基于纤维束骨架空间统计方法对内侧颞叶癫痫患者的弥散张量成像研究

目的运用基于纤维束骨架的空间统计方法(TBSS)分析内侧颞叶癫痫(MTLE)患者全脑白质纤维束弥散张量成像(DTI)参数。方法选择24例右利手MTLE患者(左侧MTLE 12例,右侧MTLE 12例)及性别、年龄及受教育程度与之相匹配的12例健康志愿者为研究对象,使用西门子3.0 T Trio Tim磁共振扫描仪对研究对象行DTI扫描。使用TBSS法分析白质纤维束的部分各向异性(FA)及平均弥散率(MD)。结果患者脑白质纤维束FA值显著降低,MD值显著增高。左侧MTLE组双侧大脑半球白质纤维束均有FA值减低,右侧MTLE组FA值减低的脑区主要集中在右侧;左侧MTLE组双侧大脑半球白质纤维束MD值均有升高,而右侧MTLE组MD值增高的区域全部集中在右侧。结论内侧颞叶癫痫患者脑白质微结构存在一定的变化。左侧MTLE患者白质纤维束呈双侧性改变,右侧MTLE白质纤维束的变化多位于患侧。患侧钩束DTI参数的异常可能在MTLE的定侧诊断方面具有应用价值。

基于纤维骨架空间统计方法对雷特综合征患儿脑白质结构与疾病严重度和发育水平的病例对照研究

背景动物模型及细胞学水平研究提出雷特综合征(RTT)存在神经元发育不成熟及连接障碍,但在RTT患儿中大脑白质发育及连接情况不明。目的利用MR弥散张量成像(DTI)探讨RTT患儿白质参数指标异常情况及与疾病严重度和发育水平的相关性。设计病例对照研究。方法以复旦大学附属儿科医院(我院)符合典型RTT诊断,存在MECP2基因突变或缺失,行MR常规扫描、Griffith精神发育量表⁃中文版(GDS⁃C)测评和RTT严重程度评分(RSSS)的2~6岁患儿为RTT组,以与病例组同期在我院儿保科及神经内科因主诉头晕、头痛就诊并行头颅MR平扫未发现局灶性或者弥漫性颅内病变且行中国常模标准化量表丹佛发育筛查(DST)结果为正常的2~6岁女孩为对照组(TD组)。GDS⁃C、RSSS和DST测评均在我院儿童保健科完成,测评时间与MR检查相距≤1个月。统一使用我院MR设备,设定DTI序列行MR扫描并获得DTI的4项参数,利用基于纤维骨架的空间统计学(TBSS)进行统计学分析,获得两组间参数差异及定位脑区。主要结局指标RTT白质异常脑区与RSSS和GDS⁃C各能区的相关性。结果2014年6月至2021年6月RTT组22例、TD组23例进入分析,两组年龄差异无统计学意义。RTT组RSSS测评5.5±1.33,GDS⁃C总发育商(DQ)15.8±6.8,其中运动能区发育商(ADQ)为30.2±10.6、个人⁃社会能区发育商(BDQ)为14.6±9.1、听力⁃语言能区发育商(CDQ)为15±7.7、手眼协调能区发育商(DDQ)为9.9±6.2、表现能区发育商(EDQ)为9.2±3.9。TD组DST测评总DQ为94~118(103±7)。各向异性(FA)值RTT组低于TD组,平均弥散量(MD)值和径向弥散率(DR)值RTT组高于TD组,差异均有统计学意义;轴向弥散率(DA)值2组差异无统计学意义。DTI白质TBSS分析结果(FDR校正,P<0.05):RTT组较TD组FA值减低的纤维束主要位于胼胝体的辐射线额部及压部、双侧上纵束、左侧下纵束、内囊后肢及钩形束;RTT组较TD组MD值增加的纤维束主要位于胼胝体体部;RTT组较TD组DR值增加的纤维束主要位于胼胝体膝部、压部及右侧矢状层;RTT组较TD组DA值增加的纤维束主要位于胼胝体体部和压部。RTT的RSSS得分与胼胝体辐射线额部和左侧上纵束的FA值呈负相关,与胼胝体体部MD值、DR值和DA值呈正相关。内囊后肢FA值与GDS⁃C总DQ、A~E能区的DQ均呈正相关。右侧矢状层DR值与GDS⁃C总DQ、A~E能区的DQ均呈负相关。结论RTT儿童可能存在胼胝体发育不良、大脑广泛性连接障碍及皮层下⁃皮层环路的结构和连接异常。

基于地统计学方法的泾河流域降水空间变异规律研究

地统计学方法对具有结构和随机双重性质的变量的空间变异性研究 ,具有极强的科学性 ,它所提供的克立格法是一种最优的无偏内插估计方法。本文以泾河流域年降水量为研究对象 ,利用普通克立格法对 90年代 5个典型年份的年降水量的空间变异性进行分析。通过对几种模型估值误差指标的比较 ,认为用球状模型来拟合降水量的半变异函数的精确度最高 ;利用球状模型对典型年份的降水量的半变异函数进行拟合 ,对比分析各年份的主要参数 ,结果表明 1 996年降水量在空间变异的强度和影响范围均较大 ,而 1 995年的变异的强度和影响范围则较小 ;应用克立格插值生成各年份流域降水量的空间分布图 ,可直观分析降水量空间变异性 :总体趋势是流域的降水量从东南向西北逐步减少 ,呈平缓的梯状分布。而 1 995年较为特别 ,流域东南部降水量很小 ,主要集中在流域西部 。

基于地质统计方法与DEM的地震灾情空间插值研究

历次破坏性地震的震害调查和强震观测资料显示,地形地貌对地震灾害有着显著的影响.地震发生后,为了能够及时、准确地为地震救灾指挥提供灾情分布信息,该文借鉴了地质统计学方法,利用灾情速报人员上报的地震现场离散点灾情短信对灾区进行灾情空间模拟的同时,将数学高程模型(DEM)中所包含的高程、坡度等地形地貌信息作为影响因素引入协克里金(Co-Kriging)插值;并以汶川MS8.0地震灾情短信数据为例,分别对确定性插值、地质统计学插值结果与有无考虑坡度因素的地质统计学插值结果进行了交叉检验.结果表明,考虑坡度影响因素的协克里金插值在合适的模型和参数下取得了最优的灾情模拟效果.该方法为地震应急期间进行较高精度的灾情模拟提供了一种新的可行思路.

中部六省金融发展与经济增长的实证分析——基于地级市区数据与空间统计方法

基于地级市区数据的空间统计与计量经济分析结果表明,中部六省的金融发展与经济增长的空间依赖关系是统计显著的。实证结果为对区域金融发展与经济增长关系进行时空特征整合的统计建模提供了有力支持。

基于纤维束示踪空间统计方法的扩散张量成像技术在帕金森病中的应用进展

帕金森病(PD)是一种常见于中老年人的慢性进行性神经变性疾病。功能影像学显示,PD在引起黑质纹状体系统改变的同时伴有脑白质纤维等其他区域的病理变化。基于纤维束示踪的空间统计方法(TBSS)的扩散张量成像(DTI)技术能够较为准确地对脑白质异常区域进行定位,为定量评估脑白质病变提供可靠参数。该文就TBSS的DTI的分析方法与限度、在PD诊断以及鉴别诊断中的应用以及优缺点进行总结。

基于纤维束示踪的空间统计方法研究进展及其应用

基于纤维束示踪的空间统计方法(TBSS)能够自动、准确地分析扩散张量数据,克服了基于体素的形态学分析在配准和平滑等过程中存在的不足,可对不同被试者的主要白质纤维束对齐、配准,从而达到较精准的组间比较,因此对脑白质异常区域定位更准确,为定量评估脑白质病变提供可靠参数,在脑科学研究和临床实践中有较好的应用前景。但TBSS方法仍存在一定局限性,有待于进一步改进。就TBSS方法的原理、计算过程及应用等予以综述。

基于空间统计方法分析金融发展和经济增长的关系

基于空间统计方法对我国金融发展和经济增长的关系进行实证分析,结果表明:金融发展和经济增长之间存在显著的空间效应,不同地区之间具有相互扶持效应;使用空间滞后模型的时-空效应分析时发现,在空间滞后模型的时间固定效应上,金融发展水平对经济增长具有显著的促进作用,而在空间滞后模型的空间固定效应上,金融发展水平对经济增长则具有抑制作用。

区域经济差异的空间统计方法研究

本文以研究区域经济差异的发展变化及其影响因素为主要内容,在地市层面上综合利用多种指标对改革开放以来的区域差异变化进行测算,并对总体差异进行了空间分解和产业结构分解,得到区域经济差异的演变轨迹以及差异格局的详细内容,并分析了造成区域差异扩大的各个方面的影响因素,以期对今后的协调快速发展提供决策指导。

约束条件下线性可加空间自回归模型方法研究

[目的]针对空间依赖性问题,提出约束条件下线性可加空间自回归模型的统计推断方法。[方法]先对线性可加空间自回归模型增加线性约束条件。通过B样条基函数近似求解未知的平滑函数,并代入回归模型,生成包含B样条基函数的空间自回归模型,对此模型的损失函数进行最小化,获取约束条件下模型的稀疏估计,通过SCAD惩罚函数无偏估计较大系数。在10种约束条件下,研究了线性可加空间自回归模型估计的渐近性质,得到在最优收敛速度下进行斜率系数的估计时,函数项部分不会改变参数估计的渐近分布特性。[结果]实验结果表明,该方法不仅在理论上具有可行性,而且在实践中易于操作。相比非约束估计,约束稀疏估计更为优秀。[结论]在交通数据统计分析中,该方法具有实用性和有效性。

村镇空间形态测度分析与数理统计方法综述

村镇空间形态是村镇实体功能的表现形式与支撑平台,对其发展特征、水平、质量等重要内容进行科学、精确的度量,既有助于分析未来空间演变趋势,又利于精细化、系统化测度人居环境发展水平。首先,明确不同学科视野下村镇空间基本概念,借助CiteSpace梳理近年研究热点,发现研究可分为3个阶段,热点领域逐步扩展。其次,以研究对象为基准,将研究划分为形态特征、结构特征和街巷描述3个范围,分别梳理研究方法与相应特征指标;对比数理分析模型,展望参数化建模发展。最后,形成各学科交叉视野下村镇空间量化研究理论框架;指出当前研究方法根据先进性及适用性分化,根据研究对象的自身特点演变出相应针对性研究方法;提出数理统计分析以量化建模中回归分析为核心,参数化建模局限性仍较大;展望可构建随学科视野迁移的动态概念体系,形成普适性理论框架与技术体系。

基于地统计方法的山西省森林木本层生物量及碳密度空间分布格局研究

笔者利用经典统计和地统计分析方法,研究了山西省森林木本层生物量和碳密度的变异性及空间分布格局。结果表明,山西省森林乔木层和灌木层生物量平均值分别为60.26t/hm^2和3.22t/hm^2,木本层的碳密度平均值为31.42t/hm^2.灌木层生物量为强变异,乔木层生物量、木本层地上生物量和碳密度均为中等变异水平。乔木层生物量、灌木层生物量、地上生物量的最优半变异函数模型均为指数模型,碳密度为圆形模型;普通克里格差值的空间预测模型拟合效果较好。

基于地学统计方法的朝阳地区山丘河谷渗透系数空间变化特性分析

采用地学统计方法对朝阳地区山丘河谷渗透系数空间变化特征进行分析。结果表明:朝阳山丘地带潜水层渗透系数受自身结构影响空间变异性显著,总体呈现由南向北纵向递减空间变化,承压层渗透系数空间变化较为稳定,且在纵向空间500m范围内具有较好的相关性。研究成果对于区域地下水资源评估具有重要参考意义。

经济开发区投资环境与投资效益的空间统计方法

作为我国改革开放后出现的新生事物，经济开发区的社会经济意义极为重要。到目前为止，经济开发区已经演变为特殊的地域系统之一。然而在这股热潮中，由于盲目的开发导致经济开发区中出现很多开而不发的情况，究其原因根源在于对经济开发区投资环境和投资效益认识不够。空间统计方法的应用，能够更准确的评价经济开发区投资环境与投资效益，有利于实现经济开发区的科学投资。

空间自相关方法及其在环境污染领域的应用分析

在分析国内外空间自相关应用现状的基础上,总结环境污染领域中空间自相关分析方法的现状、特点和存在的主要问题。研究认为,国内环境污染领域空间自相关分析的应用研究应重视权重矩阵改进、时间滞后系数补充、数据源扩展、可视化表达多样化,并引入其他学科或领域的研究方法。

土地利用变化研究中的GIS空间分析方法及其应用

土地利用变化研究尤其是空间变化研究 ,离不开 GIS的空间分析方法。该方法的数据基础主要是矢量格式的土地利用图件和遥感解译制图成果 ;模型基础包括 GIS的时空数据模型、属性数据模型和提取土地利用变化特征的原理模型 ;而数据处理过程则涉及GIS系统的数据转换功能、编辑功能、空间分析功能、数据库操作功能、空间统计分析功能以及图形显示功能等。本文结合北京市土地利用变化的实例分析 ,从上述三方面详细阐述了 GIS的空间分析方法及其在土地利用变化研究中的应用。

基于空间统计的重庆市水稻生产地理集聚时空演变

掌握农作物区域地理种植格局动态变化是进行种植结构调整和优化的重要基础。本研究以2000—2015年重庆市属区县水稻生产调查数据为基础,运用排序方法、空间统计方法剖析了16年来重庆水稻种植时空分布特点、不同区县时空演变的趋同性和相异性、区域水稻种植重心的转移特征、重庆水稻产业的地理集聚程度与分布的演化路径,以量化重庆市水稻生产的空间演化格局与动态。结果表明,16年间重庆市水稻种植面积和产量都存在波动,2007年以前水稻面积不断下降,2008年后面积逐渐恢复;在研究的各个时段内,无论单产、面积占比还是总产,重庆市的水稻生产均呈现出西部高于东部,南部高于北部的特征。重庆市以区县为统计单位的水稻生产可分为大面积高单产、小面积高单产、大面积低单产、小面积低单产4个类型;重庆市水稻产量重心位于区域西南部,但逐年向东北方向偏移;重庆水稻产业表现出高值聚集的特征,但空间聚集程度随时间推移逐渐降低,空间均质化程度提高。区域自然条件、社会经济、种植技术发展、政策引导等影响水稻产业的集聚格局,在今后的工作中需针对区域特征进行水稻种植规划和优化管理。

地统计学在湿地土壤养分空间异质性研究中的应用

在地统计学的区域化变量理论和变异函数的基础上建立了一套对湿地土壤养分的空间异质性进行定量化的较系统且完整研究的方法,通过向海湿地的案例研究证实了该方法在湿地土壤养分空间异质性研究中具有较强的操作性和准确性。

空间信息统计学在环境科学领域的应用进展

空间信息统计学,又称为地质统计学,是研究多孔介质空间变异性的有效方法,在环境科学领域有很好的应用前景。本文简单介绍了空间信息统计学的产生与发展现状,回顾了其在环境科学领域应用的一些成果,并就空间信息统计学在环境科学领域的应用前景进行了展望。