基于脉动阵列的基尼相关检测器算法研究

信号检测普遍应用于各个工程领域,当噪声模型完全或部分可知的情况下,有各种最优或次优的参量检测方法,但是在实际场景中,对噪声的了解是非常少的。在这种情况下,研究者提出了在噪声模型未知的情况下仍具有较高稳健性的非参量的检测方法。提到的基尼相关检测器属于基于秩统计量的非参量检测器,在噪声模型未知的情况下仍具有良好的性能。为了将基尼相关检测器应用于雷达系统等高采样频率、实时性要求高的系统中,提出了利用FPGA实现基于脉动阵列的基尼相关检测器快速算法,利用硬件加速将现有算法的时间复杂度从线性对数量级,降为常数量级。通过VIVADO软件搭建脉动阵列,并通过VIVADO自带的仿真验证了算法的正确性。