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基于SSA-SVM的电网企业基层减负管理有效性评价
1
作者
王栋
刘少博
+1 位作者
张自强
王军
《现代科学仪器》
2022年第6期202-206,共5页
基层员工是电网企业各项政策的实际执行者,实施企业基层减负管理有效性评价是客观了解基层减负管理效能的有效举措。论文构建了减负、减压、减虑、减忧4个一级指标,8个二级指标的电网企业基层减负管理有效性评价指标体系,采用SSA优化算...
基层员工是电网企业各项政策的实际执行者,实施企业基层减负管理有效性评价是客观了解基层减负管理效能的有效举措。论文构建了减负、减压、减虑、减忧4个一级指标,8个二级指标的电网企业基层减负管理有效性评价指标体系,采用SSA优化算法对SVM模型参数组合进行优化,获得用于电网企业基层减负管理有效性评价的SSA-SVM模型。将SSA-SVM模型应用于国网甘肃电力公司基层减负管理有效性评价中,结果表明,SSA-SVM模型对电网企业基层减负管理有效性评价的准确率更高,算法效率也比较高,这为电网企业基层减负管理有效性评价提供了新的思路。
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关键词
麻雀优化算法
支持向量机
基层减负管理
电网企业
麻雀搜索算法
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职称材料
题名
基于SSA-SVM的电网企业基层减负管理有效性评价
1
作者
王栋
刘少博
张自强
王军
机构
国网甘肃省电力公司互联网事业部
出处
《现代科学仪器》
2022年第6期202-206,共5页
文摘
基层员工是电网企业各项政策的实际执行者,实施企业基层减负管理有效性评价是客观了解基层减负管理效能的有效举措。论文构建了减负、减压、减虑、减忧4个一级指标,8个二级指标的电网企业基层减负管理有效性评价指标体系,采用SSA优化算法对SVM模型参数组合进行优化,获得用于电网企业基层减负管理有效性评价的SSA-SVM模型。将SSA-SVM模型应用于国网甘肃电力公司基层减负管理有效性评价中,结果表明,SSA-SVM模型对电网企业基层减负管理有效性评价的准确率更高,算法效率也比较高,这为电网企业基层减负管理有效性评价提供了新的思路。
关键词
麻雀优化算法
支持向量机
基层减负管理
电网企业
麻雀搜索算法
Keywords
sparrow search algorithm
support vector machine
grass roots burden reduction management
power grid enterprise
sparrow search algorithm
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于SSA-SVM的电网企业基层减负管理有效性评价
王栋
刘少博
张自强
王军
《现代科学仪器》
2022
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