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基于半人工标定的视频检测交通参数基准数据获取
被引量:
3
1
作者
辛乐
陈阳舟
《中国科技论文》
CAS
北大核心
2015年第7期788-793,共6页
为准确地评估车辆检测各种算法在实际环境复杂场景的运行优劣,提出一种基于半人工标定的视频检测交通参数基准数据获取算法。在充分采集各种交通应用场景不同环境的多段交通视频的基础上,该算法主要包括2个方面:1)基于半人工标定的车辆...
为准确地评估车辆检测各种算法在实际环境复杂场景的运行优劣,提出一种基于半人工标定的视频检测交通参数基准数据获取算法。在充分采集各种交通应用场景不同环境的多段交通视频的基础上,该算法主要包括2个方面:1)基于半人工标定的车辆位置-时间真实数据(车辆行进轨迹数据)获取;2)基于车辆位置-时间真实数据研究计算多种交通参数准确数据的算法。该算法充分考虑现有视频检测的条件,以简易的方式获得真实的交通参数。经过与TRAFICON交通视频检测系统的比较可知,基于半人工标定方法获取的交通参数基准数据具有高准确性,这保证了该计算平台可以有效用于视频检测性能分析与评估。
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关键词
交通
工程
交通
信息采集
机器视觉
基准交通参数
半人工标定
性能评估
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职称材料
题名
基于半人工标定的视频检测交通参数基准数据获取
被引量:
3
1
作者
辛乐
陈阳舟
机构
北京工业大学城市交通学院智能交通系
出处
《中国科技论文》
CAS
北大核心
2015年第7期788-793,共6页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20111103120015)
文摘
为准确地评估车辆检测各种算法在实际环境复杂场景的运行优劣,提出一种基于半人工标定的视频检测交通参数基准数据获取算法。在充分采集各种交通应用场景不同环境的多段交通视频的基础上,该算法主要包括2个方面:1)基于半人工标定的车辆位置-时间真实数据(车辆行进轨迹数据)获取;2)基于车辆位置-时间真实数据研究计算多种交通参数准确数据的算法。该算法充分考虑现有视频检测的条件,以简易的方式获得真实的交通参数。经过与TRAFICON交通视频检测系统的比较可知,基于半人工标定方法获取的交通参数基准数据具有高准确性,这保证了该计算平台可以有效用于视频检测性能分析与评估。
关键词
交通
工程
交通
信息采集
机器视觉
基准交通参数
半人工标定
性能评估
Keywords
traffic engineering
traffic information collection
computer vision
ground truth
calibration of traffic parameters
performance evaluation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于半人工标定的视频检测交通参数基准数据获取
辛乐
陈阳舟
《中国科技论文》
CAS
北大核心
2015
3
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