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爆破震动速度峰值的预测
被引量:
24
1
作者
杨佑发
崔波
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2009年第10期195-198,共4页
结合在重庆测量的42组爆破数据,针对规程里所用的波速预测经验公式,采用经验公式法、基函数回归方法以及神经网络法对爆破地震效应进行了预测。基函数回归预测法要比经验公式预测法好,比经验公式迭代法稍差,但基函数回归法的使用要方便...
结合在重庆测量的42组爆破数据,针对规程里所用的波速预测经验公式,采用经验公式法、基函数回归方法以及神经网络法对爆破地震效应进行了预测。基函数回归预测法要比经验公式预测法好,比经验公式迭代法稍差,但基函数回归法的使用要方便些。人工神经网络可用于爆破地震波的三向速度峰值预测,从检验样本值与预测结果值之间的相对误差可以看出,人工神经网络预测法的精度要高于基函数回归和经验公式法。同时,对于需要考虑影响震动强度多因素变量的情况,在神经网络中通过修改输入参量即可解决爆破多参量的问题。为爆破地震效应的预测及推广应用提供了有效途径。
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关键词
爆破地震效应
经验公式法
基函数回归预测
人工神经网络
预测
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职称材料
题名
爆破震动速度峰值的预测
被引量:
24
1
作者
杨佑发
崔波
机构
重庆大学土木工程学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2009年第10期195-198,共4页
基金
重庆市建委资助(2007-33)
文摘
结合在重庆测量的42组爆破数据,针对规程里所用的波速预测经验公式,采用经验公式法、基函数回归方法以及神经网络法对爆破地震效应进行了预测。基函数回归预测法要比经验公式预测法好,比经验公式迭代法稍差,但基函数回归法的使用要方便些。人工神经网络可用于爆破地震波的三向速度峰值预测,从检验样本值与预测结果值之间的相对误差可以看出,人工神经网络预测法的精度要高于基函数回归和经验公式法。同时,对于需要考虑影响震动强度多因素变量的情况,在神经网络中通过修改输入参量即可解决爆破多参量的问题。为爆破地震效应的预测及推广应用提供了有效途径。
关键词
爆破地震效应
经验公式法
基函数回归预测
人工神经网络
预测
Keywords
blasting vibration
intensity prediction
empirical formula method
basis function regression method
neural network method
分类号
TV542 [水利工程—水利水电工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
爆破震动速度峰值的预测
杨佑发
崔波
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2009
24
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