基于基尼系数分解的城乡公共交通不平等测度:以浙江省海宁市为例

探明城乡公共交通不平等来源及其变化特征对缩小城乡差距有重要意义,以浙江省海宁市为例,将站点可达性作为公共交通服务指标,以交通小区作为分析单元计算公共交通可达性,分别计算2011—2020年研究区域总体、城区、农村及城乡间的基尼系数,将总体基尼系数按城区和农村两个子群进行分解,分析城乡公共交通不平等来源及其演变特征。结果发现:总体基尼系数为0.7204~0.7736,城区基尼系数为0.5718~0.6058,农村基尼系数为0.5955~0.6390,城乡间基尼系数为0.8131~0.8710,研究区域公共交通严重不平等,城乡间不平等程度最大;2011—2020年间总体、城区、农村和城乡间的基尼系数分别下降了5.62%、6.88%、5.21%和6.65%,公共交通不平等不断改善;城乡间不平等对总体不平等的贡献率为63.03%~67.58%,是总体不平等的主要来源。研究表明,基尼系数分解能有效测度城乡公共交通不平等来源,缩小城乡间不平等是城乡客运均等化发展的重要任务。

中国人口城镇化高质量发展的空间差距及其双维分解

从人口结构、人口素质、人居环境和生活保障四个方面界定了人口城镇化高质量发展的内涵,并构建了评价指标体系,采用基尼系数双维分解方法对中国人口城镇化高质量发展的空间差距及其来源结构进行量化分析。研究发现:中国人口城镇化高质量发展水平呈稳健上升趋势,且具有显著的空间差距特征。样本考察期内,中国人口城镇化高质量发展的总体差距逐年递减,区域协调性不断上升。区域维度下,总体差距主要来源于区域间差距。指标构成维度下,总体差距主要来源于人口结构差距。区域和指标构成双重维度下,总体差距主要来源于东、西部地区之间的人口结构差距。

中国生猪产业绿色发展水平的区域差异与时空演变——基于Dagum基尼系数分解和Kernal密度估计的实证研究

为科学把握中国生猪产业绿色发展现状,研究构建生猪产业绿色发展水平评价指标体系,文章分别采用熵值法、Dagum基尼系数分解法和Kernel密度估计法对2010—2020年中国30个省级行政区(不包括西藏、中国香港、中国澳门和台湾地区)生猪产业绿色发展水平的区域差异和时空演变进行研究。结果表明:从区域差异来看,2010—2020年中国生猪产业绿色发展水平在空间上呈现东部>东北>中部>西部的空间格局,总体差异呈现波动上升趋势,区域间差异是构成总体差异的主要来源;从时空演变来看,2010—2020年中国生猪产业绿色发展水平整体上普遍较低,在研究期前9年间持续上升,2018年后呈现下降趋势,绝对差异呈扩大趋势。

中国农村地区间居民收入差距及构成变化:1995—2008年——基于基尼系数的分解

本文采用分省的面板数据对农村地区间基尼系数分解结果表明,1995—2008年,中国农村地区间收入差距总体上仍然呈现上升趋势,基尼系数上升了0.0639,但增幅出现明显减弱趋势。基尼系数变化及农村居民工资性收入对基尼系数的贡献变化显示出与经济发展阶段变化一致的含义;结构性效应已不再是农村地区间收入差异的唯一构成来源,收入集中效应对基尼系数起了明显的增加作用,工资性收入的集中效应超过了其他收入来源。这些构成来源的变化蕴含着中国面临调节地区间农村收入差距的政策机遇。

城乡混合基尼系数分解方法研究

本文从分布函数出发,设计了一种新的城乡混合基尼系数分解方法,较好地破解了传统方法中约束条件严格、分解结果不清晰等技术难题,同时还通过分布函数的交叉对比提出了一种新的测度城乡收入差距的相对指标,该指标与基尼系数的内涵是一致的,有着明确的经济涵义和优良的理论性质。最后应用新方法对2009—2011年中国城乡混合基尼系数进行了计算和分解,发现收入差距有减小的趋势,而城乡收入差距对总收入差距的贡献率为60%左右。本文提出的方法也适用于其他类型不同群体之间的收入差距分析。

高校学生消费差异分析——基于基尼系数分解理论的实证研究

运用基尼系数分解方法,通过对北京市某高校325名学生抽样调查数据分析发现,以性别分组,组间差异构成是影响高校学生基尼系数的主要因素。以学生来自不同区域分组,差异主要来源于重叠项影响,但按两层分解基尼系数,性别内部来自不同区域的学生消费存在较为明显差异。学生消费支出主要用于基本生存消费。发展、享受、交往等开支增加起着扩大学生消费差异程度的作用,生存消费的增加起着缩小消费差异程度的作用。

受教育程度与城镇居民收入不平等——基于基尼系数的分解研究

基于2008年中国综合社会调查的数据,本文运用基尼系数分解的方法研究城镇居民受教育程度对收入不平等的影响。基于回归的不平等分解研究发现受教育程度是导致城镇居民职业收入不平等的最主要因素。对基尼系数的亚组分解研究发现受教育程度不同的人群之间的收入不平等对总体收入不平等的贡献率为8.65%,城镇居民职业收入不平等主要表现为各个受教育程度人群内部的收入不平等。分地区来看,中西部地区受教育程度较低的人群其组内差距的贡献率要远高于东部地区。实证研究的结果表明,提供平等的受教育机会、缩小受教育程度的不平等、加大对中西部地区义务教育的投入可以有效缩小收入不平等。

城镇居民消费基尼系数变动及其分解——对不平等的一种解释

居民消费不平等既是结果的不平等,也是起点不平等的部分影响因素。利用广东城镇居民1986～2009年的住户调查数据集,首次对较长时间段的城镇居民消费支出进行基尼系数测算,并对各大类消费构成进行分解,结果发现:消费基尼系数一直攀升并长期高于收入基尼系数。各类别消费差距随消费热点的变化而变化。公共或半公共产品领域的消费不平等显著加大。服务性消费差距也在急速拉大,并对居民的全部消费不平等产生了促进扩大的作用。

我国旅游业发展差异:基于基尼系数及其分解的研究

运用基尼系数及其分解模型,采用1996-2008年我国各省人均旅游收入数据对我国省域旅游业发展差异进行了研究。研究结果表明,1996-2008年间,我国各项旅游收入的省域差异一直在缩小,入境旅游收入差异较为显著。按照收入来源对旅游总收入进行的基尼系数分解显示,国内旅游收入基尼系数的变化对旅游总收入基尼系数变化的影响程度更深,且入境旅游收入在旅游总收入中比重的上升将导致旅游总收入省域差异增大。对基尼系数的变化进行分解的结果显示,旅游业产业空间分布不均衡是造成旅游收入总体差异变化的主要因素。

非负矩阵分解评价法与中国经济高质量发展动态评价

利用非负矩阵分解(NMF)将观测数据转化为非负低维向量,构造NMF评价法,对中国经济高质量发展水平进行短期评价。NMF评价法简单有效,适应数据类型广,综合得分取值非负,便于度量不平等程度,为复杂数据评价提供新的借鉴方法;我国经济系统稳定,所选取的30省份、八大经济区在两时期经济高质量发展排名稳定,北京、上海稳居第1梯队,排名前2,天津、江苏、浙江、广东稳居第2梯队,排名前6;中国经济高质量发展呈现空间聚集现象,局部空间自相关变化较小,地区差异呈现下降趋势;30省份经济高质量发展水平稳步提高,北京、上海、江苏、重庆、浙江等进步快,东北三省、天津等进步有限,导致其相对排名呈现一定下降趋势。

三峡库区经济差距测度分析——基于Dagum基尼系数分解

基于Dagum基尼系数分解,在描述三峡库区经济发展现状的基础上,分析三峡库区库首、库中、库尾区际间经济发展差距以及各个区域内的经济差距,通过分析发现:2009年到2010年三峡库区总基尼系数有较明显下降,2010到2011年有较为明显的上升,2011年开始,各区县都开始着眼于优势条件发展,差距开始逐步缩小;通过横向比较发现,三峡库区内库首的经济发展差距较大,且处于上升趋势,库尾的经济发展差距最小,且基本处于不断缩小的趋势;三峡库区内部区际间经济差距呈现方式各异;三大地区间经济差距对三峡库区总体差距贡献最大,其贡献率近20%,超变的贡献率较小。

甘肃省民族地区与非民族地区县域经济差距研究——基于基尼系数分解的视角

该文将甘肃省69个县(市)划分为民族县和非民族县两大群组,以两大群组为基础,运用基尼系数分解方法测度了1994—2014年甘肃省县域经济差距的构成和变化。结果显示,甘肃省县域经济差距显著,民族县内部、非民族县内部和非民族县群间经济差距均在逐渐扩大,民族县群间经济差距在逐渐缩小。在导致甘肃省县域经济差距变化的各种效应中,人均GDP增长效应、民族县群间差距效应和交互效应均起到了缩小甘肃省县域经济差距的作用,群内差距效应和非民族县群间差距效应则相反。因此,为缩小甘肃省县域经济差距,应大力提高贫困县经济水平,着力缩小民族县内部经济差距。

甘肃民族地区与非民族地区县域经济差距研究——基于基尼系数分解法

文章将甘肃省69个县(市)划分为民族县和非民族县两大群组,以两大群组为基础,运用基尼系数分解方法测度了1994-2014年甘肃省县域经济差距的构成和变化。研究表明,甘肃省县域经济差距显著,其中,民族县组内、非民族县组内和非民族县组间经济差距均在逐渐扩大,民族县组间经济差距在逐渐缩小。在导致总体经济差距变化的各种效应中,人均GDP增长效应、民族县组间差距效应和交互效应均起到了缩小甘肃省县域经济差距的作用,组内差距效应和非民族县组间差距效应则相反。因此,为缩小甘肃省县域经济差距,应大力提高贫困县经济水平,着力缩小民族县内部经济差距。

多群组混合环境基尼系数及其在五大城市群绿色发展评价中的应用

我国区域间发展不平衡性导致了其数据的厚尾性,基于此背景,在参数化基尼的框架上构建了多群组混合基尼系数以及其分解形式,并结合区域数据的厚尾特征推导了有限样本下的多群组混合基尼系数的表达式,并运用该基尼系数对我国五大城市群2005~2020年的经济产出、资源消耗或污染物排放等方面的基尼系数进行计算,对区域综合绿色发展情况进行评价和分析。结果表明,相比于传统的基尼系数方法,该基尼系数可以很好地适应厚尾数据,其中组间差异是区域发展不平衡的主要来源,其贡献率约为70%。相比于十一五、十二五时期,十三五期间的经济和生态之间不平衡得到了一定的改善,能源消耗基尼系数从0.45降到了0.35,我国五大城市群的“清洁生产效率”同时呈现出下降趋势,绿色发展程度提升。

基于SVDP基尼指数图和ARLD的风电机组主轴承微弱故障诊断

在强烈背景噪声环境下,风电机组服役过程中主轴承局部故障所引发的振动冲击容易受到干扰,加之受到复杂多变振动传递路径的影响,导致对主轴承的故障通常难以进行准确地判别。针对这一问题,提出了一种基于奇异值分解包(SVDP)基尼指数图和自适应Richardson-Lucy解卷积(ARLD)的主轴承故障诊断方法,用于提取强烈背景噪声环境下的微弱故障特征。首先,通过设置SVDP分解层数对原始信号进行了处理,计算出了各层子分量的基尼指数,构造了SVDP基尼指数图,并从原始信号中分离出最佳子分量,提升了信号的信噪比;然后,采用鲸群优化算法(WOA)自动获取了解卷积算法的最优形态控制参量,并对最佳子分量做了解卷积处理,从而进一步抑制了子分量中的噪声干扰,强化了冲击性特征;最后,采用Teager能量算子,对解卷积信号进行了包络解调分析,并根据包络谱中特征频率谱线,识别了主轴承的故障位置;分别采用仿真信号及风电现场的工程实测信号数据,对基于SVDP基尼指数图和ARLD诊断方法的有效性和鲁棒性进行了验证。研究结果表明:采用基于SVDP基尼指数图和ARLD的故障诊断方法可以有效地提取出风电机组主轴承的故障特征频率及其多倍频成分,进而对主轴承微弱故障进行了准确判定;该方法可为实际工程中的风电机组主轴承的微弱故障诊断提供一定的参考和借鉴。

我国物流业TFP增长率的测算及分解

采用1997—2011年我国31个省区物流业面板数据建立随机生产边界模型,利用Kumbhakar等(2000)的方法对我国物流业TFP增长率进行测算和分解,分析表明:技术进步因素是我国物流业TFP增长的主要原因,技术效率改进、规模效率和配置效率因素均存在对技术进步因素的抵减效应;技术效率改进和规模效率因素的作用逐年递减,而配置效率因素的作用逐年上升。进一步对我国物流业TFP增长率的区域差异进行基尼分解,结果表明技术效率和配置效率是造成区域间物流业TFP增长率差异的主要原因,反映出各省区物流业发展存在较强的阶段差异。提升我国物流业长期发展水平,不仅依赖于先进技术和方法引进带来的技术进步因素,还必须注重提高技术效率、规模效率以及配置效率;减少物流业发展的区域差异,则需要提升落后地区的技术效率和配置效率。

城镇居民收入差距变动轨迹的总体特征及分解分析:1988～2008

本文使用全国数据分析了改革以来中国城镇居民收入差距的总体特征,并基于天津市典型调查数据,应用基尼系数分解方法研究了近20年来城镇居民收入差距的变动轨迹及其影响因素。针对基尼系数的收入构成分解研究显示,工资性收入的分布状况基本上决定了城镇居民收入差距的变动趋势,财产性收入和经营性收入的分配状况趋于相对均等化,转移性收入对总收入差距的平抑作用被大大削弱,社会保障体系在覆盖面扩大的同时可能存在识别和瞄准上的方向性偏误;而从人口特征角度进行的基尼系数分解研究则显示,居民行业差别、就业性质以及受教育程度成为影响城镇居民收入差距最重要的三大因素。

居民收入样本分组数与基尼系数测算的关系探讨

文献回顾表明,测算我国居民收入基尼系数的主要问题是数据源的限制,目前,年鉴提供的城镇居民和农村居民收入分组数据太少影响了对基尼系数的准确估计。文章通过实证分析,认为如果能够提供16或20按人口等分组的收入样本数据,就可以比较准确地测算样本总体的基尼系数。因此,为了深入研究居民的收入差距,文章建议统计部门提供更为详细的居民收入分组数据。

我国城市群消费活力的区域差异和时空演变——以长三角、珠三角、京津冀为例

本文聚焦长三角、珠三角和京津冀三个具有代表性的城市群,以城市群涉及的地级市数据为基础,采用Dagum-基尼系数分解和Kernel密度估计分别测度城市群消费活力的区域差异和时空演变过程。结果显示:首先,长三角、珠三角和京津冀三大城市群消费活力Dagum-基尼系数均不断缩小,各地消费活力逐渐趋于均衡,且不同城市群组间差距缩小是导致消费活力空间分布趋于均衡的主要原因;其次,尽管长三角、珠三角和京津冀城市群整体消费活力正在逐渐提高,但不同区域城市群消费活力的变化过程呈现明显异质性。据此,本文在促进不同城市群消费市场的协调和可持续发展,推动全国统一大市场建设方面为相关政策的制定和调整提供理论支撑与现实依据。

基于Dagum基尼系数的生态安全区域差异及收敛度研究——以淮河生态经济带安徽段为例

为了探究淮河生态经济带安徽段生态安全区域差异及其收敛性,实现各区域高质量协同发展。通过构建生态安全评价指标体系,运用熵值法对2010—2018年安徽段生态安全水平进行测度,并采用Dagum基尼系数分解法分析区域差异贡献及差异来源,利用变异系数法检验了生态安全区域差异的收敛性。结果表明:(1)2010—2018年淮河生态经济带安徽段生态安全水平呈逐年上升趋势,年均综合指数为0.259,0.265,0.299,0.447,0.345,0.323,0.432,0.478;(2)安徽段生态安全水平发展的空间差异明显,区域间差异与区域内差异对总体差异的平均贡献率分别为48.7%,46.1%;(3)淮河以北和淮河以南区域均存在σ收敛特征。总之,淮河生态经济带安徽段生态安全水平不容乐观,且区域间及区域内差异明显,提高生态安全水平,因地制宜、缩小生态安全区域差异是其主要发展方向。