提示优先参与乳体系中脂滴重构。因此,适宜时长微波预处理能够改善黑芝麻物性特征和全籽乳稳定性,拓宽黑芝麻的应用场景。

黄-红色缅甸黄龙玉颜色和光谱特征的定量研究

利用傅立叶红外光谱仪、激光拉曼光谱仪、紫外-可见分光光度计、能量色散X射线荧光光谱仪、电子探针X射线显微分析仪和X-Rite SP62手持式分光光度计对黄-红色缅甸黄龙玉样品进行了颜色特征、化学组成以及光谱学特征的研究,分析缅甸黄龙玉的颜色与光谱特性之间的定量关系。结果表明,缅甸黄龙玉主要由SiO_(2)组成,含少量Fe、Cu、Cr等过渡金属元素,属于隐晶质石英质玉。在CIE D65标准光源和N9孟塞尔中性背景下,缅甸黄龙玉的明度与色调角具有高度的相关性,Fe含量的变化对其明度和色调角具有显著影响。通过紫外-可见吸收光谱的一阶导数可以推断缅甸黄龙玉中针铁矿和赤铁矿的相对含量,且随着主波谷的位置向长波方向偏移,缅甸黄龙玉的颜色会从黄色调向红色调转变。

基于二维高斯核密度估计的有色纤维颜色特征提取方法

为提高基于显微高光谱成像的有色纤维颜色测量的准确性和可重复性,研究了一种基于二维高斯核密度估计的有色纤维颜色特征提取方法。首先通过显微高光谱成像测色系统采集有色纤维的高光谱图像,选择400~700 nm、波段间隔为10 nm的光谱反射率,将其转换为色度值CIE L^(*)a^(*)b^(*),计算纤维区域中的颜色均值与每个像元颜色的色差ΔE_(00),建立色差ΔE_(00)与L^(*)相关联的二维数据;再基于二维高斯核密度估计方法计算像元的密度值,并确立了有色纤维的密度截断阈值估计方法,用于截断舍弃低密度的离散异常像元;最后根据像元的密度值计算加权光谱反射率并转换为相应的色度值。选取有色羊毛纤维进行实证分析,结果表明:影响颜色测量结果准确性和可重复性的离散异常像元主要存在于二维空间密度分布中的“尾部”区域,离散异常像元越多,“尾部”越长,对测量结果影响越严重;相比均值法和明度加权法,本文通过截断舍弃离散异常像元以减小其对测色结果影响的方式,提高了有色羊毛纤维颜色测量的准确性,且测量结果的可重复性最优,在有色羊毛纤维的染配色和混配色预测模型研究中具有实际应用价值。

基于Transformer网络特征融合的色纺织物颜色表征模型

针对色纺织物特有的呈色结构以及常用单一颜色测量工具导致的数据特征局限的问题,基于Transformer网络建立多源异构数据融合颜色表征模型。从分光计数据与图像数据中分别提取光谱特征与纹理特征,使用Transformer网络融合多源异构数据特征,充分利用其互补特性,有效完备地表征色纺织物颜色信息。结果表明,本文构建的颜色表征模型能够对在较大变化范围内的染色纤维质量配比差异和由于染色纤维表面不均匀分布的颜色变化进行有效表征;在分光光度仪6、10和25 mm测量孔径下,融合特征差异与纤维配比差异的相关系数均高于85%;相较于单一光谱特征和单一图像特征,本文方法的相关系数提升10%以上,具有理想的鲁棒性。

水氮互作下银杏叶绿素含量与颜色特征的相关分析及估测

叶绿素含量是植物生长状况的重要指标。传统的测量叶绿素的方法费时费力,会对植物造成损伤。近年来,数字图像处理技术在估测植物叶绿素含量方向上取得了较好的进展,但针对银杏等经济林木的研究依旧偏少。以不同水氮互作条件下的2年生银杏幼苗为研究对象,使用数字扫描仪采集银杏幼苗叶片图像,利用数字图像技术构建颜色特征参数,结合相关性分析初筛出对叶绿素显著相关的颜色特征参数,并进一步基于高斯过程回归(gaussian process regression, GPR)和偏最小二乘回归(partial least squares regression, PLSR)优选建模中最为重要的颜色特征参数,建立基于银杏叶片颜色特征参数的叶绿素含量估测模型。结果表明,叶绿素含量随着施氮水平和水分处理水平的上升总体上呈现逐渐提高而后缓慢下降的趋势。基于单一颜色参数建立的单变量回归模型(R^(2)=0.01~0.72)预测精度总体上低于使用高斯过程回归(R^(2)=0.79~0.81)和偏最小二乘法(R^(2)=0.75~0.77)的模型。其中,GPR-BAT模型和PLSR-VIP模型都筛选出了对叶绿素敏感的R、G颜色特征参数;GPR模型的表现总体上优于PLSR模型,特别是在使用GPR-BAT优选颜色参数建模时表现最佳(R^(2)=0.81)。基于GPR-BAT优选颜色参数构建的GPR模型效果最佳,可准确估测银杏叶片叶绿素含量,为银杏生产的精确管理和监测银杏生长状况提供技术支撑。

黄色系硅化造礁石珊瑚的结构特征及颜色成因研究

近些年,黄色系硅化造礁石珊瑚以其独特的花纹和美丽的颜色受到了人们的关注和喜爱。为充分认识硅化造礁石珊瑚的结构特征及颜色成因,本文采用X射线粉末衍射仪、偏光显微镜、热场发射扫描电子显微镜、紫外-可见光分光光度计和拉曼光谱仪对3块天然黄色系硅化造礁石珊瑚进行了研究。结果表明:所研究的硅化造礁石珊瑚空腔区与隔片区石英颗粒的形态、种类及分布特征不同。当隔片和体壁所围成的空腔或是共骨之间的空腔足够大时,沿空腔内壁到中心,石英颗粒的种类和形态从不规则的细粒→他形的中粒→他形-半自形粗粒;当空腔受到挤压时,石英颗粒主要为他形或似纤维状的细粒石英。隔片区的石英颗粒主要为细粒石英。在偏光显微镜下观察到的黄色-褐红色的矿物经证实为针铁矿和赤铁矿,其中赤铁矿是黄色系硅化造礁石珊瑚的主要致色矿物。受造礁石珊瑚骨骼结构的影响,微观上针铁矿和赤铁矿总是以色素点的方式存在于极细粒或细粒石英颗粒的间隙,宏观上富集于隔片区和空腔边缘。

基于颜色特征的离合器密封圈检测方法

针对离合器密封圈的传统人工检测劳动强度大、效率低及主观干扰等问题,提出了基于颜色特征的离合器密封圈检测方法。采用中值滤波对密封圈图像进行处理,在去噪的同时保留密封圈颜色信息,通过高角度打光方式获取离合器密封圈图像,建立掩膜图像提取离合器密封圈的感兴趣区域。在RGB空间通过投影法计算密封圈感兴趣区域的R、G、B颜色特征,建立基于R分量的密封圈色差模型,实现对密封圈颜色的检测。实验结果表明,采用上述方法检测平均检测效率为91 ms/个,解决了密封圈图像在获取过程中会受到外界因素干扰问题。上述方法使离合器密封圈的颜色检测检测效率、准确率得到显著提高,可解决离合器密封圈的人工质检劳动强度大、自动化程度低等问题,实现离合器密封圈的检测识别。

基于颜色和纹理特征聚类的彩色图像分割

针对传统彩色图像分割算法在轮廓模糊和纹理丰富区域分割效果差的缺点,本文提出基于颜色和纹理特征聚类的彩色图像分割算法。首先,采用基于图的图像分割算法多次分割图像,以得到多组超像素块;其次,提取超像素块的颜色特征和纹理特征,将其融合为一个特征向量,并使用k-means聚类对每组超像素块的特征向量聚类,以获得多组分割结果;最后,使用线性组合的方法融合多组分割结果,得到最终的分割图像。在公开数据集BSD500上与经典聚类算法SFFCM、AFCF相比较,实验结果表明本算法优于这些经典算法。

玛纳斯小产区4种干红葡萄酒颜色特征及花色苷组成的研究

为探究天山北麓玛纳斯小产区干红葡萄酒的颜色及花色苷特征,采用CIElab颜色空间法结合高效液相色谱-串联三重四级杆质谱仪技术分别对玛纳斯小产区同一酿造技术的4个年份、4个品种共14款干红葡萄酒的颜色和花色苷物质组成进行鉴定分析,并进行相关性分析。结果表明,葡萄酒彩度C^(*)_(ab)和a^(*)值具有相同的变化趋势,品种是其主要的影响因素。色相h^(*)_(ab)和b^(*)值变化趋势基本一致,受陈酿时间影响最大,‘烟73’和‘美乐’存在颜色老化程度较大的问题,建立了14款干红葡萄酒的颜色特征图,酒样间颜色特征差异显著。在14款干红葡萄酒中均检测出15种单体花色苷物质,不同酒样单体花色苷组成比例和质量浓度显示出一定差异,主要受酿造年份、葡萄品种的影响。通过聚类分析分成6个类别。综上所述,颜色特征指标和单体花色苷组成及质量浓度反映在酒样的酿造年份、葡萄品种上均表现出一定的相关性。该文分析我国小产区多品种、多年份的干红葡萄酒颜色特征及与花色苷的相关关系,对了解该产区葡萄酒的颜色特性有一定的参考价值。

湖南空气质量预报中的数据预处理和特征工程

为提高空气质量预报的准确率,建立了融合气象和环境观测资料、结合机器学习和数值天气预报,且预测时效较长、预测精度较高的机器学习模型库。以湖南6个城市(长沙、株洲、湘潭、益阳、常德、岳阳)的空气质量预报为例,将数据预处理、特征工程方法运用到模型之中,得出以下几点结论:①数据预处理工作包括样本收集、数据清洗、缺失值处理、异常值剔除等,对提高模型预测稳定性帮助很大。②点、线、面的特征组合有助于完整地描述污染物的生消过程。引入传输指数后,株洲市模型对传输型污染过程的预测性能得到明显提高,对轻度、中度、重度污染的分类准确度分别提升了23.6%、16.6%、30.0%。引入静稳指数后,长沙市模型PM_(2.5)浓度测试的相关系数由0.938提升至0.959,均方根误差由10.33下降至8.46,且模型对中度以上污染天气的极值预报结果更接近实况;益阳市模型在高浓度样本预测中存在的系统性偏低现象得到改善,对轻度以上污染天气的预报结果得到较大矫正。③随机森林的特征重要性排序功能可以大幅度减少特征的数量,使得模型的可解释性和稳定性增强。

“独龙玉”的谱学特征及颜色成因研究

文章通过红外光谱、拉曼光谱、紫外-可见光光谱、电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)等测试技术和薄片鉴定方法对“独龙玉”的矿物组成、显微结构、颜色成因进行了研究分析。结果表明“独龙玉”主要矿物为石英,次要矿物为鳞片状、少数呈片状铬云母及黄铁矿等,局部偶见土状褐黄色高岭石矿物沿石英颗粒间隙呈细脉状充填。“独龙玉”的过渡金属元素中Cr、Ni、V含量较高,其绿色主要为Cr3+晶体场中八面体配位的两组电子跃迁所致。该研究为“独龙玉”的颜色成因造成的市场困扰提供了鉴别参考,为该玉石的科学鉴定提供了数据支持。

基于颜色和知识的生物特征预处理方法

生物特征识别技术作为一种身份鉴别手段具有独特的优势。在生物特征识别系统中,采集数据的预处理是不可或缺的环节。以人脸识别为例,介绍了一种在复杂背景的彩色图像中,基于颜色和知识的生物特征预处理方法。首先利用颜色信息从图像中分割出类肤色区域,然后运用人脸几何特征和眼睛的提取定位人脸。仿真实验表明,该算法能较为准确地定位彩色图像中的正面或小角度偏转的人脸,具有较快的运算速度。

基于特征投影预处理抗主瓣干扰的改进算法

针对基于特征投影预处理后旁瓣干扰偏移的问题,提出一种基于特征投影预处理和协方差矩阵修正重构的主瓣干扰抑制算法。该方法首先通过最大相关系数法确定特征投影矩阵,对接收数据进行预处理充分去除主瓣干扰,然后对主瓣干扰信号功率置零,重新构造旁瓣干扰加噪声协方差矩阵,进一步进行波束形成,方向图在偏移旁瓣干扰处形成较深的零陷。仿真实验表明,提出的方法在接收数据含有期望信号的条件下能够有效地抑制主瓣干扰和旁瓣干扰,并且具有良好的稳健性。

高温颜色釉瓷画的审美特征研析

高温颜色釉瓷画,一种独特且富有艺术魅力的艺术形式,起源于中国古代陶瓷装饰艺术,经过数千年的发展和创新,如今已形成了独具特色的艺术体系。其集色彩美、肌理美、工艺美、寓意美和创新美于一身,不仅体现了中国古代陶瓷文化的精髓,还展现出西方现代艺术的理念和技术。通过釉料和绘画的结合,艺术家创造出独特的艺术语言,突出高温颜色釉瓷画的艺术魅力。

基于数据预处理的紊流风环境桥梁颤振导数辨识

紊流作用下桥梁结构的颤振机理尚不完全明确,风洞试验可以证明:紊流风环境中主梁断面的颤振临界风速比均匀流风环境中有所增加。假定紊流风环境中主梁的颤振自激力仍满足颤振理论,则辨识紊流风环境中标准断面的颤振导数是解释紊流颤振机理的第一步。但由于抖振力的作用使其颤振导数比均匀流下断面颤振导数更难借助风洞试验测得,所以现通过对结构响应数据的预处理分析,研究紊流风环境下桥梁断面颤振导数辨识的可行性。研究表明:数据预处理可以有效地降噪、剔除多余模态、完成数据转化,为紊流峰环境中桥梁断面颤振导数辨识提供保障。

桂林龙胜红色系“贵妃料”鸡血玉的矿物学特征及其颜色成因

桂林“龙胜鸡血玉”为一种新兴的石英质玉石,商业上称玉化程度好的品种为“贵妃料”鸡血玉。本文以不同红色系(呈现不同色调的粉色、粉紫、红色)“贵妃料”鸡血玉为研究对象,采用常规宝石学仪器、偏光显微镜、电子探针、X射线荧光光谱仪、电感耦合等离子体质谱仪及紫外-可见光谱现代测试技术,对其矿物学特征及其颜色成因进行研究。结果表明“贵妃料”鸡血玉主要由粒度大约为60μm石英颗粒组成,占总含量约86%以上。放大观察下粉色和红色“贵妃料”含有可致色的赤铁矿、针铁矿以及无定形水合氧化铁。粉色“贵妃料”中赤铁矿仅以粉尘状形式存在,其含量小于0.5%;红色“贵妃料”样品中赤铁矿以粉尘状、鳞片状、浸染状形式存在,含量约为0.5%~1%,随含量的增加鸡血玉的颜色越红。此外,紫外-可见光吸收光谱的分析结果进一步表明,粉色“贵妃料”还受到Mn离子的影响,碳酸盐为Mn离子主要赋存矿物;粉紫色鸡血玉中几乎不含致色矿物,推测与杂质元素Fe^(3+)引起的空穴色心[FeO_(4)]^(4-)有关。

基于颜色空间及形状特征的变电站电晕检测

针对广东沿海地区变电站设备易积污产生电晕放电的情况,本文提出一种基于颜色空间及形状特征的电晕检测方法,实现对变电站是否存在电晕的有效监测,以免电晕进一步发展造成设备跳闸,影响供电可靠性。