基于小波理论BP神经网络的深基坑风险评估模型

随着我国经济的逐步发展和现代社会的需要,高层建筑成为了人们的必需品,因此深基坑的需求也随之增加,规模越来越大,开挖达到一定深度,基坑自身的稳定性就引起了专家广泛关注。由于深基坑施工风险因素复杂且难以量化,所以通过建立BP神经网络训练模型,结合前期调研数据对深基坑施工风险进行评估。通过实验给出关于基坑变形的小波-BP神经网络组合预测模型。最后对小波的数据进行和预测数据的对比分析,结果表明小波理论神经网络模型预测精度最高。BP神经网络反映了人脑的功能特点,能较好地处理多输入单输出的非线性问题,且在训练过程中可自主根据权值的变化分析评价因素的特点,解决指标之间量纲不统一的问题。

悬臂排桩和预应力锚索在边坡支护工程中的应用

悬臂排桩和预应力锚索作为支护工程中较常见的支护体系组合,广泛运用于各类支护工程。文章以一文旅项目为例,通过对工程地质情况和水文地质条件的分析,结合建筑风格特点,选择合适的支护方式,施工过程中对支护体系的灌注桩、高压旋喷桩、预应力锚索等分步工艺采取相关质量控制措施,以达到挡土支护的结构需要和满足建筑效果的功能需要。进而探讨了悬臂排桩和预应力锚索做为支护体系在此类项目中的运用和施工控制关键点。