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基于蚁群算法的基因位点组合与眼压数据的相关性分析
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作者 曹一鸣 胡曼 徐永利 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期94-100,共7页
设计了一种蚁群算法,用于进行基因多位点组合与连续型表型的关联分析。在欧洲生物信息学研究所发布的一项基因及眼压的数据集上,评估了本文设计方法的性能,实验结果表明,利用本文设计的蚁群算法能够发现与眼压显著相关的基因双位点组合... 设计了一种蚁群算法,用于进行基因多位点组合与连续型表型的关联分析。在欧洲生物信息学研究所发布的一项基因及眼压的数据集上,评估了本文设计方法的性能,实验结果表明,利用本文设计的蚁群算法能够发现与眼压显著相关的基因双位点组合,这为研究青光眼的发病机制提供了新的线索。另外,对于研究其他疾病的多位点组合和连续型表型的关联,本文设计的蚁群算法提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 基因与性状回归分析 蚁群算法 基因间相互作用 青光眼
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