基于改进动态域遗传算法的神经元控制器参数优化

针对传统遗传算法的选择、交叉与变异操作容易造成算法全局收敛概率低,求解精度不够等问题,提出了一种基于精英策略的动态域十进制整数编码遗传算法。算法以十进制整数编码遗传算法为基础,通过设计包括基因补全变异、重生变异等变异操作以及精英交叉操作,来提高算法的收敛全局性;设计搜索变量空间同步与独立动态调整策略,提升算法的收敛精度。仿真函数测试表明算法性能优异,同时该算法用于优化挖掘机伺服系统神经元PID控制参数,取得优良的控制品质,说明算法具有很好的工程适应性。