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基岩弹性模量有限元反演分析 被引量:3
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作者 全宗国 顾耀民 《人民黄河》 CAS 北大核心 2007年第2期66-66,69,共2页
在现有大坝基岩物理力学参数反演分析方法的基础上,提出了一种新的反演分析方法,即用展开的二阶泰勒多项式结合有限单元法进行求解。应用实例表明:某水利枢纽电站坝段不同部位在固结灌浆后强度均有所提高。
关键词 基岩弹性模量 有限单元法 反演分析
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基岩综合变形模量对高拱坝坝体拉应力的敏感性分析 被引量:1
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作者 王博 苏岩 +2 位作者 董昊 赵力 王琪 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2021年第12期120-132,共13页
拱坝基岩综合变形模量的选择对体型优化设计及应力复核极为重要,然而在经验取值、地应力、分期蓄水等多因素影响下,综合变形模量设计值与实际值通常存在一定的误差。为探究基岩综合变形模量对高拱坝应力的影响,分析拱坝体型对综合变形... 拱坝基岩综合变形模量的选择对体型优化设计及应力复核极为重要,然而在经验取值、地应力、分期蓄水等多因素影响下,综合变形模量设计值与实际值通常存在一定的误差。为探究基岩综合变形模量对高拱坝应力的影响,分析拱坝体型对综合变形模量的适应性,依托陕西省引汉济渭工程三河口拱坝,采用有限元分析方法,建立了18个不同模型,分析了两岸坝肩及建基面以下基岩综合变形模量的范围及数值变化对坝体应力的影响规律。研究表明:两岸基岩综合变形模量一般程度的不对称性对坝体拉应力影响很小。当左右岸综合变形模量不对称范围为坝体高度,数值不对称比例达到40%以上时,对坝肩拉应力影响超过0.1 MPa,同时对坝底上游面与建基面交界处高拉应力区应力分布有较大影响;中下部相对上部的基岩综合变形模量对坝体应力在影响范围和数值上有更大程度的影响。两岸基岩综合变形模量增大,综合变形模量变化区域的坝肩拉应力增大,坝底上游面与建基面交界处拉应力减小;建基面以下基岩综合变形模量对坝体上游面与基岩交界处的拉应力值有较大程度影响。高拱坝选址及优化设计时应慎重考虑拱坝中下部基岩综合变形模量的选取,选址时拱坝两岸特别是上部基岩的综合变形模量可以具有一定程度差异性。 展开更多
关键词 高拱坝应力 基岩综合变形模量 不对称性 有限元分析方法 数值模拟 混凝土
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动态弹性模量变化对拱坝动力反应的影响 被引量:2
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作者 郭胜山 李德玉 《中国水利水电科学研究院学报》 2013年第2期125-129,共5页
现行水工抗震设计规范规定,大坝混凝土动态弹性模量在静态弹性模量基础上提高30%,对岩体动态变形模量的取值并无规定,现行工程实践中岩体动态变形模量通常在静态变形模量基础上提高30%。根据国内外最新研究成果修编中的新规范拟规定:大... 现行水工抗震设计规范规定,大坝混凝土动态弹性模量在静态弹性模量基础上提高30%,对岩体动态变形模量的取值并无规定,现行工程实践中岩体动态变形模量通常在静态变形模量基础上提高30%。根据国内外最新研究成果修编中的新规范拟规定:大坝混凝土动态弹性模量在静态弹性模量基础上提高50%,岩体动态变形模量取为静态变形模量。本文针对新规范的这一变化,结合不同高度的拱坝,从大坝自振特性、动位移、动应力及静动综合应力诸方面进行比较分析,论证混凝土两种动弹性模量以及基岩两种动变形模量取值的影响。结果表明,坝体动弹模从30%提高到50%以及基岩动变模是否提高30%对坝体动力特性和地震反应影响不大。 展开更多
关键词 拱坝 混凝土动弹性模量 基岩动变形模量 动力特性 地震反应
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隧道路面不设基层时水泥混凝土板的应力分析
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作者 罗亨文 丁志勇 李春 《西部交通科技》 2006年第4期71-73,共3页
文章通过建立不设基层的隧道水泥混凝土路面的分析模型,运用三维有限元分析方法,对隧道路面不设基层时在不同基岩模量和轴载下的弯拉应力进行分析,判断在何种基岩模量下可以不用铺筑基层而能保持水泥混凝土板不出现弯拉强度不足的情况... 文章通过建立不设基层的隧道水泥混凝土路面的分析模型,运用三维有限元分析方法,对隧道路面不设基层时在不同基岩模量和轴载下的弯拉应力进行分析,判断在何种基岩模量下可以不用铺筑基层而能保持水泥混凝土板不出现弯拉强度不足的情况。从而可以充分利用基岩的高强度,减薄路面总的厚度,节省造价。 展开更多
关键词 隧道 路面 基岩模量 轴载 应力分析
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Calculations of rock matrix modulus based on a linear regression relation 被引量:5
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作者 贺锡雷 贺振华 +2 位作者 汪瑞良 王绪本 蒋炼 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2011年第3期155-162,239,共9页
The rock matrix bulk modulus or its inverse, the compressive coefficient, is an important input parameter for fluid substitution by the Biot-Gassmann equation in reservoir prediction. However, it is not easy to accura... The rock matrix bulk modulus or its inverse, the compressive coefficient, is an important input parameter for fluid substitution by the Biot-Gassmann equation in reservoir prediction. However, it is not easy to accurately estimate the bulk modulus by using conventional methods. In this paper, we present a new linear regression equation for calculating the parameter. In order to get this equation, we first derive a simplified Gassmann equation by using a reasonable assumption in which the compressive coefficient of the saturated pore fluid is much greater than the rock matrix, and, second, we use the Eshelby- Walsh relation to replace the equivalent modulus of a dry rock in the Gassmann equation. Results from the rock physics analysis of rock sample from a carbonate area show that rock matrix compressive coefficients calculated with water-saturated and dry rock samples using the linear regression method are very close (their error is less than 1%). This means the new method is accurate and reliable. 展开更多
关键词 Bulk modulus rock matrix fluid substitution rock physics linear regression
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Dynamic analysis of granite rockburst based on the PIV technique 被引量:7
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作者 Wang Hongjian Liu Da'an +1 位作者 Gong Weili Li Liyun 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI CSCD 2015年第2期275-283,共9页
This paper describes the deep rockburst simulation system to reproduce the granite instantaneous rockburst process.Based on the PIV(Particle Image Velocimetry)technique,quantitative analysis of a rockburst,the images ... This paper describes the deep rockburst simulation system to reproduce the granite instantaneous rockburst process.Based on the PIV(Particle Image Velocimetry)technique,quantitative analysis of a rockburst,the images of tracer particle,displacement and strain fields can be obtained,and the debris trajectory described.According to the observation of on-site tests,the dynamic rockburst is actually a gas–solid high speed flow process,which is caused by the interaction of rock fragments and surrounding air.With the help of analysis on high speed video and PIV images,the granite rockburst failure process is composed of six stages of platey fragment spalling and debris ejection.Meanwhile,the elastic energy for these six stages has been calculated to study the energy variation.The results indicate that the rockburst process can be summarized as:an initiating stage,intensive developing stage and gradual decay stage.This research will be helpful for our further understanding of the rockburst mechanism. 展开更多
关键词 Rock mechanics Instantaneous rockburst Particle image velocimetry Energy variation
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