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题名基于Spark云计算的生物基因多序列比对方法
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作者
杨波
陈洋广
徐胜超
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机构
广州华商学院数据科学学院
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出处
《计算机测量与控制》
2024年第7期274-279,287,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61972444)
广州华商学院校内科研导师制项目资助(2023HSDS34)。
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文摘
在生物基因多序列比对过程中,早期的方法仅计算了单一的Spark集群参数,导致算法的并行效果较差;为此,设计了基于Spark云计算的生物基因多序列比对方法;基于获得的生物遗传序列数据,对其进行了优化,并通过计算不同序列间的匹配度,对生物基因多序列比对任务进行动态规划;利用Spark云计算技术,构建Spark集群,并对多个Spark集群的参数进行计算;利用多种生物基因序列之间的相似性与差异性来选择最佳的匹配路径,在此基础上,建立多个生物基因序列比对的并行计算模型,并对其进行求解,得到对应的多个序列对比对的并行算法;实验结果表明:该方法具有更好的并行性,能够有效提高多序列比对的性能。
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关键词
Spark云计算
生物基因
生物信息学
基因多序列比对
并行算法
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Keywords
spark cloud computing
biological genes
bioinformatics
multiple gene sequences
parallel algorithms
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分类号
TP393.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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