基于条件植被温度指数的冬小麦主要生育时期干旱监测效果评价——I.因子权重排序法和熵值法组合赋权

选取关中平原冬小麦越冬后2002—2009年每年3—5月共9旬的条件植被温度指数(VTCI)遥感干旱监测结果,将冬小麦越冬后分为四个主要生育时期,分别运用因子权重排序法、熵值法及组合赋权法确定各生育时期干旱对产量的影响权重,计算关中平原各市冬小麦每年的加权VTCI,并建立加权VTCI与冬小麦单产间的一元线性回归模型。结果表明,关中平原大部分地区的加权VTCI与小麦单产密切相关。其中,熵值法确定的加权VTCI与小麦单产的线性相关性不显著,渭南、咸阳及铜川的决定系数R2值均低于0.5;因子权重排序法和组合赋权法确定的加权VTCI与小麦单产的线性相关性显著,咸阳、宝鸡及西安的R2值接近或高于0.6,渭南接近0.5,铜川较差。且组合赋权法的结果中宝鸡和西安的R2值接近0.7,优于因子权重排序法和熵值法的结果。

基于贡献率权重法的区域滑坡影响因子敏感性分析

滑坡影响因子是区域滑坡危险性评价的基础,而因子的敏感性直接反应评价过程中权重大小,因此因子敏感性的精度将影响着评价结果的精度。本文以平昌县滑坡灾害为例,选取坡度、地层、高差、高程、坡形五个因子作为滑坡灾害的敏感性分析因子,采用贡献率权重法对研究区滑坡灾害影响因子的内部敏感性及因子间敏感性进行分析,该评价方法结构简单,不受地域限制,能客观的反应出各评价因子间以及因子内对地质灾害的敏感性。分析结果显示：选取的5个指标敏感性大小依次为：坡形〉坡度〉地层〉高差〉高程;在各评价指标内部中,坡度10°~30°、侏罗系下统蓬莱镇组上段地层、高差4.94~12.36 m、高程300~800 m、凸形与直线形坡是滑坡发生的高敏感区间。

加权关联因子CF修正山羊疾病计算机诊断方法研究

为改进计算机诊断方法的诊疗效率,以山羊为例,分析了疾病临床的关联性。在可信度知识规则表示方法中引入关联因子机制,用低值预测、高值预测、加权预测等算法预测了重权关联因子的可信度。结果表明:重权关联因子预测显著地改进了推理规则激活率,大大降低了漏诊率。

层次分析法在鲁东南山区茶树种植因子权重中的应用

五莲县地处鲁东南低山丘陵区,气候温和,雨量集中,年平均气温13.2℃,独特的地理环境孕育了五莲绿茶＂滋味浓,耐冲泡＂的优良品质。近年来,五莲县重视农业产业结构调整,茶树种植面积扩大到1000公顷,茶叶成为重要的特色农产品之一。一、影响茶树种植因子的选择与权重确定茶树的生长对气候、地貌、土壤等条件有一定的要求：3月下旬气温达到8℃以后,从茶树嫩芽膨大到停止生长的220天内要求≥10℃积温在4000℃以上,生长过程年平均气温至少在10℃以上,最低气温大于-10℃,最高气温小于35℃,南方茶树种植地区年平均降水量一般介于1000～1400mm;

因子权重法在矿山地质环境影响分区中的应用——以鄂州市为例

在鄂州市矿山地质环境调查的基础上,选用因子权重法进行矿山地质环境影响分区,通过建立评价函数,选取地质环境条件、矿山地质环境现状、矿产资源开发利用及保护规划、矿山地质环境恢复治理难易程度4个一级因子及矿山企业规模、占用破坏土地面积、废水废液排放、地质灾害等12个二级因子,通过专家打分法确定各评价因子的权重,在Arcgis软件上进行分区评价,并结合各矿山实际情况进行验证调整,对今后开展类似的矿山地质环境影响评价应用具有借鉴作用。

高斯权重法在温度场插值中的应用研究

对于1km分辨率的温度插值,在高斯权重插值法的基础上,提出加入地形因子的两种应用方案,并给出相应的误差订正和逐步订正方案,并以长江流域中上游2001年189个测站的5月1日的平均温度、最高温度、最低温度资料为例,通过比较选取一种简便的、精度高的、与地形吻合更好的复杂地形温度的空间插值方案。利用这种方法所得到地形吻合较好的分辨率为1km的温度场栅格图,且日平均温度、日最高温度和日最低温度,插值平均绝对误差均提高了1.2℃左右(对于平均温度,插值平均绝对误差为0.43℃),插值平均误差平方的平方根均提高了1.5℃左右(对于平均温度,插值平均误差平方的平方根为0.56℃),对全年,日平均温度平均绝对误差可达0.77℃以下。

模糊数学综合评判法中指标权重和算法的优选

以位于永定河东岸某垃圾填埋场地下水监测井的实测数据为基础,利用模糊数学综合评判法中的超标法和聚类权法确定了水质评价指标的权重矩阵,结合相乘相加法、相乘取大法、取小相加法和取小取大法进行了权重与隶属度的模糊运算,与内梅罗指数评价法、单因子评价法进行了对比,结果表明:利用超标法和聚类权法确定指标权重值均具有合理性;模糊运算中相乘相加法和相乘取大法重复考虑了污染物的浓度,结果不甚合理;取小相加法和取小取大法去除了隶属度和权重指标中的重复因素,分别削弱和突出了极值的作用,结果较为合理。

鹊山水库水质因子权重分析

以鹊山水库为研究对象,分析鹊山水库水体中主要水质因子。参照国家地表水环境质量标准,最终确定鹊山水库预警采用9个水质指标,应用层次分析法和Matlab软件对水质因子指标权重进行分析计算。分析结果表明因子权重排序为:化学需氧量>高锰酸钾指数>石油类>总氮=溶氧>氨氮>浑浊度>色度>pH值。

关于新资本协议IRB法风险权重函数的解释性说明

在2004年6月,巴塞尔委员会发布了《关于统一国际银行资本计量和资本标准的修订框架》(下文简称为"修订框架"或BaselⅡ)。该框架将作为各国监管规则制定与实施的基础。2004年6月公布的文本考虑了那些转为采用IRB法的银行在风险计量与管理方面所取得的最新进展。在IRB法下,各银行被允许使用自己对信用风险关键要素的内部度量值来作为资本金计算的主要输入参数,前提是要符合某些条件并明确得到监管当局的批准。所有采用IRB法的银行被允许来自己确定借款人违约概率,而那些采用IRB高级法的银行同时还被允许由自己确定各风险暴露的违约损失率与违约风险暴露。通过使用巴塞尔委员会所设定的风险权重公式,这些风险度量值可以被转换为风险权重和监管资本要求。本文以一种非技术性的方式,通过描述风险权重公式的经济基础、基础的数学模型以及其输入参数来集中解释BaselⅡ的风险加权公式。按照这一出发点,这也就意味着本文不能完全深入地阐述巴塞尔委员会在开发IRB框架时的各种考虑。为便于进一步阅读更为技术性的内容,参考文献中提供了相关的基础资料。

基于改进粒子群算法的湿法冶金技术优化控制

分析了湿法冶金技术的关键工艺,构建了优化控制模型,并利用自适应惯性权重和模拟退火算子对粒子群算法进行改进,对湿法冶金技术进行优化控制。仿真试验结果显示:在A风力发电场优化数据集中测试中,AIW-SAO-PSO算法迭代225次时趋于稳定,适应度值约为0.165,且迭代100次时,算法的均方根误差、平均绝对误差、相对标准偏差分别为0.0080,0.0045和0.971%;在湿法冶金技术优化控制模型的寻优求解中,得到的综合效益值为1.9×10^(5)元/h,与目标期待值的绝对误差约为0.1×10^(4)元/h。实现了湿法冶金技术的优化控制,并为同类型优化控制提供理论支持。

单因子指数法在饮用水水质评价中的探索与应用

基于污染物对人体健康的影响,提出了较为系统的饮用水水质安全评价方法,包括水质评价指标体系、指标分类及赋权、水质评价模型、水质级别划分等。

道路安全评价因子分析法

探讨了用因子分析法中公因子作为评价指标的替代指标,用其得分值作为新指标的数值.根据公因子对原始评价信息解释大小来计算新指标权重.然后,用线性加权法对评价对象的安全水平进行客观评价,最后,对此方法进行了比较应用研究,发现评价结论与其它方法有差别.

基于BP神经网络模型的滑坡易发性评价方法

滑坡是中国频发的地质灾害,滑坡的易发性评价涉及多种影响因素,如何利用多影响因素进行精确、有效的滑坡易发性评价是滑坡减灾防灾工作的重点和前提。为探讨基于反向传播(back propagation,BP)神经网络模型的不同滑坡易发性评价方法的适用性,以川西蒲江县为研究区,通过实地调查与编录,筛选地质、地貌、环境等12类影响因子,分析各影响因子与滑坡的相关性,确定影响因子的权重大小,构建BP神经网络模型,完成因子权重法和栅格赋值法的滑坡易发性评价图编制和精度评价。结果显示:研究区筛选的12类滑坡影响因子不存在线性相关,坡度、地形湿度指数(topographic wetness index,TWI)和距道路距离对区内滑坡发育影响明显,利用滑坡影响因子构建的BP神经网络模型可对滑坡易发性进行有效的定量评价。综合现场调查与接收者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线精度分析,结果表明:基于BP神经网络模型的栅格赋值法和因子权重法曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.86和0.798,栅格赋值法评价精度优于因子权重法,基于BP神经网络模型的栅格赋值法更适用于研究区的滑坡易发性评价。

从指标平衡到客观赋权——五年制高职学校办学质量评价指标的权重研究

科学合理的评价指标体系是保证人才培养质量评价结果客观有效的关键要素。在构建出五年制高职人才培养质量评价指标模型的基础上,通过编制问卷和网络调查收集相关数据,利用因子分析法,分析评价指标内在结构和联系,计算出各评价指标的权重,从而完善五年制高职人才培养质量评价指标体系,进而提高评价指标体系的科学性和实效性。

内梅罗指数法在环境质量评价中的适用性与修正原则

为研究内梅罗指数法在环境要素质量评价中的适用性及确定其修正原则,将方法的计算公式进行了数学推导。结果表明:典型内梅罗指数法的计算公式可变换为线性表达式,其斜率和截距分别为最大值(F_(j,max))和算术平均值(F_(j,ave))的权重系数;随着F_(j,max)与F_(j,ave)比值的增大,F_(j,max)权重增大,F_(j,ave)权重减小。参评污染因子数量(n)对方法的评分结果具有重要影响,典型内梅罗指数法更适用于区域中目的性和指向性较明确或总体污染程度较轻的环境要素质量评价。为提高方法的适用性,确定了2种修正内梅罗指数法的划分原则,Ⅰ型和Ⅱ型修正内梅罗指数法分别以n和F_(j,max)/F_(j,ave)等于5作为划分结点,其中:Ⅰ型修正内梅罗指数法倾向于参评因子不多、评价目的性和指向性较强的环境要素质量评价;Ⅱ型修正内梅罗指数法是对Ⅰ型修正内梅罗指数法的拓展和延伸,更适用于多因子综合性质量评价。由内梅罗指数法线性表达式的数学内涵可知,在n或F_(j,max)/F_(j,ave)≤5时,方法可不作修正,此时并不影响评价结果的客观性和准确性。

转录因子结合位点生物信息学研究进展

转录因子结合位点(Transcription factor binding site,TFBS)是与转录因子结合的DNA序列,它们与转录因子相互作用调控基因的转录过程。确定TFBS是理解转录调控机制,建立转录调控网络的关键问题。随着高通量实验技术的发展,结合ChIP-chip实验以及多个基因组的序列信息来预测TFBS已成为新的研究热点。本文简要概述了用于TFBS定位的实验技术,TFBS信息相关的数据库,重点评述了描述TFBS的模型以及预测TFBS的多种软件。TFBS的生物信息学研究的发展,将与相关领域相互促进,有助于进一步揭示转录调控机制。

用电设备安全评估的改进区间层次分析法

用户侧用电设备安全评估是排查用电设备安全隐患和预防用电安全事故的关键所在。首先,对用户侧用电设备分类并提出A类、B类、C类、D类4类用电设备安全评估指标,在此基础上将改进区间层次分析法IIAHP(improved interval analytic hierarchy process)应用于用电设备安全评估。为了解决区间算法固有的保守性和计算复杂性,再通过引入权重因子θ把区间的不确定性问题转化成为确定性问题;最后,通过与传统AHP方法比对,验证了改进的区间层次分析法的可行性,为我国用户侧用电安全评估的推广应用提供借鉴。

土壤侵蚀危险度评价方法研究

土壤侵蚀是全球面临的严重问题,对人类可持续发展构成了很大的威胁,有关土壤侵蚀危险度评价的研究显得越来越重要,而方法的应用是进行土壤侵蚀危险度评价研究的基础与关键。因此,对目前土壤侵蚀危险度评价研究常用的一些方法,包括土壤抗蚀年限法和侵蚀因子权重评分法(基于USLE的评价方法、模糊综合评价法、层次分析及改进的层次分析法、加权重叠排序方法以及灰色关联度分析法)进行了分析与探讨,以期为今后的土壤侵蚀危险度评价研究工作提供参考依据。

甘肃不同产地黄管秦艽质量与气候因子的相关性

目的运用灰色关联度法结合CRITIC-AHP复合加权法分析甘肃不同产地黄管秦艽药材质量与气候因子的相关性。方法以甘肃10个产地的黄管秦艽为研究对象,测定其总裂环烯醚萜苷、醇浸出物、Ca、Fe和Zn元素的含量,采用CRITIC-AHP复合加权法评价各产地黄管秦艽药材质量,灰色关联度法评价不同产地黄管秦艽质量与气候因子(海拔、年平均气温、1月平均温度、7月平均温度、年平均相对湿度、年平均降水量)的相关性。结果甘肃10个产地黄管秦艽中各成分含量存在较大差异,海拔、年平均气温、1月平均温度、7月平均温度、年平均相对湿度、年平均降水量均对黄管秦艽药材质量有较大影响,其中7月平均温度对黄管秦艽质量影响最大。结论黄管秦艽药材质量与气候因子的灰色关联度分析明确了主导气候因子,为黄管秦艽的适宜种植区选择和规范化种植提供了实验依据。

海绵城市规划中年径流总量控制目标分解方法研究

海绵城市建设的控制目标包括径流总量控制、径流峰值控制和径流污染控制。其中,年径流总量控制率是总量控制、峰值控制和污染控制的实施载体,是海绵城市建设目标的集中体现。在不同层次的海绵城市规划中,如何科学合理地落实年径流总量控制率目标,是近年来海绵城市规划编制的重要探索内容。采用多因子权重综合评分法,根据研究区域的不同特点和尺度,确定不同的评分指标及评分权重,综合评估不同区域海绵城市建设的适宜性,差别化落实年径流总量控制率目标。