一种基于OWL-S领域本体的Web服务语义标注方法研究

提出一种基于领域服务本体的语义标注方法,并结合电力系统领域本体对该方法进行实例说明,该方法通过分析文档(或者网页)的关键信息,使用基于OWL-S本体的语义描述方法建立关键信息与本体概念之间的映射。采用这种方法对文档进行语义标注后,可以把文档隐含的Web服务信息显式地表现出来,这样多个文档(或者网页)之间就具有语义关联关系,为服务的语义解析及智能监控提供基础。

基于OWL-S的Web服务质量本体的描述模式的设计

基于WSDL的Web服务描述没有涉及到Web服务语义信息的表示,仅仅从语法的角度解决了Web服务信息的描述。随着语义Web概念的提出,如何描述Web服务的语义信息成为学术界研究的热点。论述了OWL S语言如何实现对Web服务的语义描述。同时针对OWL S在描述服务质量方面的不足,提出了Web服务质量本体的描述模式,以方便根据Web服务的质量信息对服务类中的服务进行筛选。

基于OWL-S过程模型的Web服务发现方法

现有Web服务发现方法未考虑过程行为的相关信息,导致所发现的服务不能较好地满足用户需求且查准率较低。针对该问题,提出一种基于OWL-S过程模型的Web服务发现方法。将OWL-S过程模型转化为过程图,根据两过程图的相似度,判断两服务过程的匹配程度。实验结果表明,该方法能准确地匹配两服务的过程模型,具有较高的执行效率和较好的匹配效果。

一种基于OWL-S的Web服务体系结构

Web服务是一个新的分布式计算模型,是Web上数据和信息集成的有效机制。文中分析了当前Web服务体系结构,提出了一种基于OWL-S的Web服务体系结构,并给出在新型Web服务体系结构下的服务发现和调用机制,实现了Internet环境下的动态查找、合成和动态绑定,有效地支持Web服务的动态组合和协调。

基于OWL-S的Web服务匹配方法及其实现

针对目前基于UDDI技术的Web服务匹配机制的不足,提出了一种基于OWL-S的Web服务匹配方法及其实现,其核心思想是用OWL-S进行服务描述并将其发布后,通过对服务描述中的输入输出和服务分类进行分步分级匹配。

扩展OWL-S的Web服务质量属性描述方法研究

目前的Web服务只有基于功能性描述的服务发现接口,不能实现具有非功能性的如QoS属性的Web服务发现。OWL-S是对Web服务的本体描述,但在服务质量(QoS)方面的描述也不尽人意。提出了扩展OWL-S中的Servi-ceProfile的本体描述方法对Web服务的QoS进行描述,并构建了服务质量树,实现了对Web服务的服务质量描述,与OWL-S对Web服务QoS的描述相比具有更好的灵活性,质量描述更精确。

基于OWL-S的Web服务测试用例自动生成方法研究

Web服务只给用户提供描述信息,采用传统测试方法很难对其进行有效测试,无法保证软件质量,这越来越成为其发展的瓶颈。随着语义Web的发展,基于语义的Web服务描述也逐渐成为主流。针对基于语义的服务描述自动生成测试用例的相关研究将为Web服务测试提供更有力的手段,具有很重要的意义。该文以采用OWL-S服务标记语言描述的单个简单Web服务为研究对象,定义输入数据模型（IDM）,利用本体等价分区划分、数据约束限制等,实现了测试用例的自动生成,并提出了具体算法。最后,通过expressBuyBook服务案例充分验证了该算法的正确性和有效性。

基于OWL-S的云制造服务语义匹配方法

针对云制造服务在匹配过程中的多样性、异构性、动态性和多约束性等特点,建立一种基于Web服务本体描述语言的云制造服务输入、输出、前提、效果匹配模型,研究了该模型匹配的参数匹配、属性匹配和综合匹配三个阶段。针对参数匹配过程中本体概念参数和约束条件参数的匹配度量化问题,给出结合语义相似度和基于蕴涵关系推理的量化方法及匹配算法。通过应用实例验证了该方法的有效性和可行性。

基于OWL-S的服务发现语义匹配机制

本文提出一种基于OWL-S的语义web服务匹配系统的机制,将语义元素引入UDDI系统中,从而在UD-DI中保存语义信息.系统通过语义服务匹配算法提高web服务匹配的准确度和召回率,并通过数据映射机制保证模型对于当前的服务发现标准UDDI基础架构的兼容以及UDDI标准操作接口的透明性.系统使用本体概念的索引机制提高服务发现的效率.而且,系统在建立和维护索引的过程、或服务的匹配过程中使用近似概念搜寻算法进一步提高本体概念搜寻和服务匹配的效率.

基于扩展着色Petri网的Web服务本体描述语言过程语义分析方法

针对目前Web服务本体描述语言过程语义研究中存在的问题,提出了一种基于扩展的着色Petri网的过程模型网,对Web服务本体描述语言的过程语义进行转化与分析。结合Web服务本体描述语言过程模型元素的特点,过程模型网扩展了基本着色Petri网的变迁和触发规则,使Web服务本体描述语言的原子过程、组合过程和数据流等核心元素能够等价映射到过程模型网。将过程模型网的可靠性分析问题分解为冲突消解和过程模型网剥离网可靠性问题,并采用传统Petri网分析工具(可覆盖性树)和原理,分析剥离网的可靠性,从而实现Web服务本体描述语言过程语义一致性分析,为Web服务本体描述语言本体演化、语义Web服务组合和验证提供了合理的理论基础。

基于时序描述逻辑的Web服务本体语言过程模型语义

针对Web服务本体语言(OWL-S)过程模型存在动态交互和时序特征表达能力不足的问题,提出一种基于时序描述逻辑的过程模型形式化方法。通过对OWL-S过程模型的原子过程和组合过程语义进行形式化的描述,得到了OWL-S的过程模型的动态语义,最终实现了对OWL-S过程模型的形式化建模。实例结果验证了所提方法的可行性,为进一步的分析和验证提供了基础。

基于OWL共享本体的动态Web服务组合

在自动的动态Web服务组合中,如何提高匹配成功率是个很重要的课题。本文认为,通过结合语义Web服务本体语言OWL-S和Web本体语言OWL,将语义引入Web服务组合,可以提高服务发现和匹配的效率,并可以方便地实现Web服务组合的自动化。本文给出了一个基于Java的实现平台,并在服务匹配过程中实现了基于OWL共享本体的服务匹配。

基于OWL-S的地理信息服务描述和发现

本文建立了地理数据类型本体和地理服务类型本体,提出了基于OWL-S地理理信息服务发现方法。其核心思想是用OWL-S进行服务描述和发布,通过对服务语义描述中的输入、输出、服务分类进行分级匹配实现服务的自动发现。

面向推理服务的Web本体语言与描述逻辑

本体在语义WEB中起着极其重要的作用,通过本体提供的可以共享的预先精确定义的术语在一定程度上扩展了语义WEB互操作性。OWL本体语言是W3C最近推荐的专门为基于WEB的应用设计的本体语言;该语言充分利用了现存的WEB技术标准XML和RDF,并在XML和RDF标准基础上,增加了面向对象和基于框架体系的本体概念,将其与具有表达力的描述逻辑结合在一起。该语言与描述逻辑的组合可以实现一定程度上的推理服务。

基于OWL-S的地理空间信息服务描述与发现

在分析空间信息服务特点的基础上,对Web服务本体语言(OWL-S)进行扩展,使其可以准确地描述空间信息服务。提出了基于语义的空间信息Web服务"三阶段"匹配方法,实现空间信息服务发现,分别针对基本信息、功能描述、服务质量对服务进行匹配,并根据用户的偏好对服务进行优化排序。实验表明,基于此匹配方法的空间信息服务查准率和查全率明显高于常规的基于关键字的服务匹配方法。

基于OWL-DL的制造加工服务描述建模方法

为解决Internet上大量制造服务描述的异构性问题,实现网络环境下制造加工服务的快速发现与匹配,提出了二层—三元组模块化制造加工服务描述建模方法,构建了由核心本体和可扩展本体组成的制造加工服务描述语义网。为实现制造服务分类及其语义相似匹配推理,用描述逻辑建立制造加工知识之间的关系及其约束公理,运用Web本体语言OWL-DL实现制造加工服务规范描述。给出了面向用户的制造服务描述模型生成与应用框架,开发了支持"制造加工公共服务平台"构建的制造加工服务规范化描述建模和自动化发现与匹配的原型应用系统。

基于本体的Web服务发现模型研究

针对传统的Web服务发现机制查准率低的缺点,结合本体技术与OWL-S语义描述语言设计一个Web服务发现模型。该模型主要包括查询处理器、领域本体库和发现引擎三个模块,通过在领域内共同的语义理解基础上抽取服务查询信息中所需的功能信息以及对服务广告信息的语义描述,实现针对服务功能信息的语义匹配,从而提高服务的查准率。

基于本体映射的语义Web服务发现框架

分析了语义Web服务中存在的本体异构问题,讨论了语义Web服务发现中输入、输出匹配的方法,以及本体映射中概念相似度计算方法。在已有的Web服务模型基础上,引入语义Web服务发现的机制,提出了一个基于本体映射的语义Web服务发现框架,并阐述了其实现机制。该框架下的本体映射技术的应用能够增强语义Web服务发现的能力。

扩展UDDI以支持OWL-S

在对UDDI和OWL-S研究的基础上,提出扩展UDDI,以支持用OWL-S描述的Web服务的推广和请求。OWL-S可以通过服务提供功能的语义信息来描述服务,以实现更好的服务发现。而且,也提出了一种基于服务的输入输出描述本体的匹配机制。通过扩展JUDDI实现了OWL-S信息的存储和匹配机制。实验证明这是实现语义Web服务注册和发现的一种合理机制。