基于Agent仿真的施工电梯运输管理系统

在大型多项目交叉的建设工程施工电梯运输管理中,资源进度计划或随时间推进的资源分配,是一个复杂而需要解决的问题.结合建设工程仿真的发展,提出基于拍卖协议仿真模型的资源进度管理,建立基于Agent仿真的施工电梯运输管理系统.通过对该系统的应用,在复杂动态的环境下,可以获得资源进度计划,预测运输活动完成时间节点,计算完成活动消耗的成本,并且从运输活动工作包的逾期及其存储、电梯的闲置等多角度提高施工电梯运输管理的综合能力.

基于Agent仿真模型的校核与验证研究

首先对国内外基于Agent仿真模型的校核与验证方面的发展情况进行了述评;然后,提出了一个完整的基于Agent仿真模型的校核与验证框架,该方案中包括表面验证、参数灵敏度分析、模型校准与运行时验证;最后以环境经济政策仿真模型中的校核与验证为例对该框架进行了简单说明。

预先承诺、肥尾效应和监管范式——基于Agent的互联网金融监管仿真研究

互联网金融近年来发展迅速,但在我国尚缺乏明确的规范,亟需通过适度监管引导其明确权利与义务,同时兼顾风险与收益,平衡创新与审慎的关系。本文引入预先承诺制监管,采用了计算经济学研究方法论,构建了基于Agent的互联网金融监管仿真模型,模拟了收益与风险导向、动态与持续、同质和异质的监管范式,在分析金融市场特征性事实"肥尾效应"和判定宏观性指标的基础上,论证了实施监管的最佳选择,并提出以坚持前瞻指引、宏观审慎、激励相容和包容增长应作为制定互联网金融监管政策的基本出发点和价值取向。

基于Agent的复杂系统分布仿真建模方法的研究

基于Agent的分布仿真是研究大型复杂系统的一种有效的、重要的方法。为了减小复杂系统仿真的复杂度,增加仿真模型的重用和可维护性,需要研究基于Agent分布仿真的建模方法。首先对复杂系统及其特性进行了分析,对基于Agent的仿真进行了全面的论述,然后对基于Agent的复杂系统仿真中的复杂系统建模分析、Agent建模分析以及Agent的分布进行了分析,给出了基于Agent的复杂系统分布仿真的建模步骤,最后给出了在此建模思想指导下的金融证券市场的建模过程。

基于进程的Agent体系仿真模型框架

在体系对抗仿真中,如何表示作战实体的决策行为是一个难点。进程交互仿真方法由于其面向实体描述,可以给出针对特定实体的完整行为序列,不需要建立大量关联关系复杂的事件例程和活动例程,易于描述实体完整的生命周期,因此采用进程交互仿真可以大大减少Agent复杂行为表示的难度,可以为Agent行为提供一种更加自然的表示方法,大大增加Agent行为建模的效率。本文分析了基于进程的Agent仿真调度策略,提出了基于进程的体系仿真模型框架和体系仿真模型调度过程,并针对作战实体的决策行为讨论了作战实体的决策行为原语和行为组合进程。

基于Agent的单车道交通流仿真

基于Agent的交通仿真能够细致的刻画交通实体的决策逻辑和微观行为。本文分析了驾驶员-车辆Agent的三层结构,提出了单车道交通流中驾驶员纵向运动决策树,以及操作层的加速度计算公式,建立了基于Agent的空间连续、时间离散的一维交通流仿真模型。采用周期性边界条件仿真,再现了真实交通流的流量-密度关系和速度-密度关系;针对头车四种典型的速度剖面,对由10辆车组成的车队进行了仿真,后车都能实现安全、稳定跟驰。表明该模型既能再现交通流宏观特性,也能再现微观特性。

基于Agent的分布仿真环境原型设计与实现

基于Agent的分布仿真是基于Agent的建模与仿真(ABMS)研究的重要内容。在提出的基于Agent的分布仿真软件框架和通信系统的基础上,利用Java语言和面向对象的方法实现了一个基于Agent的分布仿真环境原型系统ADSimE。对该分布式仿真环境的主要实现细节进行了阐述,给出了全系统的主要Agent类的UML设计图,重点阐述了保守策略仿真Agent类和乐观策略仿真Agent类的设计及处理流程。最后以闭合排队网络为例,说明了怎样在该环境下进行基于Agent的分布仿真应用的开发。

基于Agent的建模与仿真概念化框架

基于Agent的建模与仿真(ABMS)是面向复杂系统的建模与仿真方法学。提出了基于Agent的建模与仿真概念化框架,重点对该框架中Agent模型的概念及模型转化、ABMS综合环境以及模型校核与验证等相关研究内容进行了阐述。结合该框架,对Agent、消息、复杂系统及基于Agent的仿真进行了形式化描述。最后,提出了一个基于Agent的建模与分布式仿真软件框架,介绍了该框架的主要组成部件,并对实现该框架的相关技术以及正在开展的工作进行了介绍。

人工社会——基于Agent的社会学仿真

介绍一个方兴未艾的热门领域——人工社会。这是一个采用复杂系统中的自下而上的建模方法,结合人工智能、Agent技术、计算机仿真、社会科学等多门学科的综合交叉学科。在简单的回顾了基于Agent社会学仿真的方法发展历史之后,较详细地介绍一个人工社会模型实例——糖域(Sugarscape)。然后就人工社会建模方法、步骤、特点以及与传统社会科学研究方法的对比进行评论。目前,虽然人工社会还没有形成一个完善的理论体系,然而它已经深深的渗透到了经济学、社会学、组织理论、环境科学、语言学、文化学等社会科学领域,并成为社会科学研究的一种重要方法。

基于Agent的分布仿真中的通信系统设计与实现

基于Agent的建模与仿真(ABMS)是研究复杂系统的有效手段,基于Agent的分布仿真则是ABMS研究的重要内容,而通信系统是分布仿真中的基础部分。提出并利用Java语言实现了一个基于Agent的分布仿真中的通信系统。首先给出了通信系统的结构及其基本思想,对通信服务Agent、仿真Agent的通信接口和通信过程进行了详细的描述;给出了基于KQML的结构化的通信协议,在此基础之上利用XML对消息进行封装,并给出了通信原语层的XML/DTD设计。最后对通信系统的实现相关细节进行了介绍。

复杂适应系统及基于Agent的建模与仿真方法

论述了复杂系统中复杂性的表现形式、处理方法,并从认识论和方法论的角度来讨论复杂性,认为复杂性是客观世界的本质属性,必须用反还原论(整体论)的方法来研究复杂性问题。给出了复杂系统的一个描述性定义,指出计算机仿真是研究复杂系统的有效手段;然后介绍了霍兰教授提出的复杂适应系统(CAS)理论,并分析、阐述了CAS的研究方法棗基于Agent的建模仿真方法学及其应用情况,对基于Agent的建模方法进行了比较深刻的论述。最后介绍了当前的研究工作,并展望了将来的研究内容。

多Agent系统在作战仿真中的应用

针对传统的作战仿真方法的不足,研究了分析复杂系统的一种新方法,即基于A gent的仿真ABS(A gent-based sim u lation),将ABS应用于作战仿真是一种有意义的新尝试。以作战仿真为背景,介绍了作战智能体的模型设计与实现方法,讨论了作战智能体的行为规则与元规则设置。在此基础上,设计实现了一个基于A gent的作战仿真原型系统,模拟出了作战过程中的一些有意义的现象。仿真结果表明,新的研究方法在作战仿真领域具有良好的前景。

基于Agent仿真的信息技术评估和选择

通过引入知识的时间价值和自然选择压力,扩展了现有的组织探索式和利用式学习的多主体仿真模型,评估两种类型的信息技术组织表现的影响。其中一种是支持组织成员之间相互学习的横向技术,另一种是支持组织与成员相互学习的纵向技术。仿真实验结果表明,外部环境复杂、波动大、高水平知识边际价值大、成员学习能力强、规模和人员流动率小、面临竞争压力小的组织,横向技术更有利;反之则纵向技术更有利。组织应当依据外部环境对探索和利用的要求,以及内部环境中的探索和利用性质,有倾向性地组合不同的信息技术,以实现组织对环境的更好适应。

基于多进程的Agent行为描述及其仿真调度研究

在基于Agent的作战仿真中,描述作战实体的Agent的行为异常复杂,采用传统的面向事件例程的仿真策略,会使Agent仿真模型的描述和执行缺乏灵活性和可扩展性,不利于降低建模仿真的复杂度。提出采用进程交互法作为基于Agent的作战仿真的基本仿真策略,将Agent在物理域、信息域和认知域内的行为描述为不同的进程,降低各域内行为描述的耦合性,增强Agent行为模型的可扩展性,并通过进程交互仿真的控制方法约束各行为进程的启动、挂起、继续运行和终止,无需模型开发人员管理Agent行为进程的调度。这种方法使Agent行为描述更加清晰和易于理解,有效降低了Agent行为描述和仿真调度的复杂度。通过一个应用实例,验证了提出方法的有效性。

基于Agent的建模与仿真设计模式及软件框架

提出了一种基于Agent的建模与仿真设计模式——ABMS设计模式,阐述了ABMS设计模式的主要内容。该模式的提出有利于在建模与仿真领域以及软件开发界之间建立关于ABMS的对话联系与交流。然后设计了一种包含仿真服务模型和Agent仿真模型的ABMS分布仿真软件框架,该框架将最大限度实现仿真重用,并将支持大规模的基于Agent的复杂系统的分布仿真,包括军事对抗以及空间作战系统的仿真。该框架部分借鉴了HLA的思想,其中的ServerAgent提供底层的通用仿真服务。

基于Agent的建模与仿真和离散事件仿真的集成应用研究

基于Agent的建模与仿真(ABMS)和离散事件仿真(DES)同属先进的建模仿真模式,都具备一定处理复杂系统问题的能力。ABMS继承面向对象思想,擅长从微观角度着手分析复杂系统;DES沿用传统的面向过程思想,能对复杂系统整体的宏观行为进行分析。二者在功能上具有互补性。在对两种模式深入分析的基础上,本文提出将二者集成应用的思想,扩展了传统DES事件表的结构,提出将ABMS和DES集成应用的完整框架,并实现了一个支持此框架实现的软件平台——absimlib,充分发挥了两种仿真模式的优势,弥补了单独使用其中任何一种的不足,增强了对复杂系统的建模与仿真能力,且结构简单、易于实现和向分布式环境下扩展。最后以一个防空作战的例子证明此方法的有效性。

基于Agent的集卡调度建模与仿真研究(英文)

日益大型化的集装箱船舶对集装箱码头的生产调度提出了较以往更加严格的要求。集装箱码头中的集卡调度是否合理对于提高整个码头的装卸效率具有重要意义。利用agent和哈佛体系结构对集卡动态调度进行建模,以AnyLogic仿真平台为实现工具,基于数据库中实际的生产数据,融合黑板系统和消息通讯形成多agent之间的协同机制,引入操作系统中的资源分配算法调度集卡。最后仿真了具体的港口生产实例,其结果优于以往文献的仿真结果,充分验证了上述建模仿真思想的可行性和可信性。

基于Agent的分布仿真中的时间同步机制

介绍了基于Agent的分布仿真平台ADSimE中采用的时间同步机制——保守策略和乐观策略,即在该平台中的节点内部采用保守策略,而在节点之间采用乐观策略,这样可提高仿真平台时间推进的性能。给出了两种同步机制的基本原理,重点阐述了保守策略仿真Agent类和乐观策略仿真Agent类的设计及处理流程。

基于Agent的分布仿真平台原型系统设计与实现

基于Agent的分布仿真是基于Agent的建模与仿真ABMS(Agent-Based Modeling and Simulation)研究的重要组成部分。在提出的基于Agent的分布仿真软件框架和通信系统设计与实现的基础上,利用Java语言和面向对象的方法设计实现了一个基于Agent的分布仿真平台原型系统ADSimE。介绍了该分布式仿真平台的主要实现细节,给出了全系统的主要Agent类的UML设计,重点阐述了保守策略仿真Agent类和乐观策略仿真Agent类的设计、处理流程以及KQML消息解析的实现细节。最后以闭合排队网络为例,说明了怎样在该环境下进行基于Agent的分布仿真应用的开发。

基于Agent的建模与仿真技术在消费者行为研究中的应用述评

不确定市场环境下的消费者行为具有复杂性特点,适用于复杂自适应系统理论对其进行研究。基于Agent的建模与仿真技术以其强大的建模与仿真能力,在对消费者个体刻画、动态市场的建模分析中得到广泛应用。梳理基于Agent的建模与仿真(ABMS)技术的理论研究及其在消费者行为中的应用现状,其意义在于探索消费者行为复杂性和内在演变动机,从更深层次对消费者行为进行多维分度分析。在此基础上,加强与其他方法技术的融合和完善跨学科性的研究,将是未来一段时期学界进行相关研究需重点关注的问题。