面向Agent程序设计的研究

面向Agent程序设计(agent-oriented programming,简称AOP)基于多Agent系统的抽象和思想、借助于Agent理论和技术来支持软件系统的构造与实现,其程序设计思想、软件模型、基础理论和语言设施有别于现有主流程序设计技术,如OOP,代表了一种新颖的程序设计范型.由于多Agent系统被视为支持开放环境下复杂软件系统开发的一种新颖、有效的技术手段,因而近年来AOP受到人工智能、软件工程和分布计算等领域研究学者和工程实践人员的高度关注,并在过去20年取得了重要进展.但是,无论在应对复杂多Agent系统开发方面,还是在大规模工业化应用等方面,AOP的研究与实践都面临着严峻的挑战.作为一种程序设计范型,AOP研究需要在交叉其他学科知识(如人工智能)的基础上,充分借鉴软件工程以及已有程序设计范型的原理、原则和成功实践,从而推动技术走向成熟并为广大工程实践人员所接受.通过对AOP研究历程的系统介绍,从软件工程的视点考虑MAS程序设计的不同层次,综述AOP在程序设计抽象与模型、机制与理论、语言与设施和支撑平台这4个方面的研究成果,展示不同时期AOP研究关注点的变化以及发展趋势,分析当前AOP研究与实践存在的问题和面临的挑战,并展望进一步的研究.

面向Agent的程序设计

本文针对所谓合作Agent应用问题阐述了一种面向Agent的程序设计AOP（agentori－entedprogramming）方法框架．其中提出了一种新的Agent编程语言（AOPL），设计并实现了其程序设计系统（AOPS），该系统支持AOPL到C的转换．同时，提出了一种新的Agent关系模型，讨论了该模型的组成及其在体现合作Agent应用系统的体系结构、指导Agent之间的协作行为和支持对系统结构特点的深层理解方面所发挥的重要作用．最后讨论了AOP在多功能感知系统中的应用．

面向Agent的程序设计风范

一、引言 近年来,人工智能研究开始强调推理与知识表示相结合的能动实体——AgentAgent一词在Al研究中既被广泛使用,同时又存在着相当多的争议。

一种意向驱动式面向agent程序设计语言

提出了一种意向驱动式面向agent程序设计语言——AOPLID(agent-oriented programming language with intention driver).该语言基于开放式情景演算OSC(open situation calculus),吸收了GOLOG的合理成分,加入对信念、意向、能力、策略等agent心智成分的处理,使用信念修正原语处理通信交互以及事件响应等外因行动,并采用了一种新颖的离线规划和在线执行相结合的运行方式,从而解决了GOLOG语言在应用于面向agent程序设计时不能有效地描述处理agent心智状态,无法处理外因行动等问题.给出了AOPLID语言语法结构,基于OSC的AOPLID程序语义以及AOPLID程序实例.

基于组织的面向Agent程序设计及其语言Oragent

当前,面向Agent程序设计在支持动态开放多Agent系统开发方面存在一系列的不足,如缺乏高层抽象、底层实现模型与高层设计模型相脱节、在支持系统动态性方面缺乏有效的运行机制和语言设施等.针对这些问题,提出一种基于组织的面向Agent程序设计方法.该方法将组织、Group、角色和Agent等高层抽象作为一阶实体,缩小了多Agent系统的设计模型与实现模型之间的概念鸿沟;借助于组织学中的机制——角色扮演机制、基于角色的交互——支持系统动态性的规约和实现,如Agent行为的动态组合、动态的交互等,基于该程序设计思想,设计了基于组织的面向Agent程序设计语言——Oragent,定义了其抽象语法和形式语义,并通过案例分析说明了如何基于该程序设计思想和Oragent语言来构造和实现动态而灵活的多Agent系统.

智能Agent程序设计语言IAPL

分析了现有的面向Agent程序设计语言,指出了各自的优缺点。基于智能Agent结构,设计了一个新的智能Agent程序设计语言IAPL;给出了IAPL的语言规范、一组操作原语(信念、意向等心智成份的增加、删除、修改、查询等原语)及Agent之间的通信原语;利用情境演算理论,提供了IAPL语言的语义;提出了在线执行与离线规划相结合的IAPL程序执行方式。

面向Agent程序设计中继承机制的研究

对面向对象技术在面向Ａｇｅｎｔ程序设计中的应用进行了系统的研究；指出了继承机制在面向Ａｇｅｎｔ程序设计中的应用及目前存在的两个问题，并分析了解决的方法，为今后的研究指明了方向。

Agent与面向Agent的程序设计

近年来，Ａｇｅｎｔ和面向Ａｇｅｎｔ的程序设计的研究和开发在国外得到了迅速的发展．它所具有的自身的社会性、开放性、自主性和智能性使其已经成为计算机科学的主流．本文评述了Ａ－ｇｅｎｔ和面向Ａｇｅｎｔ的程序设计研究和进展；讨论了Ａｇｅｎｔ的相关概念和分类属性；分析了面向对象程序和面向Ａｇｅｎｔ程序设计各自的特点并且提出了面向Ａｇｅｎｔ程序设计的框架．

面向AGENT的程序设计语言AOPLID

AOPLID语言是以现有的情境演算理论和基于意向驱动方式的agent模型为理论框架而建立的一种面向agent的程序设计语言.介绍了该语言的程序组成及程序的运行方式。

一种新的编程方法——面向Agent的程序设计

近年来 ,Agent和面向Agent的程序设计的研究和开发在国外得到了迅速的发展。介绍了Agent技术的基本概念和基本结构 。

时序Agent程序设计语言TAOPLID的离线解释器

AOPLID是一种面向agent程序设计语言。本文旨在对AOPLID语言进行时序扩充,使之能表达并处理带时间参数的并发行动,基于离线方式下AOPLID程序的语义,用Prolog语言实现时序AOPLID语言(TAOPLID)的离线解释器。首先,我们对经典情境演算进行适当改造,使之能描述含时间变元的行动,因为持续行动一般可认为是具有瞬时开始行动和瞬时终止行动的过程,所以可以将一个持续动作分解为两个时间上互不相交的瞬时动作,再引入一个新的关系流刻画这两个瞬时动作的执行情况,从而可在扩充后的情境演算中表达带时间参数的并发行动。其次,为使TAOPLID离线解释器方便处理以集合方式表示的TAOPLID程序,设计并实现了TAOPLID预处理器,它将TAO-PLID程序的集合形式转换成Prolog子句形式,然后通过TAPOLID离线解释器对其解释生成一可执行的原子行动序列。

一个面向Agent的程序设计框架系统

文章提出了一个面向Agent的程序设计框架系统,包括:Agent的表达和相关函数,Agent外部格式到计算机内部的转换;Agent的解释机制;Agent之间的通讯和一个该框架系统的实际应用。

Agent技术在程序设计智能教学系统中的应用

讨论了Agent的相关概念及其通信机制,并将多代理技术运用到程序设计智能计算机辅助教学系统中,该系统能根据学生的认知水平和学习兴趣确定教学过程中采用的基本教学策略,从而实现个性化学习和智能化教学。

面向Agent软件工程的程序设计研究

本文针对Agent软件工程的程序设计理念进行分析研究,提出面向Agent软件工程的程序设计策略,以便为Agent软件程序的智能化发展提供理论参考。

面向Agent程序设计

本文对现阶段Agent程序设计的概念以及其发展中面临的问题和挑战进行分析,提出推动Agent程序设计发展的有效措施。

一种自适应程序设计方法

当前的程序设计都是人工设计执行流程,这种方法具有被动性、机械性、缺乏灵活性等缺点。提出一种基于强化学习的程序设计机制,并实现了相应的算法。根据环境情况和问题要求让计算机自主选择执行流程,通过学习使结果达到最优,同时能实现分层调用。采用这种方法,程序执行可以自主决策,较好地实现了自适应,减少了对设计者的依赖。结果显示,这种方法能取得较好的运行效率。

支持社会技术系统构造的程序设计模型和语言

互联网上越来越多软件系统呈现出社会与技术交融、环境多样和开放、系统动态和演化等特点,如何支持这类复杂软件系统的构造是软件工程面临的一项重要挑战。通过将社会技术系统视为多Agent组织,把社会组织学的概念和思想引入到面向Agent程序设计范畴,提出了以Agent、组织、角色和职位为核心的基于组织程序模型来支持社会技术系统的开发;通过对多Agent组织不同层次动态性的识别和分析,设计了一组程序设计机制来实现社会技术系统的动态演化;包括角色绑定和组合机制、基于角色的交互机制以及组织的自我管理机制。基于上述模型和机制,提出了社会技术系统程序设计语言OragentL,给出了OragentL程序在组织、角色和组合三个层次的语法形式定义,介绍了OragentL的编译器及其运行支撑环境OragentBurg,并通过案例分析和演示展示了研究成果的有效性。

异构总线的多Agent网关设计与应用

对现有各种传感检测对象建立传感监测网络时,出现多种异构总线不匹配的情况,研究提出了基于C/OS-II的"邮政交换体系"多Agent嵌入式网关模块设计思想,其中"邮政所"Agent管理一种总线的输入与输出,中心"邮局"负责接收"邮政所"Agent的数据消息,进行分类辨识,并分发到对应的"邮政所",实现嵌入式"邮政"体系的多Agent协调,并管理各异构总线的数据交换。将该嵌入式"邮政"体系设计应用到以LPC2239芯片及扩展多个异构总线硬件平台上,并编写了相应软件,将其运行在山区道路环境的在线监测网络上,效果非常好。

面向Agent的多范例语言I^＊的设计与实现

讨论在 I+上进一步引入刻划 agent间通信所必需的原语及基于 HTTP的中间件而形成的面向 agent的多范例语言 I* .在 I*中引入了一些处理 agent的原语 ,它们来自 Shoam的 AOP和Finin的 KQML.I*的实现策略是将 I*转换为 I+加上 KAPI提供的支持 agent间通信的库函数调用 .KAPI提供 agent间的传送和通信界面 ,支持的协议有 TCP/IP、HTTP。

Agent数据库系统集成设计与实现

本文简介Agent软件集成规范,阐述Agent系统与非Agent软件集成的设计与实现技术,介绍基于Grasshopper平台应用面向Agent的编程技术实现Agent数据库系统集成。