基于LabVIEW的水电机组振动监测系统设计

相对智能化较低的传统仪器,采用基于LabVIEW软件为开发平台的高技术虚拟仪器,研制水轮发电机组振动状态监测和诊断系统,实现对水轮发电机组振动信号的数据采集与分析、数据处理与显示及结果控制与储存。对机组振动状态进行实时监测与故障诊断,及时采取措施将振动故障限制在允许范围内,这项工作对水轮发电机组安全可靠稳定运行具有工程实际指导意义。

基于LabVIEW和PXI技术的水电机组在线振动监测系统

针对水电机组振动监测的多样性和复杂性,运用PXI总线仪器和LabVIEW可视化的虚拟仪器系统开发平台,设计并组建水电机组振动监测系统。该系统实现了水电机组的振动信号的自动采集,并能通过计算机进行振动信号的处理和分析。实际应用证明,这种基于LabVIEW和PXI技术的水电机组在线振动监测系统具有很强的灵活性和可扩展性。

水电厂机组振动摆度在线监测系统的优化与应用

水电厂机组振动摆度在线监测系统对于确保水电厂安全稳定运行至关重要。但当前系统存在数据采集效率低下、信 号传输距离有限和故障诊断准确性不足等问题。为应对这些挑战,本文提出了一系列优化策略。首先,通过研发高效数据采集技 术和优化数据处理算法,提升数据采集效率和准确性。其次,选择合适的信号传输技术并扩展传输距离,以扩大系统覆盖范围和 提高信号质量。最后,针对故障诊断准确性问题,我们探讨了算法优化、特征提取和专家系统与知识库的建设等策略。这些优化 措施将显著提升水电厂机组运行的安全性和稳定性,为水电厂的长期发展提供坚实的技术支持。

LabVIEW在水电机组振动监测中的应用

LabVIEW软件是一类功能性较高的图形化虚拟高级编程程序,它在测试工程、工业控制、仿真领域及科学研究等方面涉及应用广泛。本文主要介绍LabVIEW在水电机组振动状态监测系统中的信号分析、状态监测、故障诊断、数据储存四个方面的应用。

基于虚拟仪器技术的水电机组振动监测及分析系统研究

采用测试自动化领域成熟的Lab View软件为平台结合SQL Server 2000开发出一套适用于水力发电机组的振动监测故障分析系统,用户可以简单明了地观测到机组各部位的振动状态,借助系统分析工具找出故障源。经实际应用,该系统具有较好的实用性和可靠性。

基于PULSE分析系统的水电机组振动监测系统校准

针对智能化水电机组振动在线监测分析系统,利用PULSE分析系统对其进行定期的校准,以保证振动监测系统工作的可靠性。以广州抽水蓄能电站300 MW蓄能机组为例,用PULSE分析系统校准传感器及振动监测系统通道,对装置各通道误差、报警及保护动作值进行修正,保证了测量的准确性,降低了误跳机概率,是国内首次开展蓄能机组在线振动监测保护装置的现场校准工作。

基于虚拟仪器的水电机组在线振动监测系统

介绍了基于虚拟仪器的在线振动监测系统的基本组成、实现方法和功能,采用PXI总线仪器和LabVIEW可视化的虚拟仪器系统开发平台,把传统仪器的所有功能模块集成在一台计算机中,用户可以通过修改虚拟仪器的软件改变其功能与规模。该系统实现了水电机组振动信号的自动采集,并能通过计算机进行振动信号的处理和分析。

网络化水电机组振动监测和故障诊断系统

针对水电机组振动监测与故障诊断的多样性和复杂性,运用PXI总线仪器和LabVIEW可视化的虚拟仪器系统开发平台,设计并组建网络化水电机组在线振动监测和故障诊断系统。该系统实现了水电机组振动信号的数据采集、数据处理和分析,并能通过网络进行故障诊断。实际应用证明这种基于虚拟仪器技术的网络化水电机组在线振动监测和故障诊断系统具有很强的灵活性和可扩展性。

中小型水电机组振动监测系统的设计与开发

设计了基于PC机的中小型水轮发电机组振动监测系统硬件结构。确定了系统振动摆度监测点的布置以及传感器的选型与安装。开发了基于PC机的中小型水轮发电机组振动监测系统软件,并重点讨论了系统的实时数据采集模块、实时数据库模块、历史数据管理模块。系统是集数据采集、管理为一体的系统,使用一台PC机来代替传统的前台现场单片机监测模块与PC机后台管理模块。该系统既实现了数据的分析管理功能,又实现了前端现场部分的数据采集功能。

基于虚拟仪器的水电机组振动监测系统设计

介绍了基于C++Builder开发平台和研华PCI-1715U数据采集卡的水电机组振动测试系统,通过设计相应的系统硬件和软件,可以对水电机组的运行状态进行实时振动监测和各种数据分析,为水电机组的状态监测提供了很好的技术手段.

基于虚拟仪器的水电机组在线振动监测系统

针对水电机组在线振动监测的多样性和复杂性,运用传感器技术、通信技术和计算机技术结合模块化的设计思想,提出了一种采用虚拟仪器技术,实现在线水电机组振动监测的方法。分析了振动监测系统的传感器的选择及安装、数据采集、数据通信和数据处理。它与传感振动监测系统相比,提高了水电机组振动监测的准确性、有效性、经济性。

基于虚拟仪器的水电机组在线振动监测系统

阐述了基于虚拟仪器的在线振动监测系统的基本组成、实现方法和功能 ,采用 PXI总线仪器和 L ab-VIEW可视化的虚拟仪器系统开发平台 ,把传统仪器的所有功能模块集成在一台计算机中 ,用户可以通过修改虚拟仪器的软件来改变它的功能与规模。该系统实现了水电机组的振动信号的自动采集 ,并能通过计算机进行振动信号的处理和分析。

基于振动监测与分析的水电机组状态检修系统

从系统软件设计的角度 ,以状态监测参数的选取、专家知识库及状态参数数据库的建立为重点 。

白莲河水电厂2号机组振动在线监测系统

在线监测系统是水电机组安全运行的保证 ,该系统能监视机组的运行情况 ,对尾水管压力脉动值、顶盖、机架跳动及主轴摆度值进行适时测量 .为推广该成果的应用 。

水电机组振动监测与评价技术综述

水电机组振动监测是状态评价的基础,而振动评价是振动监测的目的,也是状态评价的核心。目前水电机组正由计划检修向状态检修过渡,加强水电机组振动监测与评价将有效促进这一进程。基于此,本文以立轴水轮发电机组为例阐明了目前水电机组振动监测发展过程中的相关问题;梳理了振动评价所涉及的国内外相关标准,明晰了不同标准之间的差异;指出了促进水电机组振动监测与评价所需解决的“重集成轻应用、重理论轻实践、重建设轻维护、重设备轻人才”等问题,为发挥振动监测与评价技术,促进水电设备运维技术发展提出了建议。

基于RBF神经网络算法的水电站发电机组振动故障监测方法

常规的水电站发电机组振动故障监测多数采用自适应K-Means聚类方法原理,其振动故障监测范围有限,无法实现全面覆盖监测的目标,且误报率较高,监测精度较低。针对这一问题,文章引入RBF神经网络算法,提出了一种新的发电机组振动故障监测方法。首先,利用数据采集仪,采集水电站发电机组振动信号,并提取振动信号特征。其次,利用降噪算法,降噪处理水流与水轮发电机组接触产生的振动信号中的多余噪声。在此基础上,构建RBF神经网络结构,计算神经网络输出,正则化处理网络输出,获取振动故障监测结果。实验分析可知,利用提出的监测方法监测不同类型的发电机组振动故障,其误报率较低,监测结果精度得到了显著提高。

大型水电机组振动的监测诊断技术

我国仍在和平倔起,国民经济持续腾飞,能源供不应求。关于电力工业,国家最近强调要以水电为主。我国水能资源丰富,还具备发展大型水电条件。然而国内外的多年运行实践证明,水电发展的大型化将使其运行稳定性具有一系列新的特点,受稳定性影响的程度显著增大,出现了一些在中小型机组上不被重视的新问题。大型机组,特别是高水头大容量机组,首选的机型为混流式。

SZJ水电机组摆度振动监测与信号分析数据处理系统

本文简要阐述SZJ水电机组摆度振动监测与信号分析数据处理系统的功能,重点介绍机组盘车测算及导轴承间隙分配计算的数据处理方法,进而说明功能模块对提高机组大修盘车过程的工作效率和缩短工期的重要作用。

水电机组振动原因分析及振动监测分析系统的应用

随着水电机组单机容量的增人以及用户对电能质量要求的不断提高，如何保证水电机组的正常稳定运行，已经成为整个水电行业最为芙注的问题。对水电机组振动状态和运行质量进行研究正是在这种背景下应运而牛的，由此带来了水电机组状态检修这一新兴课题的诞隹。对水电机组振动的监测和分析是研究水电机组运行状态的重要组成部分，同时也是开展水电机组状态检修研究的关键和基础。

水电厂机组振动摆度监测系统改造

广东粤电长潭发电公司水电厂经过改造,更换了HYD8000水轮发电机组在线状态监测和分析系统,新系统结合实际需求与发电机组本身的机械特征,通过对发电机组的振动、摆度等物理量的在线监测,建立了功能较为完备的在线监测分析系统,可提供监测、状态分析、性能评价、故障诊断等功能。