基于区块链技术的P2P网络分布式数字签名系统设计

随着互联网技术的不断发展,数字签名技术已成为网络安全领域的重要保障之一。然而,传统的集中式数字签名系统存在着单点故障、性能瓶颈等问题。为了解决这些问题,文章设计了一种基于区块链技术的P2P网络分布式数字签名系统。该系统采用区块链技术来实现数字签名的验证和存储,同时利用P2P网络的特性来进行数字签名的分发和共享。实验分析结果表明,本系统不仅具有高度的安全性和可靠性,还能够提高数字签名的效率和可用性。

区别服务下的P2P网络性能分析

为研究P2P网络性能,降低系统能耗,抑制“搭便车”现象,更好的提升系统性能。本文将混合P2P网络中节点的动态变化抽象为排队模型,建立具有两类服务台、部分服务台异步多重休假的M/M/c h排队模型。通过矩阵几何解方法,对系统的稳态分布进行求解,进而给出系统平均队长、平均等待时间以及系统总能耗等性能指标。通过数值实验,分析重要参数对各指标的影响,并探讨该模型下的纳什均衡与社会最优策略,得到最优参数,为降低P2P网络系统能耗提供理论支持。

带恶意节点和服务节点故障可修的P2P网络安全性能分析

Peer-to-Peer (P2P)网络是逻辑层分布式结构,在互联网内容分发与业务共享领域应用优势显著,每天在全球范围内有大量文件经由P2P业务上传和下载,使得P2P流量大幅增长甚至造成流量拥堵,降低节点在线能耗是提高P2P网络安全稳定性的关键所在。为控制节点不必要在线行为,本文基于现行混合P2P网络中存在的请求节点和恶意节点,为服务节点引入同步多重工作休假策略,建立带有负顾客、启动期、关闭期、工作休假且故障可修的M/M/c排队模型,研究P2P共享系统的机制及安全性能。采用矩阵几何解法以及Gauss-Seidel迭代法得到模型稳态分布及关键性能指标,通过数值实验分析各指标对系统性能的影响,通过纳什均衡和社会最优策略,得到P2P节点合理收费的社会效益最优值,为P2P网络提供更为有效的降低节点在线能耗的方案,从而提高网络安全稳定性。

多径信道下网络多媒体P2P资源的自适应调度方法

由于资源调度路径的负载与路径节点的传输能力存在差异,资源传输效率难以得到保障,因而提出了一种多径信道下网络多媒体P2P资源的自适应调度方法。该方法将P2P资源数据划分为n个要素,以影响因素指标为基础构建了资源信息熵度量矩阵,通过个性化赋权的方式对资源进行评估,从堆积队列长度和堆积资源大小2个角度计算了路径的利用率,结合评估结果按照自适应的方式对路径进行初步筛选,再通过分析筛选路径上节点传输能力对资源的适应性,进行调度路径的二次筛选,实现资源的高效调度。测试结果表明,该方法的路径吞吐量可以达到850.06 kbps,时延稳定在0.15 s以内,具有良好的调度效果。

P2P网络模型设计及其对教育资源的应用

在网络中搜索各种资源时,通用的搜索引擎很难满足用户特定的需求。P2P网络是一种有效的资源共享和搜索方式。通过分析P2P网络的基本结构和资源共享特点,提出了一种基于P2P的资源网络模型(PBRN)。PBRN是由各资源实体"自组织"形成的分布式、虚拟、动态和松散的纯P2P网络,并实例化的剖析了它在教育信息资源上的应用。

考虑P2G及多能融通的分布式能源网络优化调度

研究分布式能源网络(Distributed Energy Network,DEN)是解决传统分布式能源系统(Distributed Energy System,DES)动态供应错位问题的迫切需求。电转气(Power-to-Gas,P2G)技术及多能源融通在促进DEN发挥最大价值的同时,使其协调控制变得更加复杂。基于此,文章研究考虑P2G及电热气融通的DEN调度问题。以DEN运行成本最小建立数学模型,并在目标函数中考虑弃风、弃光成本,采用一种改进粒子群算法进行求解。结果分析表明,模型可通过优化能源供给方式,以最小运行成本满足不同用户的动态能源诉求;引入P2G实现富余电能的大范围时空平移,带来一定环保效益;构建多能融通网络,能够协调不同用户供需之间的差异性;考虑P2G及多能融通的DEN调度更为灵活、精准,综合性能优异。文章研究为未来DEN建设提供一定参考。

资源共享P2P网络的进化博弈激励模型

根据进化博弈的观点,提出一种资源共享型P2P网络博弈激励模型。对P2P网络进行描述,并对节点的行为进行量化分析,建立节点资源访问的概率模型,给出共享型P2P网络中的个体模拟动态方程。在随机博弈收益矩阵的基础上,通过调整相关参数引导P2P网络向动态平衡的状态演化。仿真实验结果验证了该模型的可行性和灵活性。

一种基于P2P流量规划的网络资源可重构分配方法

现有IP网络的无连接性和网络资源的松散管理结构使得网络流量存在全局范围内的分布不均情况,造成网络资源利用率低并且对运营商的一些突发的QoS需求很难做到快速响应.具备网络资源集中式管理特征的可重构网络虽然弥补了这一不足,但对特定业务的流量优化能力以及按需合理重构网络资源的能力不足,使得可重构网络资源分配及QoS保障技术仍有待进一步提高,尤其是占据网络流量主体的P2P业务流量和突发性高优先级QoS保障.当前的P2P优化以及流量工程技术不但自身存在不完善,并且也不能高效地直接适用于可重构网络环境中.因此,文中站在网络资源全局统筹的角度,提出了一种应用于可重构网络环境中的、基于P2P流量规划的网络资源动态可重构技术,使得可重构网络的资源管理机制有能力对全网P2P流量进行优化调度,尤其是能够在网络资源不足的情况下,通过调整P2P流量,释放指定网络资源以响应突发高优先级需求.通过仿真验证可见,以P2P流量规划的手段对全网资源进行全局规划、动态重构,形成弹性的可重构网络环境中,网络流量负担、P2P节点出、入度等多方面均有较大幅度提升,从而赋予了运营商一种对各种优先级业务的规划手段.

P2P网络中应用移动Agent进行资源搜索的研究

P2P网络中的搜索是P2P应用领域中最为广泛的。在研究现有P2P搜索发现机制的基础上,提出了在P2P网络中 建立区域结构,并引入移动Agent技术来执行资源搜索的任务,从而实现搜索的灵活性、全面性和有效性,同时实现了一 个文件搜索系统的应用。

非结构化P2P网络中稀缺资源的共享机制

非结构化P2P文件共享网络的应用日益广泛,当前的网络流量主要来自于此类网络中对各类文件资源的搜索。但是目前的搜索机制只适合获取流行资源,存在于个别节点上的稀缺资源很难被搜索到,而用户获取稀缺资源的收益并不小于流行资源,因此高效的搜索命中率将明显提高整个P2P网络的实用性。该文提出一种简单的分布式算法NLIR,使稀缺资源可以像流行资源一样具有较高的搜索命中率。新算法根据度数不同的节点,其处理查询的能力,存储能力,搜索命中率各不相同的特点将稀缺资源的索引副本均匀地扩散到网络中,体现了负载均衡的特性,并且在带宽费用和存储费用都有限的约束条件下,实现了稀缺资源高效的搜索命中率。

基于P2P的教育资源网络设计

在网络中搜索各种教育资源时,通用的搜索引擎很难满足特定的需求。P2P网络是一种有效的资源共享和搜索方式。通过分析P2P网络的基本结构和资源共享特点,提出了一种基于P2P的教育资源网络(PBERN)模型。PBERN是由教育资源实体“自组织”组成的分布式、虚拟、动态和松散的纯P2P网络。

基于P2P技术的网格资源发现中覆盖网络的构建

文章针对网格环境下的集中式资源发现机制的不足,设计了基于P2P技术的资源发现模型,并在分析典型P2P系统Gnutella覆盖网络构建方式的基础上,提出了网格环境下进行覆盖网络构建的新方式——定序方式。按照定序方式构建的覆盖网络可以保证资源发现的服务质量,同时定序方式以节点间的网络延时作为覆盖网络构建的依据,请求消息按照小的网络延时路径在覆盖网络上传播,从而可以提高资源发现的效率。

一种应用于移动P2P网络的资源协作共享策略

移动P2P网络的移动节点设备资源短缺,网络动态多变,移动节点间的协作显得越发重要.本文提出了一种灵活的移动节点间资源协作共享方案,为资源的请求者设计了基于可靠性理论的请求资源预测算法.依据排队理论为资源的提供者,构建了层次型资源调度模型.数学分析和仿真结果表明该预测算法提高了节点请求任务执行成功率,层次型资源调度模型则提高了节点协作共享资源的服务能力,降低了资源请求丢失率.

基于贝叶斯网络的无结构化P2P资源搜索方法

资源搜索是P2P网络基本功能及核心问题,关系到P2P网络可用性及扩展能力.尽管已提出许多无结构化P2P搜索方法,但复杂组织方式、较高搜索代价及过多维护影响其可用性.提出一个全分布无结构化P2P网络搜索方法BNS.该方法从节点自身兴趣特性出发,利用节点上资源之间语义相关,应用贝叶斯网络建立推理模型,根据相关资源历史信息进行推理,采用概率方法,将搜索导向与目标相关的节点,提高搜索性能.实验表明,该方法能够有效地提高搜索性能,消耗较少带宽且维护简单,对P2P动态变化特性具有良好适应能力.

基于分簇P2P的多跳无线mesh网络资源检索与分发算法

针对多跳无线mesh网络中拓扑结构和不同类型节点的特征,将多跳无线mesh网络建模成分簇P2P结构。为了降低资源发布的开销,在进行资源共享设计时,利用布鲁姆过滤器作为资源表示和消息在网络中传输。以布鲁姆过滤器为基础,提出了一种基于资源密度敏感的多跳无线mesh网络资源检索和分发算法,将移动客户端的资源下载请求转发到拥有资源副本最多的P2P分簇,利用该分簇的多个资源副本备份提供资源下载服务,最大化降低节点移动性产生的资源下载中断。仿真结果表明所提出的资源检索和分发算法能有效提升资源的下载性能。

基于演化博弈的P2P网络资源共享机制的研究

根据P2P网络的自组织、动态性、可扩展性等特点,针对当前P2P网络资源共享的微观、静态等研究方法的局限性,运用演化博弈理论方法,建立了一个P2P网络节点资源共享机制的演化博弈模型,分析了网络节点资源共享的动态演变过程。研究结果表明,该系统的演化方向与双方博弈的支付矩阵相关,同时与系统初始状态相关。并得出,共享产生的超额利润、共享的初始成本、节点服务能力的差异及其贴现因子是影响网络资源共享演变的关键因素。

P2P网络中一种基于信誉感知的资源发现算法

P2P网络的动态性和匿名性对P2P应用获取成功具有显著的贡献,但同时也造成一些恶意节点在网络中提供不可靠或者欺诈的服务.本文在非结构化P2P网络中引入健壮灵活的信誉机制,提出了基于信誉感知的启发式资源发现算法,确保资源请求节点得到可靠的资源和服务.仿真试验表明,该算法有效的抑制了P2P网络中恶意节点的欺诈行为,降低了系统的消息负载,保证了请求节点获得服务和资源的可靠性和安全性.

基于P2P的制造资源网络

企业需要在网络中搜索制造资源信息,而通用搜索引擎无法很好地满足这种需求。而,P2P网络是一种有效的资源搜索方式。通过分析P2P网络的基本结构和资源共享方式,提出一种基于P2P的制造资源网络(PMRN)模型。PMRN是由制造单元"自组织"形成的分布式、虚拟、动态和松散的纯P2P模型网络。根据PMRN中对等体之间的平等关系和松耦合特性,提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论的PMRN信任模型,并在此基础上建立了信任传递和信任聚合机制。基于P2P的制造资源网络模型可以充分利用位于网络边缘的各种规模的制造资源,形成可观的制造能力。PMRN的信任机制也为企业间的合作提供了重要的参考。

适应自组织管理模式的P2P资源共享网络激励模型的研究

P2P网络中的自组织管理模式使得节点的自私行为大量存在.建立相应解决方案所面临的主要问题是难以继续维持P2P网络拥有的自组织及规模可扩放性等特性.目前存在的信用管理模型或者激励模型多是采用泛洪方式获得网络其他节点的历史行为信息,庞大的报文通信量和推导算法的高时间复杂度制约了所能应用的P2P网络的规模.本文提出了一种利用随机相遇博弈理论指导建立的P2P资源共享网络激励模型ResP2P.该模型通过引入节点信誉及信誉恢复区分机制,同时制定相关行为社会规范,来激励理性节点为使其自身收益最大化而向整个网络贡献资源,并且ResP2P所对应的分布式算法易于在自组织管理模式的网络环境中实施.实验证实了ResP2P模型激励机制的有效性.

大规模应用P2P网络的特定资源搜索模型

Peer分布的广泛性、行为的动态性、传输的隐匿性以及P2P应用会引起网络环境的变化导致传统网络监控方法无法对P2P应用进行有效监控。针对上述问题,通过分析主流P2P应用,给出当前大规模应用的P2P网络抽象模型及其特征,针对该模型研究特定资源的搜索模型及其算法,建立P2P网络监控体系,实现网络的监控问题。