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基于骨架结构分类法的递进式药物筛选(英文)
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作者 徐峻 梁逸曾 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期23-30,共8页
本文报告一种新颖的基于骨架结构分类法的递进式药物筛选(PS-SCA)技术。此技术在美国国立癌症研究所(NCI)的八组细胞水平上的高通量筛选实验数据上进行了测试,结果表明,基于拓扑结构数据的递进式筛选可以极大地降低药物筛选的代价,缩短... 本文报告一种新颖的基于骨架结构分类法的递进式药物筛选(PS-SCA)技术。此技术在美国国立癌症研究所(NCI)的八组细胞水平上的高通量筛选实验数据上进行了测试,结果表明,基于拓扑结构数据的递进式筛选可以极大地降低药物筛选的代价,缩短筛选时间。模拟实验证明,PS-SCA递进式筛选技术包括三个阶段:(1)骨架多样性采样筛选试验:(2)活性化合物发现试验;(3)可忽略的多余筛选试验。运用PS-SCA递进式筛选技术,可以在只筛选20%的化合物情况下找到最有意义的70-80%的活性化合物。而且,这70%-80%的活性化合物中包含了关键的结构骨架。 展开更多
关键词 递进式药物筛选 基于骨架结构分类法 高通量筛选 药物研究 骨架结构鉴定
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