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根据分子连接性指数和基团校正因子预测有机化合物在鱼体中的生物富集因子
被引量:
14
1
作者
卢晓霞
陶澍
胡海瑛
《应用生态学报》
CAS
CSCD
2000年第2期277-282,共6页
研究了 2 3 9种有机化合物的BCF预测模型 ,结果显示仅根据分子连接性指数 (MCI)的线性模型不能准确计算极性化合物的BCF ,也不适用于超疏水性化合物 .在模型中引入基团校正因子后 ,极性化合物的计算误差明显降低 .对数据进行曲线拟合 ,...
研究了 2 3 9种有机化合物的BCF预测模型 ,结果显示仅根据分子连接性指数 (MCI)的线性模型不能准确计算极性化合物的BCF ,也不适用于超疏水性化合物 .在模型中引入基团校正因子后 ,极性化合物的计算误差明显降低 .对数据进行曲线拟合 ,所得模型的估算精度进一步提高 .最终确定以 ( 0 χv) 2 、( 2 χv) 1/ 2 、2 χ、3 χc、0 χv及OH、NH2 、NO2 、NCOO等 10个基团校正因子为参数建立预测模型 ,并对研究化合物logBCF计算值与实测值的差异及原因进行了分析 .运用Jackknifed法按随机分组和化合物分类两种方式 。
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关键词
有机化合物
基团校正因子
MCI
BCF
水质评价
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职称材料
题名
根据分子连接性指数和基团校正因子预测有机化合物在鱼体中的生物富集因子
被引量:
14
1
作者
卢晓霞
陶澍
胡海瑛
机构
北京大学城市与环境学系
出处
《应用生态学报》
CAS
CSCD
2000年第2期277-282,共6页
基金
国家自然科学基金重点项目!(49632060)
国家杰出青年基金资助项目!(49525102)
文摘
研究了 2 3 9种有机化合物的BCF预测模型 ,结果显示仅根据分子连接性指数 (MCI)的线性模型不能准确计算极性化合物的BCF ,也不适用于超疏水性化合物 .在模型中引入基团校正因子后 ,极性化合物的计算误差明显降低 .对数据进行曲线拟合 ,所得模型的估算精度进一步提高 .最终确定以 ( 0 χv) 2 、( 2 χv) 1/ 2 、2 χ、3 χc、0 χv及OH、NH2 、NO2 、NCOO等 10个基团校正因子为参数建立预测模型 ,并对研究化合物logBCF计算值与实测值的差异及原因进行了分析 .运用Jackknifed法按随机分组和化合物分类两种方式 。
关键词
有机化合物
基团校正因子
MCI
BCF
水质评价
Keywords
Organic compounds
Bioconcentration factor
Molecular connectivity indices
Function correction factors
分类号
X503.225 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
根据分子连接性指数和基团校正因子预测有机化合物在鱼体中的生物富集因子
卢晓霞
陶澍
胡海瑛
《应用生态学报》
CAS
CSCD
2000
14
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职称材料
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