基于风险预测模型的个体化教育在缺血性脑卒中患者中的应用效果及对依从性的影响研究

探讨研究基于风险预测模型的个体化教育在缺血性脑卒中患者中的应用效果及对依从性的影响。方法 选取2023年1月至2023年12月收住在神经内科病房的164例缺血性脑卒中患者作为观察对象,采用随机表格法进行随机分组,其中82例患者实施常规的健康教育,纳入对照组,82例患者在对照组基础上实施基于脑卒中复发风险预测模型的个体化健康教育,纳入干预组,比较看两组患者干预效果和依从性。结果 干预组出院后3个月的各项行为评分,均高于对照组(P<0.05);干预组服药依从性高于对照组(P<0.05);干预组出院后6个月的卒中复发率低于对照组(P<0.05)。结论 基于风险预测模型的个体化教育在缺血性脑卒中患者中具有显著的应用效果,可以有效纠正患者的风险行为,提高其服药依从性,降低卒中复发率,值得推广。

维持性血液透析患者自觉口干症状风险评估模型的构建与预测

目的探讨维持性血液透析患者自觉口干症状的影响因素,构建个体化风险评估列线图模型,并评价该模型的预测效果。方法选取医院2020年1月—2022年12月210例维持性血液透析患者为研究对象,采用自制一般资料调查问卷、简明口干评分量表(Simplified Xerostomia Inventory,SXI)、医院焦虑抑郁量表(The Hospital Anxiety and Depression Scale,HADS)完成现状调查,并根据SXI得分情况分为口干症组(>5分,n=96)和无口干症组(≤5分,n=114),再通过多因素Logistic回归分析维持性血液透析患者自觉口干症状的影响因素,并基于多因素Logistic回归分析结果构建个体化的风险评估列线图模型,最后采用Hosmer-Lemeshow检验、受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)检验模型预测效果。结果本研究210例患者中有96例患者发生自觉口干症状,发生率为45.71%。多因素Logistic回归分析结果显示,糖尿病史、残余肾功能、透析前收缩压、透析间期超滤量、焦虑抑郁均为维持性血液透析患者自觉口干症状的独立影响因素(P<0.05);建立的个体化风险评估列线图模型的Hosmer-Lemeshow卡方检验显示,χ^(2)=8.830,P=0.357,模型的AUC为0.897,95%CI为0.840~0.953,对应灵敏度、特异度分别为0.823、0.850,模型预测准确率为85.71%。结论维持性血液透析患者自觉口干症状发生率较高且与糖尿病史、残余肾功能、透析前收缩压、透析间期超滤量、焦虑抑郁因素密切相关,本研究以此为依据建立的个体化风险评估列线图模型具有良好的预测效能,能为临床预测患者自觉口干症状提供一定的前瞻性依据。

创业教育成效探究——基于青年创业者视角

创业能刺激市场主体创造大量就业岗位,有助于经济平稳发展,因此对创业人才的培养至关重要。既有研究对于创业教育的成效多有涉及,但鲜少有实证研究从青年创业者的视角展开。文章使用北京市海淀区青年创业者调查数据,从青年创业者的角度出发,基于配对样本T检验、COX比例风险模型和预测模型,探究了我国高校创业教育的成效。研究发现:总体来看,青年创业者认为当下学校的创业教育并未达到他们的预期,尤其是在商业嗅觉的培养上;在学校的创业教育中,仅创业经验的培养对于青年创业者初次创业的企业存活状况有显著正向影响,降低了其倒闭的风险比例;创业教育的改进能够带来创业者所在企业人员规模(长期创业成果)的显著提升。

个体化循证医学:异质性治疗效应的预测方法

使用来自临床试验的证据去支持个体患者决策是“参考类别预测”的一种形式:对个体的隐含预测是基于使用替代疗法治疗的“相似”患者参考类别的结果。循证医学普遍强调有资格的广泛参考类别患者参加试验。然而,试验(和临床实践)中的患者在许多方面彼此不同,这些可能影响主要的结局和潜在的获益。个体化医学各种形式的核心目标是缩小参考类别,以产生更多的患者特异性效应估计,从而支持更多个体化的临床决策。本文将回顾结果风险预测和治疗效应异质性(HTE)的基本概念问题,以及常规(单变量)亚组分析的局限性。讨论几种不同的基于回归的“预测性”HTE分析方法,包括基于“风险模型”(例如根据主要结局的风险或严重治疗相关危害的风险对试验人群进行分层)和“效应模型”的分析(其中包含相对效应的修饰)。用临床实例说明这些方法,并讨论它们各自的优势与不足。