模拟退火算法在动态建立基准地价模型中的应用

阐述了传统基准地价评估模型建立流程将地价样本检验与模型建立分离的不足 ,引入了模拟退火算法思想 ,对目标函数、初始状态、新状态产生、新状态接受、初温、温度更新函数以及抽样准则、算法终止准则等关键问题进行设计 ,将地价样本检验、优化组合与模型建立有机结合 ,并设计了基于模拟退火算法的动态建立基准地价模型的流程 。

局部搜索算法在动态建立基准地价模型中的应用

传统基准地价评估中将地价样本检验剔除与回归模型建立分离 ,不能获取最优的基准地价评估模型。应用求解组合优化问题的局部搜索算法 ,将地价样本检验与模型建立有机结合 ,通过邻域搜索来实现地价样本组合和地价模型的动态优化。对算法的关键步骤进行了设计 ,通过合理的邻域函数和约束初始解设置 ,克服了算法在搜索过程中陷入局部最小的不足。试验结果表明 ,在样本置信水平相近的情况下 ,应用局部搜索算法计算的基准地价评估模型优于传统方法的建模结果。

基于动态格网的基准地价评估模型

随着格网技术在土地价格评估领域的不断发展,格网的划分可以对基准地价的评估起一定的支撑作用,并也可为城市规划管理、投资决策、商业选址、房地产地价等领域提供一定的依据。本文在方格网法评估商用土地基准价格的基础上,引入GIS格网技术,将格网与土地资源的分析管理结合起来,提出了基于动态格网的基准地价评估模型。根据最初的格网边长初始值,进一步计算格网内偏差百分值,利用格网内偏差百分数不断修正格网边长的大小使其满足误差范围,确定最佳格网边长,计算格网单元的基准地价。

基于回归模型与优化算法的样本检验方法探讨

阐述了样本地价与土地级别具有相关性的空间特性 ,分析了基准地价评估中传统样本检验方法存在的不足 ,提出了基于回归分析模型的样本检验方法 ,在此基础上设计了局部搜索算法和模拟退火算法以实现样本的合理检验 ,并通过实例进行了验证 .文中阐述的样本检验理论与方法对于科学、合理地评估基准地价 。