基于IMS的VoLTE计费研究

基于IMS的VoLTE(Voice over LTE)语音解决方案,已成为业界公认的LTE网络语音解决方案的主要发展方向。该方案可在实现LTE网络下提供高质量的音视频通话的同时提供高速率的数据业务。对基于IMS的VoLTE语音计费时如何实现IMS域和EPC域计费的关联进行了研究,提出了根据IMS APN标识关联EPC网络和通过PCRF传递IMS计费标识与P-GW计费标识进行关联的2种方法,从而使VoLTE语音产生的流量不进行计费;对当VoLTE语音发生SRVCC切换时如何避免IMS域和CS域语音重复计费进行了研究,提出了根据STN-SR和related-ICID进行话单过滤的2种方法,从而过滤掉CS重复话单。

基于IMS的VoLTE语音业务实现方案的研究及优化

针对TD-LTE网络、无线接入网E-UTRAN以及EPC的网络结构功能上的变化,指出TD-LTE语音业务面临的问题,分析基于IMS网络的Vo LTE/SRVCC语音实现的系统架构,详细说明主叫Vo LTE to Vo LTE语音业务的信令流程,并提出一种信令优化方案,实践证明该方案能够降低Vo LTE语音通话时延,有效提升4G用户语音业务感知。

基于IMS的VoLTE业务浅析

分析了LTE阶段提供语音业务的几种方式和运营商部署Vo LTE的必要性,并介绍了目前Vo LTE业务部署情况及技术成熟度,最后针对部署Vo LTE业务的3个关键问题进行了深入论述,提出了相应的解决方案。

基于IMS的VoLTE解决方案研究

LTE采用全IP组网架构,取消传统电路域,如何在LTE网络上支持语音业务,成为热点研究问题,介绍多模双待、CSFB及VoLTE 3种LTE语音解决方案,详细阐述能够提供完美QoS保证的基于IMS的VolTE语音解决方案,在对VoLTE组网架构研究基础上,针对提供语音连续性保障的SRVCC及eSRVCC技术进行详细分析。

基于IMS的VoLTE语音质量及业务拓展研究

VoLTE通过接入IMS网络进行语音和数据的同网传输,为用户提供语音业务、多媒体业务和互联网业务,是基于LTE网络的数据传输技术,要重点关注VoLTE语音业务的服务质量,基于现有的VoLTE网络架构和语音编码方式,构建语音质量测试平台,实现AMR-NB、AMR-WB不同编码时的语音质量测试。并通过搭建VoLTE智能网业务测试环境,评估VoLTE智能网业务的继承与拓展能力。

基于IMS的VoLTE技术实现方案研究

VoLTE(Voice over LTE)是建立在LTE网络上的全IP端到端的语音解决方案,它基于IMS实现会话控制,基于EPC实现语音承载,实现了将数据与语音业务同时承载在LTE网络下,可充分利用LTE网络高带宽低时延的优势,实现高清音视频通话。文章对几种LTE语音解决方案进行了比较和总结,并对VoLTE的网络架构和典型的业务流程进行了研究和分析。

基于IMS的VoLTE方案关键技术

详细分析了VoLTE的是系统架构和实现方案,就VoLTE系统方案中的核心网络IMS网络进行详细分析,并介绍了CSCF的注册流程和会话流程。基于IMS的VoLTE方案是4GLTE及未来宽带无线网络的话音解决方案,可实现语音业务、视频业务和视频共享等。

基于IMS的VoLTE方案关键技术分析

2013 年 12 月 4 日,工业和信息化部正式向我国三大基础电信运营商发布 TD-LTE 牌照,标志着中国电信产业正式步入 4G 时 代。LTE 网络除了为用户提供高速率、低时延、高移动性的数据业务外,还需要具备为其提供优质语音业务的能力。根据网络设备发展及 终端能力演化趋势,LTE 语音业务的实现可以分为多模双待、CSFB 及 VoLTE3 种方案。本文基于某项目阐述了基于 IMS 的 VoLTE 方案关 键技术,如语言解决方案、网络部署议案、计费方案与 VoLTE 组网容灾方案等等问题。

基于GC-IMS和GC-MS技术结合化学计量法分析干燥方式对香椿挥发性成分的影响

为研究干燥方式对香椿挥发性风味物质的影响,利用气相色谱-离子迁移谱技术(gaschromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)和气相色谱-质谱联用技术(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)、相对香气活性值(relative odor activity value,ROAV)对真空冷冻干燥、热泵干燥、热风干燥、微波真空干燥的香椿样品进行挥发性成分分析,并进一步结合化学计量方法主成分分析(principal component analysis,PCA)和偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA),探究样品间挥发性成分的差异性。结果表明,通过GC-IMS检测到78个峰,鉴定出59种化合物。通过GC-MS鉴定出94种挥发性化合物,主要挥发性成分是硫化物、烯烃类和醛类。经过干燥后总挥发性化合物的含量显著降低。通过ROAV法确定了(E,Z)-二-1-丙烯基二硫化物、2-巯基-3,4-二甲基-2,3-二氢噻吩、正己醛、2-己烯醛、丁香酚等为香椿样品中关键香气化合物。PCA和PLS-DA结果表明,不同干燥方式的样品与新鲜样品有明显的分离,彼此之间也有明显的区别。鲜样和真空冷冻干燥样品为一组,其他3个干燥香椿样品为一组。根据变量投影重要性(variable importance in projection,VIP)得分共筛选出10种(VIP>1)标志挥发性化合物。干燥方式对香椿风味特性影响显著,真空冷冻干燥组与鲜样最为接近,考虑实际应用热泵干燥为香椿最适宜的脱水方式。本研究为热加工过程中风味品质控制提供一定的理论参考。

不同厂家水基胶挥发性物质的GC-IMS差异分析

目的快速分析不同厂家水基胶中的挥发物特性。方法采用气相色谱-离子迁移谱(GC-IMS)联用技术对各种水基胶中的挥发性物质进行定性分析;结合生物指纹图谱、主成分分析(PCA)法以及欧式距离分析法对不同水基胶样品进行差异对比分析。结果水基胶中共识别出88种挥发性化学物质,涵盖酯类、酮类、醇类、醛类、杂环类、酸类、芳香类、醚类、萜类、酰胺类和腈类等11大类别,其中酯类物质占据显著比例,达26种,占总挥发性物质的38%~46%。结论采用GC-IMS技术结合生物指纹图谱、PCA以及欧式距离分析,能够有效区分不同厂家水基胶样品,同时同一厂家不同规格样品之间显示出较高的相似性;GC-IMS技术为不同厂家水基胶的快速溯源鉴别及挥发性物质差异分析提供了有力工具。

基于HS-GC-IMS分析陇南主栽品种初榨橄榄油的风味特征成分

旨在为我国甘肃陇南产区初榨橄榄油(VOO)的快速鉴别以及工业生产过程中的风味品质评价提供数据支撑和理论依据,采用HS-GC-IMS技术对甘肃陇南主栽品种莱星(LX)、佛奥(FO)、科拉蒂(KLD)、皮削利(PXL)、鄂植8号(EZ8)以及LX与KLD的混合品种(HH)6种VOO中的风味特征成分进行定性和差异分析。结果表明:6种VOO中共检测出39种风味特征物质,定性出22种,其中醛类(9种)、酮类(5种)化合物为主要的风味特征成分,此外还包括酯类(3种)、醇类(3种)、萜烯类(1种)和呋喃类(1种)等物质;6种VOO中含有的风味特征物质均存在不同程度的差异,其中,LX、KLD和HH中的风味特征物质较为相似,其2-甲基丁醛、3-甲基丁醛、(E)-2-戊烯醛、辛醛和2-正戊基呋喃含量较高,FO中的正戊醇、正己醛和3-戊酮含量较高,PXL中的(Z)-3-己烯乙酸酯、α-松油烯、2-己酮的含量较高,EZ8中的乙酸乙酯含量最高,HH中的2-丁酮、丙酮、(E)-2-庚烯醛的含量较高。综上,采用HS-GC-IMS可以有效检测VOO中的风味特征物质,定性出的风味特征物质可作为区分6种VOO的依据之一。

IMS网络在VoLTE阶段的发展及部署研究

VoLTE作为4G时代的全新高清语音、高清视频通信解决方案,已经在全球范围内逐步进入商用阶段。VoLTE是基于IMS的语音业务,IMS由于支持多种接入和丰富的多媒体业务,成为全IP时代的核心网标准架构。简要介绍IMS网络的发展现状及VoLTE的网络架构,着重研究VoLTE IMS网络的部署策略及技术难点,最后对中国联通VoLTE IMS网络商用部署提出了综合建议。

基于GC-IMS技术分析五种市售不同工艺油莎豆油理化品质与风味差异

为研究市售不同工艺油莎豆油理化品质与风味的差异性,采用气相离子迁移谱(Gas Chromatography-Ion Mobility Spectroscopy,GC-IMS)技术结合主成分分析法对比不同工艺(物理压榨、热榨、亚临界萃取、高压冷榨和冷榨工艺)油莎豆油挥发性化合物之间的差异性。GC-IMS结果显示,不同工艺油莎豆油中共鉴定出76种挥发性化合物,其中包括酯类12种、醇类16种、醛类29种、酮类9种、酸类5种、呋喃类3种、吡嗪类1种、硫类1种。热榨组醛类、酯类和呋喃类物质相对含量较高(53.54%,13.06%,5.41%)。不同工艺油莎豆油风味差异性主要来源于四种关键风味物质:1-烯-3-辛醇、壬醛、(E)-2-辛烯醛和己醛。主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)结果表明PC1和PC2分别为48.7%和30.1%,累计差异贡献率为78.8%,不同工艺油莎豆油风味物质差异显著,能够对不同工艺油莎豆油良好区分。Pearson相关性分析结果表明不同工艺油莎豆油b*值与酸价、过氧化值、p-丙二醛值和1-烯-3-辛醇之间呈显著正相关(0.57<r<0.88,P<0.05)。本研究结对市售油莎豆油生产加工、理论研究和质量检测等领域具有一定的参考价值。

基于HS-GC-IMS分析爆珠香精挥发性风味成分差异

采用顶空气相色谱-离子迁移谱(HS-GC-IMS)技术,对不同清新玫瑰爆珠样品中的香精挥发性成分进行鉴定,并通过感官评价,结合主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、偏最小二乘回归法(PLSR)等多元统计方法识别判定不同样品的主要风味成分差异。结果表明:①感官评价显示该爆珠样品风格特征主要以花香、果香、木香为主,并辅以青香、甜香与酒香香韵,不同样品在花香、果香属性上呈显著差异(p<0.05);②GC-IMS非靶向定性出样品中22种主要的挥发性风味组分,其中醇类8种、酯类3种、酮类3种、醛类3种、烯烃类3种、酸类1种、吡嗪类1种,且指纹图谱直观显示出挥发性较强的醇类、酯类等香气化合物在样品间差异明显;③PCA、PLS-DA能对不同样品进行有效区别,并筛选出10个特征差异组分(VIP>1),PLSR得出样品感官差异主要与2-甲基丁酸乙酯、丁酸乙酯、环己酮、苯乙酮、辛醛、正丙醇和芳樟醇有关。该方法可有效区分不同清新玫瑰爆珠样品,其判定结果与感官评价结果一致,具有准确可靠、可视化强等特点,能够为烟用爆珠产品感官质量快速检验提供技术支持。

VoLTEIMS集中化组网方案探讨

在对VoLTE商用部署涉及的技术难点和关键技术分析的基础上,重点对VoLTE IMS的组网方案进行研究和探讨。首先介绍了VoLTE的总体系统架构,然后对VoLTE IMS网元的分省设置与集中设置方式、固移融合设置与固移分别设置方式进行了分析,在此基础上提出了VoLTE IMS网元设置的方案和VoLTE IMS集中化组网的方案,并对VoLTE IMS集中组网的优势和挑战进行分析和探讨。

利用GC-IMS分析两个槟榔种质雌花挥发性风味物质差异

为研究不同种质槟榔花的挥发性风味物质差异,采集白花和黄花两个槟榔种质雌花,采用气相色谱-离子迁移谱(GC-IMS)技术构建其挥发性风味物质指纹图谱,比较2种槟榔雌花释放的挥发性风味物质组分及相对含量的差异。结果表明,两个种质雌花共检出挥发性风味物质72种,两者挥发性风味物质含量差异主要集中在醇类和酯类。黄花种质雌花的醇类物质中乙醇、3-羟基-2-丁酮、异丁醇均高于白花种质3倍以上。白花种质雌花的酯类物质相对含量是黄花的2.3倍,以乙酸乙酯、乙酸甲酯、乙酸-3-甲基丁酯为主;白花种质雌花的乙酸叶醇酯、乳酸乙酯、乙酸己酯、丁酸甲酯相对含量也高于黄花种质。相似度和主成分分析表明,根据槟榔雌花挥发性风味物质可以区分两种槟榔雌花。

基于VoLTE的IMS网络建设策略浅析

作为LTE网络的高清语音和高清视频通话业务的终极解决方案,VoLTE技术因其出色的业务体验日益受到运营商的青睐。VoLTE网络的建设也正进入如火如荼的阶段。基于这一背景,首先分析了各种LTE语音业务解决方案及VoLTE的优势,而后对基于VoLTE的IMS网络建设策略进行了阐述分析。

VoLTE新增功能对IMS接入层影响分析

为满足Vo LTE用户接入需求,IMS网络接入层需支持安全、信令及媒体处理等方面能力的提升,涉及的关键技术包括IPsec加密、媒体宽窄带转换及TCP/IP协议双栈。对这些关键技术逐一进行理论分析和测试,验证其对IMS网络接入层的实际影响,最后给出应用建议。

基于HS-GC-IMS技术分析桑叶发酵过程中挥发性物质的差异

探究金花菌(Aspergillus chevalieri)在发酵桑叶过程中挥发性物质的变化,利用顶空-气相色谱-离子迁移谱(HS-GC-IMS)技术结合聚类分析(PCA),对不同发酵时间桑叶中的挥发性物质进行检测和分析,确定发酵桑叶中主要挥发性物质。结果共定性出45种挥发性物质,主要有醇类10种、醛类10种、酯类9种、酮类8种、醚、烯和酸类各2种、烷烃和噻唑各1种。金花菌发酵后能使桑叶中苯甲醛甘油缩醛、硫丙醇、1-辛烯-3-醇、1-戊稀-3-酮和己醇等具有不良风味的挥发性物质减少或消失。同时,增加异丙基乙酸酯、3-羟基丁酸乙酯、甲酸丁酯、2-庚酮、γ-丁内酯、3-羟基-2-丁酮(乙偶姻)和4-甲基噻唑等具有水果和脂肪香气的物质。研究结果可为发酵桑叶风味改善和品质控制提供参考。

基于电子感官系统和GC-IMS技术的大黄饮片基原辨识研究

目的探寻不同基原大黄饮片滋味、气味和挥发性有机物的差异,对大黄饮片进行基原辨识。方法采用电子舌、电子鼻和气相-离子迁移谱(GC-IMS)技术,对不同基原大黄饮片间的滋味、气味和挥发性有机物进行对比分析,运用主成分分析(PCA)、偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)、正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)、Fisher判别等方法对大黄饮片基原进行辨识研究并建立基原判别标准。结果3种基原大黄饮片的滋味差异主要表现在苦味、涩味以及苦和涩的回味,气味的差异主要表现在无机硫化物、芳香成分有机硫化物、甲烷等短链烷烃、醇醚醛酮类化合物以及氮氧化合物,差异性挥发性有机物主要为醇醛酮酸类成分,并且8批样品均能很好地聚集为3类。根据差异性挥发物质之间的峰强度比值可有效辨识3种大黄饮片,如当2-乙酰基呋喃峰强度是异丁酸[二聚体]峰强度的3~19倍时为药用大黄。结论本研究建立的判别模型以及特征挥发性物质峰强度判别标准可用于大黄饮片基原的鉴别。