一种基于指纹中心点的匹配算法

针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状,研究了一种基于指纹中心点的指纹匹配算法。该算法首先根据指纹模式区中检测的奇异点结构特征信息对指纹进行粗匹配,判断指纹不匹配的情况。其次,对无法判断的情形,则进行精确匹配,进一步利用奇异点或者指纹有效区域的质心点寻找匹配的基准特征点对和相应的变换参数,并将待识指纹相对于模板指纹做姿势纠正,最后采用坐标匹配的方式实现两枚指纹的比对。实验结果证明,该算法可以快速、准确的定位基准点,精确求取变换参数,误识率低,准确性高,并具有图像旋转平移不变性。对面积适中的指纹图像,匹配结果可以满足在线应用的需要。

一种新的指纹匹配方法

针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状 ,设计了一种新的指纹匹配方法 ,即利用纹线匹配技术来寻找基准点对的指纹匹配算法 .该算法首先基于指纹纹线的相似程度寻找一对基准特征点 ;然后根据基准点对的坐标 ,计算两幅指纹图象 (模板图象、待识图象 )的相对平移和旋转参数 ,并将待识图象相对于模板图象进行图象姿势纠正 ;最后使用坐标匹配的方法统计两幅图象能够匹配的特征点数目 ,以实现两枚指纹的匹配 .实验证明 ,该算法匹配速度很快 ,误识率低 ,准确性高 ,并具有图象旋转平移不变性 .对面积适中的指纹图象 ,匹配结果可以满足在线应用的需要 .该算法有望发展成为一种实用。