多声部乐谱音符基元抽取方法

面向复杂版面的多声部乐谱,提出了符干、符头和符梁三类音符基元的抽取方法。提出基于垂直游程编码的粗提取、基于水平游程编码的精检测的符干抽取方法,能够有效克服基元间密集相交、粘连的干扰;在音符先验知识引导下,提出先分割、后特征检测的符头抽取方法,解决了粘连符头的切分难题;提出一种基于块状体分割和特征检测的符梁抽取方法,避开了传统的直线抽取方法所无法处理的符梁粘连难题。实验结果表明,该方法能够有效抽取复杂环境下多声部乐谱的音符基元。

乐谱图像中的音符识别方法

面向多声部乐谱,实现基于结构模式的音符识别方法。在音符基元抽取阶段,提出基于游程分析的符干、符头、符梁3类基元抽取算法,具有较好的抗相交和抗粘连干扰能力。在音符结构分析阶段,采用"作用场"描述音符基元关系,将音符分为6类子结构,可缩小基元搜索范围。在此基础上细分音符结构,遵循关键子结构优先定位原则实现音符基元重组,可降低分析复杂度且具有良好的基元冗余排错能力。实验结果表明,该方法能快速准确识别多声部乐谱中的音符,在音符排列密集、结构复杂时适应能力较强。