河源市区域站与基准基本气象站气温差异分析

利用2012年河源市92个区域站和5个国家基准基本自动气象观测站（以下简称“基准基本站”）气温观测资料，对区域站年、月平均气温、极端最高（最低）气温及其与基准基本站之间的差异进行分析。结果表明：河源市大部地区的区域站年平均气温低于基准基本站，区域站与基准基本站间月平均气温差值的空间分布存在明显随季节变化的特点；区域站年气温均方差总体呈自南向北逐渐增大的特征，而且冬半年月份的气温均方差均大于夏半年月份；区域站极端最高气温多高于基准基本站，而极端最低气温则多低于基准基本站。

山西省地震预警区域网的运行与分析

山西省地震预警区域通信网络已运行两年多,通过对网络运行情况、通信链路的运行率、故障原因等进行系统分析,得出网络故障主要包括线路类、供电类、设备类和其他类,其中线路类故障占比最高,达72%,并针对不同的故障给出相应的故障处置措施。采用网络运行监控系统可在第一时间发现故障,有效提高地震预警网络的运行质量,保障地震预警业务系统的可靠稳定运行,提高地震速报预警的时效性。

国家基本/基准站地面气温资料城市化偏差订正

城市化偏差是中国地面气温观测记录中最大的系统性偏差,订正该偏差可为大尺度气候变化监测和研究提供准确的基础资料。论文介绍了用于单站地面月平均气温序列城市化偏差订正的一个方法,并利用该方法订正了685个国家基本/基准站1961—2015年地面年及月平均气温序列中的城市化偏差。采取自东往西迭代订正的方法,即从东往西逐经度订正,订正完的目标站也可作为参考站。首先,规定目标站的参考站在300 km范围内,并利用2站的去线性趋势年均气温的相关系数作为标准,规定相关系数最大且通过信度水平为0.005显著性检验的4个候选参考站作为该目标站的参考站;然后,对各个参考站年均气温与其对应目标站年均气温求相关,并以其平方为权重计算各参考站月和年均气温的平均值序列,即为各目标站年和月平均地面气温参考序列;其次,利用目标站气温序列趋势及其参考序列趋势之差作为总的订正值,订正目标站气温序列中包含的城市化偏差。较大的城市化偏差出现在华北地区、华中部分地区、东北北部、西南及西部部分地区,介于0.1～0.3℃/10 a;在中国西北部分地区、西藏西部及南部、东北南部、华南沿海、华东及华中个别站存在负偏差;对整个中国而言,相对城市化偏差为19.6%。以北京、武汉、银川、深圳作为华北、华中、西北和华南地区的大城市代表站,发现其在过去55 a的相对城市化偏差分别为67.0%、75.4%、32.7%和50.3%,与前人针对单站评估城市化影响的结果基本一致,说明论文的订正方法较为合理。论文介绍的城市化偏差订正方法,可用于订正中国等快速城市化地区地面气温观测资料的系统偏差,订正后的气温数据在很大程度上消除了城市化因素引起的不确定性。

基于城市化偏差订正的中国大陆1961-2015年月平均地面气温网格数据集

基于中国气象局国家气象信息中心提供的国家级地面气象站均一化气温月值数据,选择763个国家站的数据;以目标站周围300 km范围内的站点为参考站,利用参考站和目标站去线性趋势年平均气温序列的相关系数判定,取相关系数最大,并且显著性水平为0.005的显著性检验的4个参考站作为该目标站的参考站;然后,以各个参考站与其目标站年平均气温序列相关系数的平方为权重,计算参考站月平均气温加权平均值,即为参考序列;再利用城市站序列趋势和参考序列趋势的差值作为订正值,对目标站进行线性订正;最后,利用反距离权重插值法将全国范围763个站点的气温数据插值成2°×2°的格点数据。以北京、武汉、银川、深圳作为华北、华中、西北和华南地区的大城市代表站,发现其在过去55年的相对城市化偏差分别为67.0%、75.4%、32.7%和50.3%,与前人针对单站评估城市化影响的结果基本一致。该数据集存储为.txt格式,每个文件按照年月命名,每个文件由头文件和18行、32列的平均气温(℃)数据组成,前6行是头文件,分别为列数,行数,左下角格点经度,左下角格点纬度,网格大小,缺测值。数据集由660个数据文件组成,数据量为2.75 MB(压缩为1个文件,895 KB)。