基于基尼系数分解的城乡公共交通不平等测度:以浙江省海宁市为例

探明城乡公共交通不平等来源及其变化特征对缩小城乡差距有重要意义,以浙江省海宁市为例,将站点可达性作为公共交通服务指标,以交通小区作为分析单元计算公共交通可达性,分别计算2011—2020年研究区域总体、城区、农村及城乡间的基尼系数,将总体基尼系数按城区和农村两个子群进行分解,分析城乡公共交通不平等来源及其演变特征。结果发现:总体基尼系数为0.7204~0.7736,城区基尼系数为0.5718~0.6058,农村基尼系数为0.5955~0.6390,城乡间基尼系数为0.8131~0.8710,研究区域公共交通严重不平等,城乡间不平等程度最大;2011—2020年间总体、城区、农村和城乡间的基尼系数分别下降了5.62%、6.88%、5.21%和6.65%,公共交通不平等不断改善;城乡间不平等对总体不平等的贡献率为63.03%~67.58%,是总体不平等的主要来源。研究表明,基尼系数分解能有效测度城乡公共交通不平等来源,缩小城乡间不平等是城乡客运均等化发展的重要任务。

居民财产分配差异测度研究——基于基尼系数群组和来源的二维分解方法

本文提出一个新的基尼系数二维分解方法,该方法可以同时进行基尼系数的按群组和按来源分解操作,从而避免了不平等的群组分解和来源分解因使用方法不同而难以融合的缺陷。基于此方法,本文使用CFPS数据测算了2012—2020年我国城乡居民财产分配差距,发现这一时期居民财产分配差距呈波动上升态势。其中,城乡内部特别是城镇内部居民持有住房资产的差异是这一时期财产分配不平等扩大的重要原因,但如果考虑扣除房贷后的净资产,则其对差距扩大贡献明显缩小;而城乡间差异不是导致居民总体财产差距扩大的原因,其中,土地资产在这一时期起到扩大城乡组间差距的效果,而住房资产及住房净资产起到缩小组间差距的作用。因此,十八大以来,农村居民住房条件和住房财产明显提高对于缓解城乡差异起到积极作用,但不可忽视的是,城乡间住房资产和住房条件的绝对差距仍然很大,缩小城乡间居民住房条件差距仍然任重道远。

基尼系数测度贫富差距的一种改进方法

基尼系数是测度贫富差距的重要指标,但是洛伦兹曲线的构造使得基尼系数存在结构性局限,即代表着不同的贫富差距情况的两条洛伦兹曲线可能对应着同一个基尼系数,仅凭基尼系数无法反映贫富差距的结构特征。文章提出将洛伦兹曲线上切线斜率为1的点叫做平均增长点,每条洛伦兹曲线有且仅有一个平均增长点,洛伦兹曲线切线斜率具有单调性,可以通过引入平均增长点,与基尼系数共同测度贫富差距,突破单纯依靠基尼系数测度贫富差距的结构性局限。

基于区位基尼系数的五大城市群高等教育资源的空间集聚程度分析

以京津冀、长三角、珠三角、成渝和长江中游为代表的五大城市群已经为中国的区域协同发展、一体化战略积累了非常成熟的经验。本文从高等学校资源的视角出发,运用平均差和区位基尼系数这两种方法检验了五大城市群的空间集聚程度,研究发现,2017—2021年,五大城市群的空间集聚程度都有明显的下降,分布趋向于均衡,但是各群之间的差异性依然较为显著。

基于基尼系数、洛伦兹曲线和聚集度的我国卒中中心配置公平性分析

目的评价我国卒中中心的配置公平性,为进一步规范和提高卒中患者的救治水平、保证医疗质量与安全提供参考依据。方法运用基尼系数、集聚度和洛伦兹曲线对当前我国卒中中心的配置公平性进行衡量。通过地理信息系统技术进行空间信息分析和处理,将视觉化效果和地理分析功能结合,发现其分布的空间差异。结果目前,我国卒中中心有1414家。34个省级行政区中,卒中中心配置按人口分布的洛伦兹曲线均位于公平线之下,各省级行政区的基尼系数和洛伦兹曲线显示出各地资源配置不公平性差距较大,超过半数的省级行政区卒中中心的卫生资源集聚度/人口集聚度<1,卒中中心分布相对于集聚人口不足。我国卒中中心的最近邻指数为0.58,属于典型的聚集模式,分区差异有统计学意义(P<0.01)。结论我国卒中中心规划已见成效,但仍需持续推进与建设。应针对人口公平性优于地理公平性的现状,结合城市规划优化调整,因地制宜、宣教先行,以应对不同省级行政区配置公平性的明显差异。

基于Dagum基尼系数的区域信用环境测度及比较分析

完善现代社会信用体系是优化营商环境、推进中国式现代化的重要保障。运用Dagum基尼系数及其子群分解法,对选取的中国285个地级市2010—2021年信用发展水平的空间非均衡程度及其来源进行定量刻画。研究发现:285个地级市信用环境仍有较大完善空间,信用环境指数在地理空间上呈现集聚特征,具有显著空间分异和空间依赖性。实施差异化外部政策,发挥资源禀赋和比较优势,推动区域信用环境水平均衡发展,是完善现代社会信用体系的必然要求,是优化营商环境的重中之重。

基于基尼系数的江苏省水资源空间均衡性评价

水资源空间均衡影响到经济持续稳定发展、国家水网建设、生态环境持续发展。而实现均衡的路径是以水资源、水生态、水环境承载能力作为约束,促进经济社会发展与水资源条件的匹配。本研究以江苏省13个地级市为研究单元,构建水资源–人口、水资源–第二产业、水资源–播种面积几个匹配关系,利用基尼系数、不平衡指数等方法对江苏省水资源在空间中的均衡程度进行评价,进而揭示江苏省水资源空间的不均衡性和时空变化规律。研究结果表明:江苏省经济、社会的发展水平与用水量比较不适应。各地市水资源、经济社会发展水平均存在较大差异。

基于基尼系数和泰尔指数的无锡市医护人员配置公平性研究

目的分析2020—2022年无锡市医护人员配置现状及公平性,为合理制定卫生人力资源规划、建立优质高效的卫生人员服务体系提供科学依据。方法对无锡市医护人员配置的基本情况进行描述性分析,采用基尼系数和泰尔指数从常住人口、地理面积两个测算口径对医护人员配置的公平性进行分析评价。结果2020—2022年无锡市执业(助理)医师、注册护士按常住人口测算的基尼系数处于比较公平水平,按地理面积测算的基尼系数处于差异悬殊水平。泰尔指数一阶分解结果表明区域内差异是不公平的主要原因。结论无锡市医护人员配置公平性虽呈现改善状态,但仍存在资源分配不均、区域分化明显等问题。医护人员按地理面积配置的公平性远劣于按常住人口配置,且注册护士配置公平性劣于执业(助理)医师。

基于洛伦兹曲线和基尼系数的浙江省用水结构变化特征

为探究浙江省用水结构演变特性,本文采用洛伦兹曲线和基尼系数,对浙江省2003—2021年用水结构时空分布和空间均衡差异性进行研究。结果表明:浙江省用水结构存在显著差异,农业用水和工业用水整体呈下降趋势,生活用水比例明显上升,生态用水量增加明显;空间分布方面,各市区位熵之间存在明显差异,各市不同行业用水各有侧重;农业用水和工业用水较为均衡,生活用水趋于均衡,生态用水空间分布差异较大。

基于综合基尼系数和减法集对势的区域水资源空间均衡评价与诊断

为支撑经济社会发展和水利高质量发展,科学判断区域水资源空间均衡状态至关重要。为此,构建水资源与人口数量、GDP匹配的洛伦兹曲线,对人口数量和GDP进行赋权,根据计算得到的区域水资源匹配各要素的综合基尼系数判断空间均衡状态,采用减法集对势识别影响区域水资源空间均衡的弱区域,建立了基于综合基尼系数和减法集对势的区域水资源空间均衡综合评价模型。模型应用于重庆市,结果表明,2015—2022年重庆市水资源空间均衡总体处于不均衡状态。中心城区、渝西地区和渝东新城大部分区域常年处于不均衡状态,且减法集对势为偏反势或反势,是影响重庆市水资源空间均衡状态的弱区域,未来应以这些区域为重点采取调控措施改善均衡状态。评价模型可为区域水利高质量发展和水资源优化配置提供参考。

我国护理人力资源区域差异的演变特征——基于Dagum基尼系数分解和Kernel核密度估计的实证研究

目的分析我国护理人力资源的区域差异及分布动态演进,为我国护理人力资源的合理配置和规划提供参考。方法基于2011-2022年省级护理人力资源面板数据,通过测算Kernel密度和Dagum基尼系数对我国护理人力资源的区域差异及分布动态演进进行分析评价。结果2011-2022年,在空间分布上,全国及各地区护理人力资源总量呈增加趋势,各区域差异逐步降低,且两极化特征明显;在区域差异上,我国护理人力资源总体差异均值为0.1149;区域内呈东部>西部>中部>东北区域的梯度逐步递增趋势;区域间差异占总体差异的40.61%。结论全国护理人力资源总体差异处于相对合理状态,区域间差异是主要来源,均等化水平逐步提升;政府应针对各区域精准施策,进一步稳定护理人力资源队伍,完善护理人力资源结构以促进护理人力资源的优质均衡发展。

基于基尼系数法的中国机构投资者抱团现象对股市波动的影响研究

为探究市场层面机构抱团现象对股市波动的影响,选取2004年第2季度—2020年第4季度A股上市公司数据,创新性地运用基尼系数法构造机构持股市场集中度和机构数市场集中度测算市场层面机构投资者抱团现象指标,实证研究机构投资者抱团对股票市场波动的影响。研究发现:(1)机构抱团与股市波动负相关,且机构持股抱团指标更显著;(2)熊市中机构抱团发挥的稳定市场作用明显强于牛市;(3)机构抱团存在行业异质性特征,在制造业,水利、环境和公共设施管理业,采矿业,租赁和商务服务业中机构抱团稳定了股市,而在电力、热力、燃气及水生产和供应业,房地产业中起到了推波助澜的作用;(4)机构投资者在面临经济政策不确定性较高的情况下,机构抱团一定程度上有利于市场稳定。结合研究结论提出机构投资者要遵循自身投资理念和投资风格,严禁主观抱团操纵市场。

基于GDP的中国资源环境基尼系数分析

通过对基尼系数内涵的扩展,提出了资源环境基尼系数的概念,计算了中国2002年水资源消耗、能源消耗、SO2和COD排放的资源环境基尼系数,提出了以绿色贡献系数作为判断不公平因子的依据.结果表明,中国资源环境的分配差异较小,不公平因子主要集中于西部经济欠发达地区.为缩小中国资源环境分配的空间差异,中、西部地区需要转变发展模式,实现经济、资源和环境的协调发展.

基于Dagum基尼系数方法的地方政府债务地区差异分析

基于Dagum基尼系数方法,将我国内地地区按地理区位划分为东、中、西三部分,揭示地方政府债务的地区差异。研究发现:在总体地区差异方面,区域间差异在考察期内持续保持最大贡献率;在区域间差异方面,债务存量差异在东部和西部之间最大,债券新增额差异呈现上升趋势,债务余额差异呈下降趋势;在区域内差异方面,债务存量差异在西部地区最大,债券新增额差异呈波动上升趋势,债务余额差异呈波动下降趋势。经济发展水平、财政收支结构、政策环境以及地区投资吸引力是导致地方政府债务存在地区差异的主要原因。加强区域协调发展、建立区域风险共济机制、制定差异化债务管理政策,能够有效缓解地方政府债务地区差异带来的风险。

广东省城市资源环境基尼系数

广东省经济的快速发展与资源消耗、污染物排放是密切相关的,如何对资源消耗和污染物排放的公平性、合理性进行评价一直是个难题。构建资源环境基尼系数,用来评价广东省资源消耗和污染物排放的公平性、合理性。资源环境基尼系数是反映在经济贡献率相同的情况下,资源消耗、污染物排放公平程度的一个指标。选取广东省2005年能源消耗、COD排放、SO2排放和工业固体废物排放作为评价指标,计算其资源环境基尼系数,并以绿色贡献系数来判断资源消耗和污染物排放的不公平因子。结果表明,上述4项指标的资源环境基尼系数分别为0.15,0.39,0.38,0.87。能源消耗处于绝对平均的范围内,COD和SO2排放处于相对合理的范围内,工业固废排放处于差距悬殊状态。广东省资源环境的分配差异较大,21个地市中,不公平因子主要集中在清远、韶关、云浮、河源这4个城市,而深圳、广州、中山3个城市体现出的是一种绿色发展模式。为缩小广东资源环境分配的空间差异,清远、韶关、云浮、河源等城市需要转变发展模式,实现经济与资源环境的协调发展。

基于生态容量的广东省资源环境基尼系数计算与分析--与张音波等商榷

张音波等认为:资源环境基尼系数是用来反映在"经济贡献率"相同的情况下,资源消耗、污染物排放公平程度的一个指标,并用"绿色贡献系数"来判断资源消耗与污染物排放的不公平因子。这种基于GDP来计算的"资源环境基尼系数"会产生一种"经济越发达的地区就可以多污染"的误解,且这种"越富裕越有排污权消耗权"的理论与生态学的生态容量理论是相背离的。正确的分析方法应该是"基于‘环境或生态容量’的资源环境基尼系数",从生态容量的角度,重新定义资源环境基尼系数,并确立基于生态容量的"绿色负担系数"来评价其不公平性。选取广东省2005年各城市SO2排放、工业固废产生、废水排放和能源消耗为评价指标,选取在统计资料上统计的便于分析对照的"森林面积"和"耕地面积"指标为"生态容量"的表征指标,计算其资源环境基尼系数和绿色负担系数。结果表明,2005年广东省上述4项指标的资源环境基尼系数分别为0.65、0.58、0.60、0.57,均明显高于0.4的"警戒线",说明广东省资源环境容量分配差异较大。从绿色负担系数来看,研究结果与张音波等的结果恰恰相反:在广东21个城市中,深圳、佛山、东莞、中山、广州等经济发达城市是主要的不公平因子,是需要转变经济发展模式的城市,更须注重经济与环境的协调发展。

新疆旅游经济贡献空间非均衡与动态演化研究——基于Dagum基尼系数与Markov链估计

结合投入产出法和旅游剥离系数法测算了新疆各地州旅游业增加值基础数据,基于Dagum基尼系数和Markov链估计方法,探讨了2001—2019年新疆旅游经济贡献的空间非均衡特征及动态演变。研究表明:新疆旅游经济贡献空间分布表现为“北高-东低-南低”的格局,且主要发生在东北-西南方向上,呈显著的空间非均衡特征;其中,旅游经济贡献高的核心地州有乌鲁木齐、伊犁州直、昌吉州、阿勒泰、吐鲁番等。Dagum基尼系数及分解研究发现新疆旅游经济贡献空间非均衡的状态仍是旅游经济发展的主流状态,组内差距的贡献缩小引致旅游经济贡献趋向平衡,而空间非均衡的主要来源是组间差距;进一步解构新疆旅游经济贡献内部动态演进,发现新疆旅游经济贡献水平存在“两头固化,中间活跃”的演化特征,内部状态流动性较低,反映出区域旅游经济跃迁需要具备发展基础和长期积累的条件。基于此,研究提出了“缩差距、破固化、强投入、先人才”的建议。

基于基尼系数的北京市不平衡发展程度研究

在中国特色社会主义新时代背景下,北京市作为国家中心城市,不平衡发展的问题尤为突出。文章选取了经济发展、社会民生、生态环境、科技创新这四个维度的指标测度发展指数,使用熵权法确定权重,然后构建区域发展综合评价模型,并利用Dagum基尼系数法测度不平衡发展程度。通过这些方法,对北京市16个区2015—2022年间的数据进行了分析,以测算不同区域之间发展的不平衡程度。通过研究北京市的不平衡发展问题,为政府制定区域发展规划和政策提供科学依据,优化城市空间布局,改善社会公平和民生保障,推动城市治理能力提升。

居民收入样本分组数与基尼系数测算的关系探讨

文献回顾表明,测算我国居民收入基尼系数的主要问题是数据源的限制,目前,年鉴提供的城镇居民和农村居民收入分组数据太少影响了对基尼系数的准确估计。文章通过实证分析,认为如果能够提供16或20按人口等分组的收入样本数据,就可以比较准确地测算样本总体的基尼系数。因此,为了深入研究居民的收入差距,文章建议统计部门提供更为详细的居民收入分组数据。

基于收入的基尼系数与基于房产资产的基尼系数——兼论农民工市民化的城市资产建设

基于收入的基尼系数是一种通行于全世界并广泛运用的判定贫富差距的主流工具。但是,基于房产资产的基尼系数远比基于收入的基尼系数更为重要,更能反映和判断社会财富分配情况。对基于房产资产的基尼系数的计算表明,中国城镇最大的贫富差距在于农民工与市民之间房产资产的差距。对此,应当高度关注并实施农民工市民化的城市资产建设。