大数据下企业供应链风险管理与竞争情报融合模型构建--以华为公司为例

[研究目的]国际经贸对抗环境下,中美贸易摩擦将持续升级,国家层面的技术创新竞争使得企业面临的供应链风险大幅提升。同时,大数据改变了供应链风险管理模式,而竞争情报可以从理论、技术和方法等方面提升大数据下企业供应链风险管理能力,因此大数据下企业供应链风险管理与竞争情报的融合研究具有重要意义。[研究方法]采用文献分析、案例研究等方法,分析供应链风险管理与竞争情报的异同点,继而论证大数据下供应链风险管理与竞争情报融合的可行性和必要性,再辅之以标杆企业华为的供应链中断风险事件验证,最终构建大数据下华为供应链风险管理与竞争情报融合模型,并分析运行维护此模型的保障要素。[研究结论]研究表明,基于战略、组织、制度、技术和资源五要素的共同保障,大数据下供应链风险管理与竞争情报的融合能够实现供应链风险管理的全面性、及时性和有效性。

区块链驱动跨境电商供应链协同共生管理创新

区块链、大数据、物联网和人工智能等技术正深刻影响着全球贸易的模式和格局。构建互信共享的跨境电商贸易环境,重构跨境电商供应链多主体间价值链成为当前的急需。区块链技术引入法律规则和监管节点,可实现各监管部门的数据实时共享,提升事前监管有效性,提高跨境贸易监管效率。跨境贸易活动的全链条数字化赋能可实现全流程物流追踪,提高供应链透明度和可追溯性。保障交易信息安全完整透明真实,降低交易风险,降低贸易成本,提升贸易效率。优化跨境电商业务流程,实现跨境电商供应链多主体间协同共生管理。促进供应链管理的数字化、多元化、柔性化、平台化、生态化发展。

可持续供应链管理对中小制造企业朴素式创新的影响研究

基于可持续供应链管理视角,对6家企业进行定性探索和295家制造业中小企业进行实证检验,分析制造业中小企业朴素式创新的主要影响因素。研究表明:在可持续供应链内部管理方面,内部环境管理与内部社会责任管理会促进中小制造企业的朴素式创新;在可持续供应链外部管理方面,企业与供应商进行可持续合作会促进企业朴素式创新的开展,而企业监督评价供应商的可持续发展行为并不影响企业的朴素式创新;公司规模仅在可持续供应链内部管理对企业朴素式创新的影响中发挥正向调节作用。

供应链管理线上线下混合式翻转课堂教学实践研究

为了探索教学新模式,激发学生学习热情,培养学生解决复杂问题的综合能力和高级思维,增强课程内容广度和深度,打造一流本科课程,供应链管理课程采用了“线上线下混合式翻转课堂”教学模式。该模式主要围绕教学基本要求和教学目标,教师在线上提前布置教学任务,学生在线下课堂活动中完成任务,教师对学生进行评价,使学生完成知识的内化吸收及知识体系的建构,培养学生的思辨性并提高学生的创新性。

皮革企业绿色供应链管理策略研究

供应链是皮革企业运营体系的基本组成部分,构建绿色供应链体系是实现企业降本增效、实现绿色发展的重要环节。本文在明确皮革企业绿色供应链构建的意义与问题的基础上,以皮革产业供应链高质量运行为目标,说明绿色供应链的基本组成部分和管理策略优化路径,为推动皮革供应链改进优化提供理论参考,为提升企业整体运营水平、融入产业生态体系起到积极促进作用。

基于地理信息系统的物流与供应链管理对策分析

随着全球化发展愈发深入,市场竞争也越来越激烈了,企业的产品制造和信息处理这两大环节以及现代通信技术的集成和柔性管理将成为未来的重要发展趋势。物流与供应链管理在现代商业领域中扮演着至关重要的角色。地理信息系统(GIS)作为一种强大的工具,可以为物流与供应链管理提供全面的支持和优化。文章旨在探讨并分析基于地理信息系统的物流与供应链管理对策,通过对地理信息系统在物流与供应链管理中的应用情况进行研究和分析,提出相应的对策,以帮助企业提高物流与供应链管理的效率和效益。

汽车制造业绿色供应链管理对环境绩效的影响研究

从绿色供应链管理和大数据分析能力视角探讨制度压力对企业环境绩效的影响机理,揭示绿色供应链管理和大数据分析能力在企业环境绩效形成过程的作用。研究结果表明:制度压力对绿色供应链管理实施与大数据分析能力有显著影响;绿色供应链管理与大数据分析能力对企业环境绩效提升有显著影响;大数据分析能力对企业绿色供应链管理实施有显著影响;在制度压力对环境绩效的影响中,大数据分析能力与绿色供应链管理存在部分中介效应。研究结果能够为汽车制造企业重视大数据分析能力建设和绿色供应链管理实践,提高环境绩效提供一定的参考价值。

一种面向农产品供应链信息管理应用的改进PBFT算法

提出了一种面向农产品供应链信息管理场景的改进PBFT(practical byzantine fault tolerance)算法,即MFW-PBFT(multi-factor weighted PBFT)算法。该算法通过基于节点的活跃度、数据贡献度和历史行为等多因素权重,选出一部分节点作为“代理节点”参与共识过程,且对一致性协议进行优化,从而在一定程度上解决了传统PBFT算法的性能瓶颈问题。结果显示,MFW-PBFT算法相较于传统PBFT算法和2种流行的改进PBFT算法,在处理大规模网络和交易数据时表现出更高的效率和稳定性。

基于大数据的物流供应链管理创新对策研究

科学技术高速发展的今天,大数据技术已经成为物流企业未来发展的主要方向。本文重点探究大数据技术在物流供应链管理领域中的应用价值以及应用现状,并分别从政策引导、可持续互联系统、数据化管理水平等多个维度探究管理创新策略。大数据技术具有数据处理速度较快以及数据多样化的优势,能够为物流企业战略发展提供重要支持。但现阶段依旧存在少数物流企业对大数据技术存在认知偏差,没有深度融合大数据技术。因此需要探究大数据物流供应链管理创新策略,构建新发展路径。

物联网下智能物流供应链管理的探析

科学技术高速发展的今天,智能物流供应链管理已经成为各大物流企业未来发展的重要方向。智能物流供应链管理依托物联网技术,能够实时开展智能化物流加工管理、智能化运输管理以及智能化仓储管理。本文重点探究物联网智能物流供应链管理体系的价值作用以及管理应用。物联网、云计算、大数据的等各类新型技术的应用成为各大物流企业经济效益稳步增长的重要途径。物流企业需要充分重视物联网技术的应用价值,依托物联网技术构建智能物流供应链管理体系,充分提高企业经济效益。

基于区块链的建筑材料供应链质量管理研究

为改善在传统建筑行业中,建筑材料供应链质量管理存在信息不对称和数据篡改,从而导致工程质量下降的问题,基于区块链技术,通过划分供应链主体,建立去中心化、不可篡改的质量数据记录,从参与主体、系统框架和工作流程3个维度构建管理系统模型,探讨如何利用区块链框架改善建筑材料供应链质量管理。并从标准、数据和技术3个问题,政府、企业和个体3个层面分析该系统的实现路径。基于区块链的建筑材料供应链质量管理系统能够实现材料溯源和物流追踪,落实责任主体,有效防止数据伪造,提升建筑质量和管理效率,为质量管理提供了新思路。

区块链赋能下的煤机装备供应链协同管理

随着我国煤炭开采工业技术的发展,煤机装备制造产业的诸多问题也暴露出来。针对传统模式下的煤机装备制造供应链各参与方所存在的信息孤岛、信息不对称与业务流转效率低等问题,提出了一种基于区块链技术的主从多链结构的煤机装备供应链信息管理平台,将供应链中的供应商、制造与再制造商、煤炭开采企业以及监管机构与金融机构相连接起来。设计了适用于煤机装备供应链的平台技术架构,搭建了模拟煤机装备供应链场景下的主从多链网络结构并测试了吞吐量与存储性能,探讨了区块链技术在煤机装备制造领域的实用优势,为煤机制造业与新一代信息技术的融合提供了新方向。

供应链融资对营运资金管理效率的影响

通过实证分析,探讨供应链融资对企业营运资金管理效率的影响,能够为企业降低融资成本、提高资金利用率提供策略建议,有助于推动企业高质量发展。选取2010—2022年制造业A股上市公司的面板数据,运用定量分析方法,从渠道管理视角出发,探讨采购、生产、营销3个渠道下供应链融资水平对营运资金周转期的影响。实证结果表明,在采购渠道下,供应商信赖度与营运资金周转期呈负相关关系,而短期应付账款比例与营运资金周转期呈正相关关系;在生产渠道下,生产渠道资金占用水平和链内薪金占用水平对营运资金周转期均有负向影响;在营销渠道下,客户信用依赖度和短期应收账款比例与营运资金周转期均呈负相关关系。此外,从整体层面研究发现,供应链信用依赖度对营运资金周转期有负向影响,而供应链资金占用度对营运资金周转期有正向影响。因此,合理运用供应链融资,可以显著提高营运资金管理效率。通过进一步研究发现,产权性质、是否为高科技企业以及市场地位的异质性分析对于理解供应链融资对营运资金管理效率影响的作用效果具有重要意义。

绿色物流在饲料产业供应链管理中的应用

随着绿色低碳经济的快速发展,低能耗、低污染的生产管理方式已成为现代企业转型升级的主要方向。而我国饲料市场庞大且需求旺盛,无论是饲料原料还是饲料产品的流通,都高度依赖物流的参与,因此,强调绿色物流在饲料产业供应链管理中的应用具有重要的现实意义。为便于分析,本文从饲料供应链中的物流模式入手,进一步分析饲料供应链中发展绿色物流的重要性,并从应用层面提出了几点建议,力求在饲料产业供应链管理中降低物流的资源消耗,减少饲料经济业务活动对环境的负面影响。

基于知识社会学的《供应链管理》课程思政体系设计与课堂教学实践

培养德才兼备的供应链管理人才是我国产业高质量发展的重要保障,提升《供应链管理》课程思政育人效果显得尤为重要。为此,将知识社会学的“生产—再脉络化—再生产”逻辑框架引入《供应链管理》课程思政体系设计之中。具体为:从马克思主义中国化成果、中华优秀传统文化等五个方面挖掘合适的思政元素并与育人目标进行匹配,形成课程思政集;结合《供应链管理》课程的结构特点,构建“一篇一主题、一章一故事/案例、一课多元素”的三级课程思政方案,提升课程思政内在逻辑;灵活运用翻转课堂、情景模拟、案例分析等教学方法,提升学生参与度与育人效果,并给出课程思政课堂教学示例等。

基于供应链管理的水稻运输经济优化研究

随着全球粮食安全形势日益严峻,水稻作为我国最主要的粮食消费,其供应链的高效运作和运输经济的持续完善,对保障我国粮食供应安全具有不可替代的重要意义。优化水稻运输经济有助于降低水稻物流成本、提高运输效率、增强水稻全产业链的抗风险能力、提高我国水稻产业的国际市场竞争力,也有助于为水稻种植户降本增收。应完善物流网络和枢纽设施建设、提高水稻全产业链的韧性水平、促进区域协同发展,从而优化水稻运输经济,促进我国水稻种植产业的现代化发展。

《物流与供应链管理》全英文课程思政建设研究

来华留学生教育不仅是知识的传授,而且是培养“知华、友华、爱华”国际人才的重要途径之一,其中不可或缺的就是课程思政,但当前全英文专业课程仍是思政建设的盲区。本文基于《物流与供应链管理》课程视角,针对外文教材、学生基础、师生沟通、课程联动等方面存在的问题,探索了适合来华留学生的课程思政元素挖掘方案与教学设计思路,提出了中国情怀培养、“熟知点”切入、思政素材传递形式多样化等具体实施路径。

供应链管理学科的形成与发展:基于美国国际协会演进角度的探究

随着开设供应链管理专业的院校越来越多,供应链管理学科的理论建构问题,成为供应链管理学术界和教育界探讨的热点。文章试图运用历史分析法,阐释供应链管理协会、供应链管理专业人士协会、供应管理协会这三大美国国际协会的发展与定位,剖析供应链管理学科的形成与发展,展望供应链管理学科的未来动向,以期为我国供应链管理学科的理论建构提供借鉴。

皮革制造企业物流供应链管理模式创新

本文将大数据分析技术引入皮革制造企业物流管理中,以此对其供应链模式进行创新性改造。重点介绍了皮革制造企业在物流供应链管理模块存在的不足,结合大数据技术和物联网技术,提出了解决皮革制造企业物流供应链管理实际问题的具体思路。并利用无线传感器网络软件和硬件平台,构建了智能物流供应链管理系统框架,运用花粉算法和XGBoost模型分别解决了物流供应链管理中实物定位问题和供应链需求预测问题。

油田企业重点工程建设早快精准的“四融四联”供应链增值管理 第三十七届山东省企业管理现代化创新优秀成果

胜利油田深化落实习近平总书记视察油田和黄河流域生态保护的重要指示精神,全面贯彻新发展理念,紧扣高质量发展主题,统筹保障国家能源安全和绿色低碳发展,扛起央企使命担当。油田以价值导向聚焦重点项目生产链、物资保障供应链,找准“把物资系统建设成为油田生产经营链条中核心价值创造单元、物资保障站在油田高质量发展最前端”的目标定位。