搜索服务响应时间异常诊断

较低的网络服务响应时间对提升用户体验至关重要.以搜索引擎这一典型的网络服务场景为例,服务提供商应确保网络服务(搜索)响应时间在1 s以内.在实践中,服务响应时间会受到用户浏览器、运营商、页面加载方式等诸多服务属性的影响.为了进行针对性的优化,服务提供商需要找出使服务响应时间过长的规则,即一些属性的组合.然而现有研究工作遇到了3方面挑战:1)搜索日志数据量大;2)搜索日志数据分布不平衡;3)要求泛化度高的规则.因此设计了Miner(multi-dimensional extraction of rules),一种新型服务响应时间异常诊断框架.Miner使用自步采样机制应对第1个挑战和第2个挑战.针对第3个挑战,Miner使用Corels算法挖掘出泛化率高且召回率高的规则.使用2家国内顶级搜索引擎服务提供商的响应时间日志数据评估了Miner性能,结果显示Miner的泛化率和召回率均高于现有方法,并证明了Miner挖掘出的规则可被运维人员采纳并做针对性的优化.

面向语义增强与双尺度功能注意力网络的Web服务分类方法

服务功能特征的提取质量直接影响着服务分类的精确度.为提升分类精确度,本文提出一种基于语义增强与双尺度功能注意力网络的Web服务分类方法.首先,采取近义词替换的方式构建服务描述的孪生样本,在SimCSE框架下生成语义增强的服务功能向量.然后,基于标签共现关系建立服务功能关联图,构建双尺度功能注意力网络,生成服务功能关联向量.最后,将服务功能向量与功能关联向量输入softmax分类器实现分类预测.实验表明,该文所提方法相对流行的Web服务分类方法在准确率的提升区间为4.1%~8.65%,在F1-score的提升区间为4.21%~10.69%.

基于改良蜂群算法的Web服务组合优化方法

为提高Web组合优化算法的开发能力和运行结果的适应度、稳定性,以满足用户对Web服务的服务质量(Quality of Service,QoS)需求,提出了一种基于QoS模型和改良蜂群算法(modified Artificial Bee Colony,mABC)的Web服务组合优化方法。构建应用于Web服务组合优化问题的QoS顺序数学模型,使用基于混沌的对立学习方法,在进程运行的初始化阶段生成更好的初始群体,在蜂群算法的雇佣蜂阶段和围观蜂阶段使用新的相位搜索方程和围观搜索策略,有效地提高蜂群算法的探测能力和开发能力。将改良蜂群算法与人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)、差分进化算法(Differential Evolution,DE)、改进灰狼优化算法(Modified Grey Wolf Optimizer,MGWO)、最优导向人工蜂群算法(Guided-best Artificial Bee Colony,GABC)和改进人工蜂群算法(Improved Artificial Bee Colony,IABC)进行了多次对比实验。实验结果表明,改良蜂群算法尽管在执行时间方面比其余算法都要略微长一些,但它在更为重要的适应度、稳定性方面都优于其余几种对比算法。

互联网搜索增进了中国与共建“一带一路”国家的服务贸易吗?

基于2011—2021年中国与56个共建“一带一路”国家的面板数据,采用百度指数实证检验互联网搜索对中国与共建“一带一路”国家服务贸易规模的影响。研究结果表明:(1)互联网搜索能够促进中国与共建“一带一路”国家服务进出口贸易额的增加,对中国与非共建“一带一路”国家服务进出口贸易的影响并不明显;(2)“一带一路”倡议有利于扩大中国与互联网关注度较低经济体的服务贸易规模;(3)互联网搜索有助于提升中国对共建“一带一路”国家生产性服务贸易出口额与进出口总额,对数字服务贸易的影响并不明显;(4)数字基础设施建设水平和服务业结构占比是互联网搜索对服务贸易规模产生异质性影响的原因;(5)互联网搜索主要通过克服地理距离渠道实现双边服务贸易规模的扩大。

如何克服制造企业服务创新惰性:创新搜索视角下知识服务机构联结的作用

通过开展服务创新活动摆脱价值链低端锁定已成为本土制造业创新实践的普遍现象。但由于缺乏充足的资源与能力支撑,制造企业在服务创新过程中往往遭遇惰性的阻碍,如何克服服务创新惰性成为其面临的主要挑战。为了解决该问题,本文基于282份制造企业调查数据,基于创新搜索视角,考察知识服务机构联结对制造企业服务创新惰性的直接影响。研究发现:知识服务机构联结有利于克服服务创新惰性。另外,创新搜索在知识服务机构联结与服务创新资源刚性的负向关系中起正向调节作用,而在知识服务机构联结与服务创新惯例刚性的负向关系中不具有调节作用。本研究对制造企业合理利用外部资源以突破服务创新惰性壁垒具有一定的实践意义。

基于全球海域多波束测深数据构建DBM与Web服务

为解决全球海域多波束测深数据查询使用不便的问题,通过数据分块实现海量数据处理,使用逐点插值算法构建数字水深模型,将晕渲图与数字水深模型组合构建可视化查询服务,实现基于浏览器查看水深数据和查询水深值等功能。对已有的全球海域多波束测深数据进行了处理,结果表明该方法对海量数据有着很好的承载能力,构建的数字水深模型能够反映测深点分布情况,Web查询服务响应迅速;同时该方法基于常用GIS软件处理数据,可操作性强,可用于海量多波束测深数据管理。

WAP搜索服务适用避风港规则的困境与完善

WAP搜索服务作为搜索引擎转码服务,在技术上仅提供链接服务和格式转换服务,并不存在存储相关作品并提供给用户的功能,这使得WAP搜索服务的属性认定和系统缓存的避风港规则的适用存在不确定性。通过研究《信息网络传播权保护条例》第二十一条即系统缓存的避风港规则的适用要件,结合典型判例“一搜案”,探讨WAP搜索服务法律属性,明确侵权认定适用标准,以及其适用系统缓存的避风港规则的困境,并提出对“提高网络传输效率”作扩大解释、善用技术中立原则以及发挥典型案例引领作用等完善路径,以期为司法实践中新兴技术相关类案提供审判思路。

基于WebGIS服务的机场可达性分析——以泉州晋江国际机场为例

基于WebGIS服务,采用高斯两步移动搜索法,在驾车出行模式下对泉州地区居民的机场可达性进行了研究,反映居民航空出行便利性.结果显示,泉州晋江国际机场的可达性空间格局呈现由东南向西北延伸的连续扇状分布形态,并呈现出南高北低、东高西低的空间特征.在综合考虑福建省范围内所有机场的情况下,机场可达性高、较高和中水平可以覆盖泉州市范围的一半以上,出行可达性良好.但是,德化县、永春县和安溪县部分地区的居民依然面临很低的机场可达性水平的情况.空间异质性分析的结果进一步表明,机场可达性存在显著的空间聚集现象,其中可达性高值聚集在泉州市东南区域,而低值聚集在西北部区域.

基于Web挖掘技术的图书馆服务推荐算法分析

为实现精确化、实时化的图书馆图书信息推荐,保证图书馆的服务质量和效率,文中应用Web挖掘技术,设计了一种新型、先进的图书馆服务推荐算法。首先,系统论述了Web挖掘技术的概念、分类及流程。其次,从离线部分、在线部分两个方面入手,实现了图书馆服务推荐系统的框架设计。最后,在参照图书馆服务推荐系统框架的基础上,从建立推荐池、产生初步推荐集、融合离线部分产生个性化推荐集等方面入手,实现了对图书馆服务推荐算法的设计,为相关工作提供了有效的参考。

基于云技术和大数据的Web服务优化策略

文中旨在探讨基于云技术和大数据的Web服务优化策略,通过综合利用云计算和大数据技术,优化Web服务的性能、安全性和资源管理策略。首先,介绍了云技术和大数据的基本概念,分析了大数据对Web服务优化的重要作用。然后,阐述了研究方法,包括数据收集和分析方法、实验设计和研究方法,并阐明了文章的理论框架和概念模型。其次,分析了云技术整合大数据驱动的Web服务优化面临的现实困境,包括数据隐私与安全、效率与性能、成本与资源管理等。最后,提出了针对上述问题的一系列策略,包括数据隐私保护与安全策略、效率优化与性能提升策略、成本管理与资源优化策略。通过该研究,可为基于云技术和大数据驱动的Web服务优化提供重要的理论和实践指导。

基于优化布谷鸟搜索算法的供应链协同工作服务方法设计

常规的供应链协同工作服务方法多数采用文献计量可视化知识图谱分析原理设计而成,在实际应用过程中,供应链各个工作服务环节之间的协同配合性较差,协同度较低,无法显著提升供应链协同工作服务的质量水平。基于此,文章引入优化布谷鸟搜索算法,开展了基于优化布谷鸟搜索算法的供应链协同工作服务方法的设计研究。实验结果显示:协同工作服务的各个一级指标的协同度得分均达到了98.19分以上,显著提升了协同工作服务的质量水平。

Web3.0背景下的智慧图书馆知识服务研究

图书馆提供知识服务的方式与内容随着信息技术、用户需求和知识生态环境的快速发展而不断演变。Web3.0在信息聚合、终端平台和用户体验等方面体现出分布式、开放式、多维化、智慧化的核心特征,为智慧图书馆实现高精准化、物联化和个性化的知识服务提供了技术条件。智慧图书馆的知识服务将涵盖知识生产、组织、发现、传播、存储等全过程,通过多维融合知识构建、多源知识内容关联,打造多平台入驻的互联网信息与知识服务平台,形成知识服务汇聚门户,使图书馆提供的知识服务能够满足知识社会中不同角色用户的知识需求。

基于Web目录服务的地学传感器观测服务注册和搜索

在分布式异构网络环境下,如何根据时间、空间和尺度等因子发现地学传感器和聚集传感器观测数据已成为自适应地球观测和空间信息服务中需要解决的问题。本文提出集成OGC的目录服务和传感器观测服务的地学传感器数据的访问方法和体系架构,包含分布式地学观测服务、基于ebRIM的目录服务、SOS注册与搜索服务中间件和地学传感器门户4个部件;深入探讨了观测数据注册的流程、观测能力注册的更新、目录服务中海量历史观测数据的管理和可视化搜索等实现技术;最后,基于传感器观测服务和目录服务标准,设计和实现了服务注册原型,并用EO-1的高光谱观测数据验证了服务原型的可行性,能够有效解决传感器观测服务、观测能力和观测结果的注册、管理和搜索。

数据赋能、外部知识搜索与服务业企业转型绩效--战略一致性的调节作用

以服务业企业为研究对象,将数据赋能分为连接能力、智能能力和分析能力三个维度,探讨三个维度对服务业企业转型绩效的影响,并研究外部知识搜索的中介作用和战略一致性的调节作用。研究结果显示:(1)连接能力、智能能力和分析能力均对服务业企业转型绩效有显著的正向影响;(2)外部知识搜索分别在连接能力、智能能力、分析能力与服务业企业转型绩效之间发挥中介作用;(3)战略一致性正向调节外部知识搜索与服务业企业转型绩效之间的关系。

Web服务搜索技术综述

随着Web服务应用的迅速发展与日益普及,如何快速、准确地搜索到用户所需的Web服务成为了制约Web服务发展的关键问题之一。目前的Web服务搜索技术包括:基于UDDI注册中心、通过Web服务网站、使用专用搜索引擎与使用通用搜索引擎四种方式。对现有主要Web服务搜索技术进行了详细评述。在对典型Web服务搜索技术分析比较的基础上,指出了建立专用的Web服务搜索引擎的必要性以及所面临的问题与挑战。

基于禁忌搜索算法的Web服务组合优化

为有效集成网络中的Web服务,组成满足用户需求的服务链,提出了基于禁忌搜索算法的Web服务组合优化方法。建立了基于QoS感知的Web服务组合优化模型,该模型从全局限制了用户的QoS约束。简述了禁忌搜索算法求解的基本框架,在此基础之上分析了应用禁忌搜索算法求解过程中的关键设计步骤。实例仿真计算结果表明,该算法求解具有比线性规划算法更好的时间性能,并具有与遗传算法相仿的表现。

基于Web服务的信息搜索机制的研究

W eb Serv ice是WWW和XM L结合的全新应用,文中介绍了W eb Serv ice的实现技术及其体系结构,并在此基础上实现了企业竞争情报系统.该系统可以有效地从多个企业门户网站中自动搜索出所需要的目标网页,并具有良好的可扩展性、安全性和有效性.

基于个性化信息推荐服务的Web搜索引擎技术综述

现代互联网的高速发展给Web搜索引擎带来了新的挑战,改善用户的查询体验以便于用户从海量的网络信息资源中得到自己所需的内容,正在成为当代搜索引擎的主要发展方向。基于个性化信息推荐服务的搜索引擎正在快速得到人们的广泛关注。经过近几年来的不断研究,现在已经形成了四种主要的形式,分别依托于查询改进、个性化网页权重、个性化多元搜索引擎和个性化信息采集等技术。在对此综合介绍的基础上,指出了未来改进的方向。

Web信息检索服务系统与搜索引擎

引言由于WWW的信息量在不断地增加,而且不断地动态更新,人们研制了许多web索引与检索服务系统以帮助用户查找信息。按照信息收集和索引的方式,大体上可将Web索引与检索服务系统分为三类。第一种是将手工收集到的信息编成HTML文件,按某种次序排列组织,使用户可以通过索引进行查阅。

个性化Web搜索服务

描述一个个性化搜索引擎的通用框架,分析其中的关键技术——用户兴趣提取方法,指出个性化Web搜索是未来搜索引擎发展的主要方向。