基于ElasticSearch的科技服务推荐系统设计与实现

推荐系统是通过算法策略将用户与信息匹配,实现信息高效筛选和个性化推荐的闭环系统。系统基于ElasticSearch大数据分析挖掘技术,采用TF-IDF、LUCentere、热词统计发现算法,利用Python程序将数据异步批量导入至Elasticsearch中。结合昨日访问、点赞、收藏上升数以及发布时间等指标计算文档的相关性得分并排序,实现用户喜好推荐。研究目的在于提高Elasticsearch索引数据时的分词准确度,缩短检索响应时间,为用户提供更优使用体验。通过翻阅大量文献和不断实验测试系统中的算法,有效解决了“冷启动”问题。实验结果表明系统在用户体验方面取得显著提升,用户正反馈促进了留存率和点击转换率的提高。研究为推荐系统的算法设计和实施提供了有益经验,对信息检索和用户体验改进具有实质性的意义。

基于Elasticsearch的挂号系统设计与实现

目的:设计并实现基于Elasticsearch的挂号系统,解决传统挂号系统预约挂号方式单一和搜索挂号平台信息片面等问题,以满足患者日益增长的多元化和智能化就诊需求。方法:采用浏览器与服务器(B/S)架构实现挂号系统设计,前端使用有机对象描述语言(NOODL)渲染界面,并通过Typescript实现函数方法和接口数据交互,Elasticsearch搜索引擎实现高效的搜索功能。后端通过基于边的云对象存储(ECOS)系统处理数据请求,并将业务数据存储在MySQL数据库中。系统包括应用层、服务层和存储层3层架构,可实现登录注册、搜索预约、链接预约、扫码预约、医生设置预约信息等功能。结果:基于Elasticsearch的挂号系统可实现线上搜索预约、医院专属链接预约、扫码预约等多种预约挂号方式,适用于Web和移动设备等多个平台。截止2023年6月,系统拥有医生219人,服务19903例患者,完成预约62737次,为患者就医节省大量时间,提高了医院运转效率。结论:基于Elasticsearch的挂号系统能够满足患者的多元化和智能化就诊需求,为患者提供全面、准确及智能的预约诊疗服务,有效提高诊疗效率。

基于ElasticSearch的医疗数据检索系统的设计与实现

随着医疗技术的发展,医疗业务场景越加复杂,由此产生的医疗数据也越来越多,其来源复杂,结构多变,信息冗余,数据不完整。这些特性使得系统在进行检索时,无法快速、有效、精确地查询数据。为了解决这个问题,设计并实现了基于ElasticSearch的医疗数据检索系统。该系统将医疗数据进行标准化,填补缺失值,选取合适的分词算法进行分词,将处理后的数据存入ElasticSearch中,同时使用SpringBoot构建系统应用,消耗多个医疗基础业务系统产生的数据,最终形成统一的医疗数据检索系统,给用户提供便捷、精确的查询服务。

基于Elasticsearch的知识库检索引擎系统设计与实现

当前,随着大数据的发展,数据包含的价值越来越丰富,如何对海量的数据实现毫秒级的关键字检索越来越被各个信息化系统所需要。因此,文中基于Elasticsearch作为框架,通过知识库检索引擎技术研究及应用实现,形成一套具备海量数据存储、自定义知识库接入、高效全文检索等特点的分布式全文搜索引擎系统解决上述问题。

基于ElasticSearch的搜索引擎设计与实现

互联网推动了各行各业的发展,无论是工作还是学习,人们已经习惯通过网络来获取信息,随之而来的是信息的爆炸式增长。如何高效且快速地检索有效信息成为人们必须面对的问题,因此,一个高效的搜索引擎就显得极为重要。文章使用ElasticSearch设计并实现了一个搜索引擎平台,实现了标题的模糊检索、内容全文检索和中文分词,让用户能够快速、高效地通过搜索引擎获取有效信息。

基于Elasticsearch和Sbert语义向量搜索引擎研究与设计

本文讨论如何利用语义相似度模型sbert为海量数据提供向量表示,以弥补Elasticsearch在精细化检索方面的不足,从而实现基于语义的向量搜索引擎,在智能问答、智能客服等方面提供服务。文章提出了实现该搜索引擎的具体方案,如使用sbert提取语义特征,并结合多步精细化检索的实践经验,得出基于sbert的向量搜索引擎能够显著提高搜索结果的准确性和召回率的结论,对于搜索引擎技术的发展具有启示作用。

基于Elasticsearch的车辆管理系统设计与实现

近年来,企业及各类机构的车辆数量不断增加、车辆定位数据迅速增长,车辆管理工作面临更严峻的挑战,信息化水平亟待提高。为了建设高效良好的用车环境,提升车辆管理效率,本文提出一种基于Elasticsearch的车辆管理系统。该系统能够实现车辆信息的集中统一管理,并提供车辆行驶路线展示、行驶统计等功能,将车辆运行信息及时直观的展示给用户。同时,针对海量定位数据导致的查询缓慢问题,该系统利用分布式数据库Elasticsearch对数据进行重新组织,有效提高了系统的响应速度。

基于ElasticSearch的TEE病例库检索系统设计与实现

为了解决大数据量下的"经食道超声电子病例库系统"中搜索服务的搜索效率低、匹配度单一等问题,设计并构建了一种以Elastic Search技术为核心,结合Nginx、Spring Boot、Redis等多门技术的分布式经食道超声检索系统。该系统属于一个微服务,首先由Logstash工具将旧数据从MySQL导入到Elastic Search中,再由Spring Boot管理用户与Elastic Search数据之间的访问与存储,Nginx服务器管理静态资源图片和视频,Redis管理用户信息及常用访问内容。经大量测试表明,该系统搜索结果齐全,包含了病例数据、图片、视频等各类信息;搜索响应时间较短,平均在2 s以内。因此,用该微服务来替换原有经食道超声电子病例库系统中的搜索功能,可大大提高病例库系统的性能。

基于ElasticSearch的异构数据迁移方法

随着信息技术应用创新和信息系统集约化进程的不断推进,气象部门政务管理信息系统正加速实施国产化自主可控迭代升级,其对历史数据迁移的平滑与否是衡量升级成败的关键因素之一。借助分布式全文检索框架ElasticSearch的动态映射、分布式可扩展以及非结构化数据处理等能力,本文提出一种异构数据迁移方法,能够解决传统方法在系统替换场景中存在的不足。应用该方法对中国气象局电子公文系统进行全国产化替代,取得了良好的效果,不仅满足了历史数据向国产化自主可控生态下的物理迁移需求,还能支持新的系统对历史数据更加灵活的二次使用。

基于ElasticSearch的数字图书馆检索系统

针对大数据时代下图书馆文献的存储和检索难题,运用HDFS分布式文件系统实现图书馆文献资源的海量存储,釆用ElasticSearch分布式索引技术对资源进行分布式索引和检索,构建了一个高效的、分布式的数字图书馆检索系统。测试结果显示,在大数据量下,系统检索时间约为传统Oracle数据库检索时间的1/20,并带有缓存功能。

基于ElasticSearch的语料库教学方案的设计与实现

语料库被广泛应用于语言教学,自建语料库规模的提升往往导致检索效率下降。文章设计并实现了基于ElasticSearch的高效检索方案,搭建分布式集群,从文件和数据库导入现有语料,对索引、存储和检索过程进行优化,验证方案功能和性能表现,归纳语用现象,提取语言规则和语用特征,分阶段分层次开展语料库教学,最后结合多种方法验证了教学实效。

基于ElasticSearch的分布式全文搜索系统

为了提高海量、复杂数据的访问效率,文中在分析ElasticSearch搜索引擎框架的基础上,设计和实现一种基于ElasticSearch的分布式全文搜索系统。系统主要包括数据接入、数据索引和全文搜索3个模块,其中数据接入模块将数据从数据源同步或迁移到系统中,数据索引模块对数据建立对应的倒排索引表,全文搜索模块以J2EE技术实现系统功能。重点分析了倒排索引的性能模型,根据测试,系统具备高稳定性、高访问效率、高容错性、高可扩展性等优点,为提高全文搜索系统的性能提供了参考。

基于Elasticsearch的纺纱生产数据追溯方法

为实现纺纱生产全过程的数字化管理和数据可追溯,提出了一种基于Elasticsearch的纺纱生产数据追溯方法。在考虑纺纱生产全流程的情况下,针对现有的人工标识体系,通过将标识数字化并规范化存储,提高数据可追溯性。同时,通过建立双向追溯方法并设计合理的追溯及融合路径,提高数据追溯性能。与常见的基于MySQL和SQL Server方法的对比实验结果表明:本文方法具有更好的存储稳定性,在追溯速度上分别是MySQL和SQL Server方法的1.6和1.2倍;在数据管理和融合上,采用的数据格式更加灵活,具备可扩展性,该方法在改善纺纱生产的质量溯源方面具有一定的应用价值。

基于ElasticSearch的个人敏感信息检测系统

个人敏感信息泄露是目前多发的网络安全事件之一,可能危及人身和财产安全,损害公民名誉和身体健康等.本文通过爬虫技术获取网页内容及附件,然后提取其正文并通过ElasticSearch实现全文索引和查询,实现了个人敏感信息的检测.以手机号码为例,采用不同分词器和查询方式对查询效率进行测试后得出结论:通过自定义分词器进行全文索引并使用正则表达式查询进行个人敏感信息检测具有最高的效率.

基于Elasticsearch的京津冀水环境搜索引擎的设计与实现

针对京津冀水环境信息资源出口不一、范围不同,且不能得到精确检索的问题,本文采用Elasticsearch分布式索引检索技术,将京津冀水环境数据资源进行融合共享,构建了京津冀水环境搜索引擎系统。该系统包括数据采集、数据索引、数据检索、界面展示四个模块。重点对搜索的评分机制做了改进并对检索内容进行重排序。通过实验表明,与通用搜索引擎以及传统数据库相比,所实现的搜索引擎系统可以更加准确、快速地实现用户的检索需求。

基于Elasticsearch的Nginx日志分析平台的研究与实现

Nginx日志详细记录了网站访问信息,可从中了解网站运行实况和用户访问行为,分析Nginx日志,可洞悉业务整体负载情况,帮助优化服务器结构,避免业务安全和运行事故,提升竞争力。基于Elasticsearch,构建日志实时采集、清洗、存储的完整日志处理流程,自主开发Nginx日志分析平台,实现日志实时分析与可视化,并探讨总结了平台自底向上的高可用设计。在实践中应用表明,该平台具有很高的日志分析、业务洞悉能力,能有效指导智能监控运维工作。

基于Elasticsearch的气象数据检索技术研究

气象行业的数据量非常大,系统需要每天处理约有800 G的增量数据,总容量超过1 P的历史数据文件。为了能够及时、快速地存储这些数据,并且能解决气象数据服务的需求,构建一套科学、高效的数据服务系统迫在眉睫。基于Elasticsearch技术,采用元数据的管理方法,设计了一套数据管理系统。按照业务类型和数据名称特点,把所有数据分成了13个大类和260多个元数据类型,设计了相同的元数据模板,便于统一管理。同时对13个大类分别构建了索引,定义了气象行业专业的检索词条,实现了快速定位和访问数根据文件的需求。该设计方法实现了1~2秒钟内可以从5亿个文件库中搜索出某一大类的文件,在2~3秒钟可以更加精确地搜索出某一元数据类型的数据。基于以上设计方案,基本满足了当前的数据服务需要。

基于ElasticSearch全文检索的农业地理信息大数据平台设计与实现

针对目前农业大数据平台地理要素纳入不足、研究尺度受限、搜索功能相对薄弱等问题,本文充分发挥了测绘部门自然地理要素数据精细、农业遥感监测数据精准、野外全景采样数据完整的优势,基于ElasticSearch搜索引擎,利用网络技术、电子地图技术与空间数据库技术设计并实现了全文检索的农业地理信息大数据平台,多角度、多维度、多层次精确地展示数据信息内容,为农业大数据的规律寻找、价值挖掘与有效利用提供了有力支撑。

基于ElasticSearch的重复报警识别系统设计与实现

为了解决接处警工作中存在大量重复报警和传统数据库检索效率低下、匹配度单一等问题,设计并实现一种以ElasticSearch全文检索技术为核心,结合LogStash、Redis、SpringBoot等技术的重复报警识别系统。该系统利用LogStash工具将原始数据从MySQL同步到ElasticSearch中,使用Redis缓存用户信息与热点数据,采用SpringBoot实现后端数据读取,通过VUE框架进行前端结果展示。测试结果表明,该系统相比传统数据库在检索响应时间方面有明显缩短,显著提高了相似警情的识别能力,可为接警员及时发现重复报警提供支撑。

基于ElasticSearch和语义相似度匹配的教学资源搜索策略

【目的】整合多种教学资源,并在此场景下设计和实现一种高效准确的搜索策略,帮助用户获取丰富的教学内容。【应用背景】教学资源类型众多,数量庞大,用户对于准确检索的需求日益增长,仅基于ElasticSearch进行搜索的效果不尽人意。【方法】在对用户输入的Query进行预处理和分词后,通过ER-BERT语义相似度模型在Query库中匹配出n条近似结果,将其输入到ElasticSearch并构建相关度计算公式,最后按照综合评估的最终得分将匹配结果进行排序。【结果】利用知识图谱技术整合复杂的教学资源,并在此基础上实现了一种基于ElasticSearch和语义相似度匹配的教学资源搜索策略,在保证检索速度的同时可以根据用户检索Query的语义信息进行检索。【结论】实验结果表明使用该教学资源搜索策略增加了检索结果的数量,并在保证检索速度的同时提升了结果的准确性,显著改善了用户的搜索体验。