长江经济带基层医疗卫生资源配置与经济发展耦合协调关系研究

以长江经济带11个省市为研究对象,运用耦合协调模型和核密度估计法分析其基层医疗卫生资源配置与经济发展的耦合协调情况,探讨我国在经济水平、地理位置及人口规模等差距较大的地区其基层医疗卫生资源配置与经济发展的协调关系,从而为实现两系统协调发展提供参考依据。结果显示,2017—2021年,各省市的相对发展度(R)均大于1.2,耦合度(C)均大于0.80,耦合协调度(D)逐年增大,表明这些省市的基层医疗卫生资源配置与经济发展关联强度高,二者的协调状态由磨合转变为协调,但是仍存在区域间不平衡,耦合协调度水平区域差距显著,但差距逐年缩小,均衡发展趋势渐显。因此,建议不同地区应明确自身发展重点,提高基层医疗卫生资源配置和经济发展的协调程度,经济发展水平滞后的地区应发展优势产业,创造经济发展动力;基层卫生资源配置滞后的地区应构建帮扶体系,优化基层资源配置。

我国基层医疗卫生资源配置效率及影响因素研究

[目的]通过研究我国基层医疗卫生资源配置效率及其影响因素,为提高我国基层医疗卫生资源配置效率提供参考。[方法]选择基层医疗卫生机构中的机构人员数、床位数、机构数为投入指标,诊疗人次数、入院人次数为产出指标,农村居民人均可支配收入、城镇化率、执业(助理)医生数、地区生产总值为环境指标,利用三阶段DEA-Tobit模型对我国基层医疗卫生2012-2021年的数据进行静态分析和回归分析。[结果]农村居民人均可支配收入、城镇化率、执业(助理)医生数、地区生产总值对我国基层医疗卫生资源影响显著;在剔除环境变量和随机干扰的影响后,我国基层医疗卫生资源综合效率、纯技术效率、规模效率的均值降幅分别为8.5%、1.8%、8.7%,资源投入和产出不相匹配;SFA回归分析显示,执业(助理)医生数是影响综合效率值的显著因素。[结论]各地区基层医疗机构卫生资源配置存在明显差异,人才短缺和经济发展水平制约了基层医疗卫生资源配置效率。政府应通过宏观调控加大对基层、边远地区和紧缺医学专业人才的培养扶持力度,缩减城乡、地区、专业之间人才资源配置差距。

我国基层医疗卫生资源配置效率影响因素组态分析——基于超效率SBM与fsQCA方法

[目的]探究我国基层医疗卫生资源配置效率的影响因素,为建立系统、连续、全面、优质的医疗卫生服务体系提供参考。[方法]通过超效率SBM模型测算基层医疗卫生资源的配置效率,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法从组态视角来探究不同变量对基层医疗卫生资源配置效率的的协同影响机制,剖析高、低水平基层医疗卫生资源配置效率的多重路径。[结果]2021年我国31个省份的基层医疗卫生资源配置效率整体水平较高,均值为0.789,但各省份间存在较大差异;影响基层医疗卫生资源高配置效率的组态路径有4条,低基层医疗卫生资源配置效率的组态路径有3条。[结论]不同地区间资源配置效率的均衡性较差,经济发展水平、基层医疗卫生服务能力、抚养负担和政府支持力度等因素协同影响基层医疗卫生资源配置的水平。

医疗保险与基层医疗卫生资源配置机制转型

基层医疗卫生事业的健康发展取决于医疗卫生资源的均衡配置。要促进医疗卫生资源的均衡配置,必须重构医疗卫生资源的配置机制。由于基层医疗机构缺乏较高的行政级别和较厚的盈利空间,所以医疗卫生资源的市场配置机制和计划配置机制均会陷入失灵。基于这个观点,提出以计划与市场联手为途径配置基层医疗卫生资源的思路,即让医疗保险承担对基层医疗卫生资源的配置功能。医疗保险配置基层医疗卫生资源主要通过三种途径:设立门诊统筹账户、建构购买服务机制、采取按人头预付费方式。

基于三阶段DEA和Malmquist指数的我国基层医疗卫生资源配置效率研究

目的:分析我国31个省(区、市)基层医疗卫生资源配置效率及其影响因素现状。方法:利用三阶段DEA模型对2020年数据进行静态分析,利用Malmquist指数对2016—2020年的数据进行动态分析。结果:目前我国基层医疗卫生资源配置效率总体较差,主要受技术进步制约;在剔除环境变量和随机干扰的影响后,2020年我国基层医疗卫生资源配置综合效率均值为0.702,5个省(区、市)的综合效率等于1;环境变量对资源配置效率影响显著,其中地区生产总值和人均可支配收入对资源配置效率提升有积极作用,政府卫生支出和65岁及以上人口占比对资源配置效率提升有负向影响;2016—2020年基层医疗卫生资源配置全要素生产率总体呈下降趋势。结论:政府应结合当地实际情况合理配置医疗卫生资源,加强基层医疗卫生机构网络体系建设;基层医疗卫生机构应重视人才队伍建设,并全面落实老年人服务优待政策。

基于DEA的全国基层医疗卫生资源配置效率分析

[目的]对2018年全国基层医疗卫生资源配置效率进行分析,为进一步合理配置卫生资源提供科学依据。[方法]运用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法分析全国基层医疗卫生资源配置效率,DEA模型采用以产出为导向的VRS模型。[结果]2018年综合技术效率为1的有11个省份,占35.48%;规模报酬递增的省份有16个,占51.61%;规模报酬递减的省份有4个,占12.90%。[结论]全国基层医疗卫生资源的配置效率有待提高,西部地区省份的基层卫生机构资源配置效率普遍不高,部分省份基层医疗卫生资源利用不足、投入规模过大。

基于集聚度和熵权TOPSIS法的天津市基层医疗卫生资源配置情况分析

目的:对2022年天津市16个区的基层医疗卫生资源配置情况进行综合评价,为进一步完善基层医疗卫生服务体系,促进基层医疗卫生资源均衡布局提供建议和参考。方法:运用集聚度和熵权TOPSIS法评价天津市16个区的基层医疗卫生资源配置情况,分析存在的问题和不足。结果:从卫生资源集聚度来看,市内6区按照地理面积的基层医疗卫生资源配置情况相对丰富;从人口集聚度看,16个区中有7个区属于人口密集区,6个区属于人口均值区,3个区属于人口稀疏区;各区在机构数量、实有床位数量、卫生技术人员数量等指标上的配置公平性均有不同。从综合配置水平看,静海区、蓟州区、宝坻区、武清区、和平区排在前5位。结论:不同区域的基层医疗卫生资源配置水平差异较大,津滨双城发展格局中,滨城区域和环城区域为薄弱点,因此,在基层医疗卫生资源配置中需要综合考虑地理和人口的因素,均衡考虑物力资源和人力资源的配置水平。

基于因子分析的我国基层医疗卫生资源配置效率的研究

在现有的医疗卫生资源条件下,提高基层医疗服务机构的资源利用率是缓解当前需方日益增长的基层医疗服务需求,实现医疗资源均等化目标的首要任务。故对我国31个省(市)基层卫生机构的资源配置状况进行了因子分析,并根据分析结果结合现状提出政策建议。

近十年我国基层医疗卫生资源配置公平性研究

目的:分析近十年我国基层医疗卫生资源配置公平性,为优化资源配置提供依据。方法:利用集中指数、泰尔指数,对我国2012—2021年基层医疗卫生资源配置公平性进行分析。结果:近十年,我国基层医疗卫生资源总量以较快速度增加,资源配置总体公平性较好,但区域内和城乡间的配置公平性差异较大;2021年每万人口基层医疗卫生机构数、床位数、卫生人员数和全科医生数的集中指数分别为-0.2518、-0.1628、-0.1475、0.0269,泰尔指数分别为0.2099、0.1036、0.1451、0.1055。结论:推动乡村振兴与城乡医疗卫生资源配置公平性的融合发展,引导医疗卫生资源合理流动,加强偏远、贫困地区人才队伍建设,逐步解决区域内基层医疗卫生资源配置不公平问题。

重庆市基层医疗卫生资源配置效率及投入冗余分析

运用BCC-DEA和Malmquist-DEA模型,对2016—2020年重庆市基层医疗卫生资源配置效率及投入冗余进行比较分析。结果显示,重庆市基层医疗卫生资源配置效率有待提升,技术进步是导致效率下降的主要因素;从投入冗余看,仅9个区县零冗余。因此,市政府需优化医疗卫生政策,引导区域合理配置基层医疗卫生资源;各区县应以医疗卫生需求为基础、资源均衡为出发点、技术进步为动力、分级诊疗为突破口,实施具有地方特色的医疗卫生政策,提高基层医疗卫生资源配置效率。

医联体基层医疗卫生资源配置效应及优化路径研究

目的:研究医联体对基层医疗卫生资源配置效率的影响,并解释其内在作用机制,为医联体“强基层”提供优化路径。方法:运用DEA-Malmquist指数模型测算某直辖市基层医疗卫生资源配置效率的变动情况,并通过倾向得分匹配法(PSM)和双重差分模型(DID)实证分析医联体的基层医疗卫生资源配置效应及其影响因素。结果:某直辖市开展医联体试点工作区县的基层医疗卫生资源配置效率并未有效提升,即医联体政策效应不明显;政府支持力度、人力资源布局对基层医疗卫生资源配置效率存在显著的正向影响。结论:跨部门协作机制尚未建立、缺乏合理的利益分配机制、基层人才短缺的局面尚未改观等制约了医联体资源配置效应的发挥。应优化制度政策、加强部门合作、提高财政投入、加强人才培养提升医联体的政策效应。

fsQCA组态视角下我国基层医疗卫生资源配置效率优化路径研究

目的研究优化我国基层医疗卫生资源配置效率的路径。方法采用数据包络分析法(DEA)测算我国31个省市基层医疗卫生资源配置效率,并通过模糊集定性比较分析法(fsQCA)得出高效率配置路径。结果2020年我国共有18个省市达到DEA相对有效,均值为0.861,达到资源高效率配置的路径有6条——经济驱动型(3条)、医疗保障型(2条)、政府投入型(1条)。结论我国基层医疗卫生资源配置效率整体上较好,但地区间差异显著,可根据各地实际情况采取不同的路径优化资源配置。

2015-2019年长春市基层医疗卫生资源配置公平性分析

目的通过分析长春市2015-2019年度基层医疗卫生资源配置的公平性及其变化趋势,为决策者制定区域卫生规划、合理配置卫生资源提供依据。方法采用描述性研究、基尼系数及泰尔指数来评价卫生资源配置的现状及公平程度。结果2015-2019年长春市每千人口配置的卫生技术人员、执业(助理)医师、注册护士资源总体呈上升趋势;每千人口卫生机构床位数无显著增加,医护比例严重失调,仅为1∶0.629,护理人员严重短缺。卫生技术人员和执业(助理)医师按人口配置的基尼系数在0.2~0.3之间,参照基尼系数公平性标准,按地理配置的基尼系数总体均呈现上升趋势,各项卫生资源按地理配置的不公平性呈加深趋势。结论长春市基层医疗卫生资源按人口配置较按地理面积配置更具公平性。

聊城市2020年县级以下基层医疗卫生机构人力资源配置均衡性评价及策略分析

目的通过对聊城市县级以下基层医疗卫生机构人力资源配置和均衡性进行评价,为进一步加强和优化基层医疗卫生机构人力资源配置提供理论依据。方法分析聊城市县级以下基层医疗卫生机构数、专业技术人员数(执业或助理医师、执业护士、全科医师)等,对照省、市规划和方案要求进行评价,使用洛伦兹曲线和基尼系数分析卫生机构数、床位数、卫生技术人员数等配置均衡性。结果该市建立了布局较完善的县级以下基层医疗卫生机构,一定程度上满足了人民群众健康需求。每千人口医疗卫生机构数为0.67个;每千名常住人口配置医疗卫生机构数、床位数,乡镇卫生院每千常住人口配备编制人员数均已达标;专业技术人员、全科医生、公共卫生人员、中医药专业技术人员配置均达不到要求;仅有19.1%(792人/4157家)的村卫生室配有执业(助理)医师,仅有40.0%(2842/7099)的乡村医生为专科及以上学历,远达不到要求;全科医师的配置公平性最佳,其次为卫生技术人员、执业(助理)医师和机构配置,执业护士配置的公平性曲线距离绝对公平线最远;聊城市执业(助理)医师资源配置平均;机构、专业技术人员、全科医师配置比较平均,执业护士配置基本合理。结论聊城市县级以下基层医疗卫生资源相对丰富,基于人口分布的资源配置相对均衡和公平,专业人员配置仍有欠缺。建议应进一步加强配置基层医疗卫生人力资源,优化布局,促进基层医疗卫生资源的合理配置。建立相应支撑体系,稳定和发展基层卫生队伍,提高医疗卫生服务高质量发展。

内蒙古自治区基层医疗卫生资源配置现状及效率分析

目的通过对内蒙古自治区各盟市基层医疗卫生资源配置效率的分析,探讨基层医疗卫生资源配置的合理性。方法通过文献分析法,对现有文献进行综合分析和借鉴,并结合可获得的数据,从2016—2020年的《内蒙古卫生健康统计年鉴》中选择诊疗人次和入院人数作为产出指标,以及床位数、机构数和卫生技术人员数作为投入指标,构建内蒙古自治区基层医疗卫生机构资源配置效率评价指标体系。随后运用DEA方法中的BCC模型对资源配置效率进行静态分析。结果综合效率值整体下降。各年份的纯技术效率均值介于0.791至0.911之间,总体技术效率不高。同时,规模效率均值未能达到最优生产规模,各年份处于规模报酬不变状态的盟市数量呈下降趋势。结论内蒙古12个盟市的资源配置效率差异较大,要有针对性加大投入和政策支持力度,以紧密型医联体或医共体快速弥补现有基层医疗卫生机构管理、运行和技术等不足,多措并举缩小各盟市间基层医疗卫生机构资源配置效率间的差距。

全国基层医疗卫生资源区域性配置差异研究

目的:通过分析2022年全国31个省份的最新数据,本研究旨在揭示中国基层医疗卫生资源在不同区域间的差异,并探索促进资源均衡配置的可行策略。方法:选取六项关键卫生资源配置指标,运用SPSS 27软件执行因子分析,构建一个全面的评价模型。依据模型生成的因子得分与总分,本研究对中国各个地区的医疗卫生资源配置状况进行了全面的评估。结果:研究发现不同省份间的评分最大差异达到2.96点,揭示出基层医疗卫生资源在不同区域之间的配置具有显著性差异。基层医疗机构和人员数量的地区不均衡是限制服务能力的关键因素,尽管病床配置的区域差异相对较小,仍需要进一步改善。结论:缩减基层医疗服务的区域差距并提升服务公平性的策略包括:激励与培养基层医疗人才,提升基层服务能力和认可度;优化基层医疗机构的布局,强化医疗卫生资源的区域平衡监管机制;科学规划病床配置,促进医疗资源共享与高效利用;改善基层医疗卫生金融和保险机制,促进地区间医疗卫生服务供需均衡。

人工智能大语言模型在基层医疗卫生服务中的应用与挑战

基层医疗系统是实现健康公平的关键。我国面临医疗资源分布不平衡、基层医生数量短缺以及慢性病防治形势不容乐观的严峻挑战。人工智能大语言模型在医疗系统中发挥出了强大优势,本文深入探讨了大模型在基层医疗系统中的应用及其面临的挑战,提出应进一步深化大模型的应用,以辅助基层医生常见病诊疗,推动智能化健康教育和慢性病管理,托底“老少边穷”地区基层卫生服务,激发全科医学的飞跃性发展,并推进大模型在全科诊疗与基层卫生服务中的产业化,为健康中国建设提供重要支撑。

基于DEA-GIS方法的我国农村医疗卫生资源配置效率及公平性研究

背景“强基层”是我国医改重心之一,研究我国农村医疗卫生资源配置的效率及公平性对推动基层医疗卫生服务有序发展具有重要意义,但目前罕有基于数据包络分析-地理信息系统(DEA-GIS)方法兼具公平和效率研究的相关文献。目的分析2020年我国29个省份农村医疗卫生资源配置的效率及公平性,为优化我国农村医疗卫生资源配置和完善乡村医疗卫生服务体系提供参考。方法本研究数据来源于《中华人民共和国行政区划统计表》《2021中国卫生健康统计年鉴》。综合现有文献研究、数据可得性及征得专家咨询意见,选取我国29个省份(不含北京市、上海市和港澳台地区)的乡镇卫生院和村卫生室作为研究对象,以乡镇卫生院和村卫生室机构数(以下简称卫生机构数)、乡镇卫生院床位数(以下简称床位数)、乡镇卫生院和村卫生室卫生技术人员数(以下简称卫生技术人员数)作为投入指标;乡镇卫生院和村卫生室诊疗人次数(以下简称诊疗数)、乡镇卫生院入院数(以下简称入院数)作为产出指标。运用DEA模型评估我国农村医疗卫生资源配置效率,利用卫生资源集聚度和GIS技术将农村医疗卫生资源配置情况进行空间制图,分析其公平性。结果2020年我国农村医疗卫生资源有4个省份DEA有效、7个省份DEA弱有效、18个省无效。其中,DEA无效地区均存在不同程度的投入过剩现象,仅山东省和西藏自治区存在产出不足的问题。分区域分析结果显示,农村医疗卫生资源集中分布在东部地区,中部地区次之,西部地区集聚度最低。结论政府需重视提升农村医疗卫生资源配置的技术效率,通过优化投入产出结构、减少资源冗余,合理统筹东中西部的资源配置,对各地区精准施策促进公平和效率。

民族地区医疗卫生资源配置效率:空间差异、动态演进与影响因素研究

基于健康中国战略背景,测算民族地区医疗卫生资源配置效率的全要素生产率,衡量民族地区医疗卫生资源配置的差异来源及演变态势。从区域差异、动态变化层面对医疗卫生配置效率进行多维分解,利用LSDVC检验影响因素。研究发现:民族地区医疗卫生资源配置效率的全要素生产率呈现逐年增长趋势,整体上表现出明显的“南高北低”空间格局;民族地区医疗卫生资源配置效率的差距主要由西南和西北区域内差异造成,区域内部的差异仍持续扩大,西北内部极化较为明显,组间差异有所削减;LSDVC-2结果显示,人口密度、人口老龄化和财政转移支付对医疗卫生资源配置水平具有显著的影响。我国民族地区医疗卫生资源配置效率整体显著提高,但配置效率赶超表现较差,区域内部差异仍旧扩大,需要重视区域发展不均衡问题,规避增长陷阱,注重区域层面医疗卫生资源结构的因地制宜,实施推动医疗卫生资源均等化的务实举措。

大理白族自治州医疗卫生资源配置及公平性分析

目的:了解大理白族自治州(以下简称“大理州”)医疗卫生资源配置现状,分析2015—2021年大理州医疗卫生资源配置的公平性及变化趋势,为进一步优化医疗卫生资源配置提供依据。方法:利用基尼系数和集聚度从卫生机构数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数、注册护士数、床位数等方面对大理州卫生资源配置的公平性进行分析。结果:大理州医疗卫生资源配置水平总体呈现上升趋势。以地理面积为评价指标评价大理州医疗卫生资源配置公平性时,公平性较差;以人口指标评价公平性时,除卫生机构数之外,整体处于公平状态。大理市集聚的医疗卫生资源较集聚人口数来说相对过剩,其余县份都相对不足。结论:大理州医疗卫生资源公平性还有待提升,应综合考虑人口及地理因素,提高医疗卫生资源配置公平性,合理规划卫生投入。