基于小波理论BP神经网络的深基坑风险评估模型

随着我国经济的逐步发展和现代社会的需要,高层建筑成为了人们的必需品,因此深基坑的需求也随之增加,规模越来越大,开挖达到一定深度,基坑自身的稳定性就引起了专家广泛关注。由于深基坑施工风险因素复杂且难以量化,所以通过建立BP神经网络训练模型,结合前期调研数据对深基坑施工风险进行评估。通过实验给出关于基坑变形的小波-BP神经网络组合预测模型。最后对小波的数据进行和预测数据的对比分析,结果表明小波理论神经网络模型预测精度最高。BP神经网络反映了人脑的功能特点,能较好地处理多输入单输出的非线性问题,且在训练过程中可自主根据权值的变化分析评价因素的特点,解决指标之间量纲不统一的问题。